28.5.7  蒙托卡罗模拟法

蒙托卡罗模拟法是随机地从每个不确定因素中抽取样本，之后进行一次整个项目的计算，重复进行成百上千次，模拟各式各样的不确定性组合，获得各种组合下的成百上千个结果。通过统计和处理这些结果数据，找出项目变化的规律。例如，把这些结果值从大到小排列，统计各个值出现的次数，用这些次数值形成频数分布曲线，就能够知道每种结果出现的可能性是多少。然后依据统计学原理，对这些结果数据进行分析，确定最大值、最小值、平均值、标准差、方差、偏度等，通过这些信息就可以更深入地、定量地分析项目，为决策提供依据。