1.3.2 MATLAB的劣势
MATLAB的特点和体系同时也决定了MATLAB的劣势。MATLAB在以下几个方面不太擅长。
（1）独立的应用程序
MATLAB是一种解释性语言（像很久以前的BASIC程序一样），也就是说，MATLAB程序须在MATLAB环境下才可运行。说得更通俗一点，如果想在一台机器上运行MATLAB程序，那么这台机器上需安装MATLAB系统。这一点与编译性语言不同。例如，用C语言编写了一个程序，可以将其编译成可执行文件，然后可将其在任何一台机器上运行（只要操作系统不冲突），不管这台机器是否安装了C语言的编译器。这种可以脱离开编程语言环境的应用程序称为“Stand-alone application”。MATLAB是不擅长做“Stand-alone application”的。所以，如果想制作一个软件产品用于销售，MATLAB绝对不是一个好的选择。因为，客户买了程序后，还需要安装MATLAB才能运行购买的程序。因此，客户不但要买软件，还要买MATLAB。
（2）与硬件接口
用MATLAB实现用硬件接口，不是一个好的选择。编程语言按照与机器代码关系远近，分为低级语言和高级语言。如汇编语言是低级语言，Basic、Fortran等属于高级语言。C语言也是一门高级语言，但稍微偏低级一些。相比而言，MATLAB可以称为“超高级”语言。越是高级的语言，人们使用起来越容易，但离机器底层越远，也就是离硬件越远，就越难控制。汇编语言在很多人看来是“天书”，但却离硬件很近，因此，高级的控制程序就直接用汇编语言写。
目前，MATLAB也专门提供了与硬件的接口，并且有专用的工具箱，如Data Acquisition Toolbox、Image Acquisition Toolbox等，还提供了设备驱动程序设计的模块，也有调用dll库函数的接口。但与C语言等相比，MATLAB在与硬件打交道方面并不擅长。
（3）大型应用
MATLAB不擅长开发大型应用程序。MATLAB的“方便”正好为其语言的不严格埋下了“祸根”，因此，用MATLAB开发大型应用程序会遇到很多问题。总而言之，MATLAB根本就不是为开发大型应用程序而设计的。
需强调的是，上面提到了MATLAB的3个“不擅长”，是指MATLAB在做这些工作时，相对于一些专用的高效工具来说，功能比较弱，或者做起来很烦琐，但并不是说MATLAB不能做这些事。事实上，MATLAB也提供了编译器，以及与其他语言混编的接口，供用户制作独立可运行程序；新版的MATLAB提供了多个数据采集工具箱，就是专门用于和硬件接口的（本书下篇中的例子中就用到了这样的工具箱）；MATLAB语言中现在也丰富了“类”等内容，为大型应用程序设计提供了支持。事实上，许多MATLAB工具箱中的例子本身就是用MATLAB开发的大型应用的例子。目前，MATLAB不能做的事越来越少了。新版的MATLAB中不断有工具箱加进来，可以完成一些新的任务。此外，MATLAB是一个开放的系统，用户只要肯下功夫，很多事都是可以实现的。
【注释】
[1]但如果能够真正读懂这句话，你肯定已经是MATLAB编程高手了。
[2]MATLAB的名字来源于“Matrix Laboratory”两个词的缩写和组合。
[3]由材料力学或弹性力学知识可知，如果a，b，c分别代表正应力和剪应力，则此计算结果是平面应力状态两个主应力的表达式。
[4]编程语言按其运行方式分为编译性和解释性。如早期的Basic语言是解释性编程语言，而Fortran、C等属于编译性编程语言。