4.2.6 矩阵的线性空间的标准正交基

4.2.6 矩阵的线性空间的标准正交基

一个矩阵Am×n按列分块(α1,α2,…,αn),则由α1,α2,…,αn生成的线性空间Rm的子空间称为A的线性空间V,即由α1,α2,…,αn的全体线性组合得到的向量组成.

MATLAB中可以通过orth函数产生矩阵A的线性空间的一组标准正交基,即若B=orth(A),则B的列向量组成了矩阵A的线性空间的一组标准正交基,于是B′∗B=eye(rank(A)).

例4.4 矩阵的标准正交基.

解:在命令窗口输入:

图示

图示

二次型的标准化,就是对任意的二次型

图示

总有正交变换x=Py,使之化为标准形图示,其中

图示

λ1,λ2,…,λn是二次型f的矩阵

图示(https://www.daowen.com)

的特征值,P为使A对角化的矩阵,即

图示

例4.5 求一个正交变换,化下面二次型为标准形:

图示

解:二次型的矩阵为

图示

先求A的特征值和特征向量:

图示

图示

经观察,X的每一列已经正交规范化,所以P=X,对角矩阵为D,即P′AP=D.可以验证:

图示