就业数据+线上搜索数据
这个小节我们将介绍两个同时使用就业数据和线上搜索数据的应用案例，它们改编自Eagle Alpha（2018）的另类数据用例集。[14]这里的就业数据来自就业数据用例中的招聘岗位（job listing）数据集，这个数据集整合了超过3万个公司网站每天400万个工作岗位的就业信息。线上搜索数据则是前面介绍的谷歌趋势数据。
1.预测同店销售额Ⅳ
当前的用例所涉及的公司是本章“二、卫星图像数据”用例中的契普多墨西哥餐厅（CMG）。2017年10月16日，Eagle Alpha结合就业和线上搜索数据发布了针对CMG公司的报告。图2.25报告了这家公司招聘岗位一个月和三个月移动平均同比增长率和同店销售额同比增长率的变化情况。从历史数据来看，招聘岗位的增长率是收入增长率出现拐点的重要信号，例如同店销售额在2015年增速放缓，以及在2016年中到达底部的情况。就2017年的情况来看，招聘岗位的增长率在第二季度开始下降，这表明公司绩效增长的长期动能开始停滞了。
图2.25 CMG的招聘岗位增长率和同店销售额增长率
资料来源：Eagle Alpha（2018）。
CMG公司的线上搜索数据反映了相似的故事。图2.26显示了CMG公司搜索指数的变化。从中可以看出，在2017年6月搜索指数同比增长率为0%，然后在7月随着一个月和三个月指数移动平均值交叉而变为负数。根据Eagle Alpha的报告，搜索词反映到公司财报数字中大概需要一个季度的时间。2017年10月25日，CMG公司发布财报表明第三季度表现不佳，同时降低了对于全年业绩的预期，由此证明了就业数据和线上搜索数据对于公司基本面信息的领先效应。
图2.26 CMG的搜索指数增长率和同店销售额增长率
资料来源：Eagle Alpha（2018）。
2.预测季度收入
这个案例涉及的公司是美国的软件产品开发商和销售商HubSpot，在中小企业的软件即服务（Software as a Service/SaaS）市场上具有垄断地位。它于2006年成立，并且于2014年8月在纽约证券交易所上市，股票代码是HUBS。
2017年10月11日，Eagle Alpha发布了针对HubSpot的数据分析报告。图2.27报告了公司招聘岗位三个月和十二个月移动平均同比增长率和季度收入同比增长率。从中可以看出上述两个时间序列的相关性在2016年底发生了分离，因此Eagle Alpha就认为，招聘岗位在2017年加速增加，这意味着HubSpot的管理层对于公司未来前景看好，由此对随后几个季度中收入增长持有正面看法。
图2.27 HubSpot的招聘岗位增长率和季度收入增长率
资料来源：Eagle Alpha（2018）。
图2.28给出了基于HubSpot特定词语的谷歌趋势数据得到的搜索指数变化率。图中表明了类似的趋势：这个指标在2016年底触底，同时三个月移动平均增长率超越了十二个月移动平均增长率。Eagle Alpha认为这是一个具有正向含义的拐点，但是它还需要几个季度才能够反映在公司的基本面信息中。
图2.28 HubSpot的搜索指数增长率和季度收入增长率
资料来源：Eagle Alpha（2018）。
2017年11月3日，Hubspot 报告当年的第三季度业绩比预期来得好，收入同比增长了38%，其中公司的订阅收入（subscription revenue）增长了40%。[15]这样公司就把全年收入从3.7亿美元提升到3.71亿美元，而当时的市场预期是3.6794亿美元。