3.2.1　不完全信息动态博弈中的均衡

3.2.1　不完全信息动态博弈中的均衡

对应于不完全信息动态博弈的均衡是“精炼贝叶斯均衡”。精炼贝叶斯均衡的要点在于当事人要根据所观察到的他人的行为来修正自己有关后者类型的“信念”（主观概率），并由此选择自己的行动。精炼贝叶斯均衡是所有参与人战略与信念的一种结合，它要求在给定每个人有关其他人类型的信念的情况下，其战略选择是最优的，同时每个人有关其他人类型的信念都是使用贝叶斯规则从所观察到的行为中获得的。

对他人所属类型的“信念”的修正过程，使用的是贝叶斯规则。贝叶斯规则是概率统计学中应用所观察到的现象修正先验概率的一种标准方法。根据这一规则，在不完全信息动态博弈中可以根据对方的行为来修正对对方所属类型概率的判断。^[2]比如，一份刚创办不久的报纸A，在刊登了某揭露性报道的条件下该报纸在读者B眼中属于有较强社会责任感类型的概率（后验概率），等于读者B认为A报纸属于有较强社会责任感类型的先验概率乘以有较强社会责任的报纸会刊登该揭露性报道的概率，再除以无论该报纸是否有较强责任感都可能进行此报道的“边际”概率。

刚创办不久的A报，其公信力正在建立过程中；在读者B眼中，其是有社会责任感的报纸或者是没有社会责任感的报纸的可能性是一半一半的；而其做出的报道会逐渐修正读者B对A报的看法。假设读者B本来认为A报是有较强社会责任感的报纸的概率是0.5，而有较强社会责任感的报纸会刊登该揭露性报道的概率是0.8，无论该报纸是否有较强责任感都可能进行此报道的“边际”概率是0.6；那么A报做出此报道之后，读者B认为A报是有较强社会责任感的报纸的概率就得到了修正，（0.5×0.8）÷0.6＝0.66，则在读者B眼中A报是有较强社会责任感的报纸的概率上升到了0.66。A报不断做出各类报道，读者B对A报的主观印象也不断修正，也许一段时间之后读者B认为A报是有较强社会责任感的报纸的概率已经上升的0.8了。当读者B认为A报是一份有较强社会责任感的报纸的概率达到0.8就足够可以判断A报确实有较强社会责任感时，读者B做出了订阅A报的行为，这就是这个不完全信息动态博弈的一个精炼贝叶斯均衡结果。事实上，这一博弈可能有两种的均衡结果，一种是（A做出大量揭露性报道，B订阅）或（A做少量揭露性报道，B不订阅），还有一种是（A做出揭露性报道，B认为A有社会责任的可能性是0.8仍不足以做判断于是仍然不订阅）；前者在博弈论术语中叫做“分离均衡”，后者叫做“混同均衡”。至于不完全信息动态博弈的精炼贝叶斯均衡结果到底是分离均衡还是混同均衡，要看具体的博弈内容了。

当然，也许A报本来只是一份没有社会责任感的街头小报，但是A报知道现在的受众喜欢阅读揭露性报道，如果受众因为自己刊登揭露性报道会增加购买和阅读行为，于是A报便经常刊登一些揭露性报道来吸引读者，久而久之，A报在受众眼中反而真成了有较强社会责任感的报纸，至少在一定时期内表面上是这样。如果A报之后认为刊登低俗报道等能吸引读者，可能过一段时期就放弃伪装的社会责任了，其真实面目也会被读者所知。因此，在足够长期的博弈过程中，理性的读者是不会被愚弄的。

这时我们可以看到，媒体的每一次报道都在逐渐修正受众对其的主观印象，而媒体的公信力也正是如此在其长期的新闻传播活动中逐渐建立的。