图像识别技术：结构化图像信息，提高内容审核效率

图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，识别不同模式的目标和对象的技术，代替人类处理大量物理信息。根据图像领域智能产品的最终呈现形式，分为视觉感知和视觉生成。

图像识别技术深度应用于视听内容审核领域。基于深度学习的智能内容审核方案，能够准确识别视频中的涉黄、涉暴、涉恐、政治敏感、微商广告等内容，能从美观和清晰度等维度对图像快速精准地进行筛选，对广播电视和网络视听行业的高质量快速发展有莫大助益。当前，视听行业行政管理部门、主要网络视听平台在智能审核方面都有较多尝试。如利用提供应用程序编程接口（API）调用接口和可视化Web审核后台的智能视频过滤，可以在趋势分析中查看风险内容的趋势，在历史记录中查看筛选内容详情，在名单服务中自定义添加和管理敏感内容，帮助审核机构练就一双“火眼金睛”。