农民工返乡创业资金需求计量检验
（一）变量选择
1.被解释变量
本部分的被解释变量用农民工返乡创业资金需求意愿来表示，“1”表示希望得到的资金支持在10万元以下、“2”表示希望得到的资金支持在10万—20万元、“3”表示希望得到的资金支持在20万—50万元、“4”表示希望得到的资金支持在50万—100万元、“5”表示希望得到的资金支持在100万—500万元、“6”表示希望得到的资金支持在500万元以上。
2.解释变量
本部分所采用的解释变量包括返乡创业农民工的个体特征、打工经历、创业情况、行业环境、政策环境等五大方面的内容。其中，返乡创业农民工的个体特征主要包括性别、年龄、受教育程度、婚姻状况等方面；返乡创业农民工的打工经历用打工行业来表示；创业情况主要包括创业形式、创业行业、创业规模、资产负债、现金流动、产品需求等方面；行业环境用当前行业状况来表示；政策环境用政府支持情况来表示。解释变量具体情况见表4-5所列。
表4-5 农民工返乡创业资金需求模型中变量名称与变量设置
（二）模型构建
为研究因变量与自变量之间的关系，人们一般会采用回归分析的方法来探究。Logistic回归就是非线性回归的一种，其因变量具有非连续的特征。常见的Logistic回归分析模型一般分为三种：二元Logistic回归模型、多元Logistic回归模型、有序Logistic回归模型。其中，最基本最简单的就是二元Logistic回归模型。二元Logistic回归模型基本定义如下。
假设设因变量为Y，Pj表示第j个事件Yj发生的概率，当Yj=0时表示第j个事件未发生，当Yj=1时表示第j个事件发生；自变量为X，表示一个影响因素。相应的概率函数可以表示为：
一般将Pj/（1—Pj）称为事件的发生比例（odds ratio，简称odds），即事件发生的概率与不发生概率的比值。当自变量为n个时，多元Logistic回归方程则可表达为：
或将事件发生的概率记为：
其中，exp（α）n为发生比例。正的回归系数值表示解释变量每增加一个单位值时发生比会相应增加。相反，当回归系数为负值时说明增加一个单位值时发生比会相应减少。
自变量Xi表示的是，每变化一个单位，农民工返乡创办的企业有融资意愿和无融资意愿出现的概率之比是变换前的相应比值的倍数。
（三）实证结果
从表4-6可知，模型1、模型2和模型3的P值（Prob ＞ F）都为0.0000，说明模型整体上比较显著。判定系数R2的值从大到小依次为：0.4218（模型3）＞0.3508（模型1）＞0.2941（模型2）。总体而言，模型3的回归效果要好于模型1和模型2。
1.个体特征方面
在个体特征方面，4个指标都与融资需求呈正相关关系（见表4-6）。其中，除文化程度外，其他两项指标——性别和年龄，没有通过显著性检验，婚姻状况指标在模型3中没有通过显著性检验。说明返乡农民工的性别和年龄对融资需求没有产生影响。从3个模型的回归系数看，模型2的回归系数最高，其次是模型1。这也说明了返乡农民工的文化程度会对融资需求产生显著的影响，文化水平越高其融资需求越高，并且返县城创业的农民工的文化水平对融资需求的影响要比返乡村的农民工更显著，这与本书前期的假设较为一致。县城中该指标的影响程度要大于乡村的指标，本书认为，这与返县城创业的农民工的总体文化水平高于返乡村创业的农民工有关。
2.打工经历
从回归的结果看（见表4-6），外出务工从事的行业这项指标在5%的显著水平下通过了检验。说明农民工在外打工从事的行业对返乡创业的融资需求有一定的影响，从事餐饮服务、家具制造和建筑施工等行业的农民工，返乡多数也从事相关产业的加工生产和服务，通过在外打工学到了相关技术、了解了行情，也积累了一些对创业有帮助的社会资本。这些都增强了农民工返乡创业的意愿和信心，因此也大大增加了对创业融资的需求。
3.创业情况
在创业情况方面，创业规模、创业形式和创业行业3个指标都通过了显著性检验。现金流动保证指标中，模型1和模型2都通过了显著性检验，但模型3效果不显著。其中，创业规模和创业形式与创业的融资需求的多少呈正相关关系，这说明随着创办的企业规模不断扩大，创业的融资需求也随之增加；在创业形式与融资需求关系方面，结合表4-6的变量设置，本书认为，创办的企业如果是有限责任公司和股份有限公司，则创业的融资需求量也会比个体经营和合伙制经营的需求量大。创业方面的另一个指标——创业行业与融资需求量之间呈显著负相关关系，结合表4-5中的变量设置，本书认为，创业所属的行业是农林牧渔等第一产业、采矿业、制造业和建筑业等对融资的需求量要多于批发零售业、餐饮服务业、交通运输业，特别是在创业初期，农林牧渔业、采矿业、制造业等需要投资厂房、机器设备、原材料农机设备等，因此对融资的需求量较大。从现金流动保证这一指标的回归结果来看，县城中企业的现金流动保证对融资需求量有一定的影响，但在乡村企业中，该指标对融资需求量的影响不显著，也就是说在县城中的企业，其现金流动越有保证，创业者越愿意借贷更多的钱。形成这一局面的原因是，县城中的企业规模比乡村的企业规模大，企业现金流动越有保证，说明企业的生产经营效益越好，所以企业更加愿意扩大再生产，因此，对融资需求也就越大。
4.行业环境
从回归结果来看（见表4-6），行业环境与融资需求量的影响呈正相关关系，且在10%的显著水平下通过了检验。结合表4-5，说明返乡农民工创办的企业，其所属行业如果发展比较快，则对融资需求较大，如果是衰退行业，则融资需求量较小。
5.政策环境
在政府政策支持方面，模型1和模型3的回归结果较显著，而模型2的回归结果不显著。说明政府越是鼓励、积极支持返乡农民工创业，则返乡创业的农民工对融资需求量越大，特别是在乡村中，返乡农民工创办的企业多是农林牧渔等与第一产业相关的行业，对于这些行业的发展，政府的政策支持起到了导向的作用。同时，第一产业容易受到自然灾害等方面的影响，政府需要在财政等方面给予支持，才能保证返乡农民工的创业积极性，因此，政策支持对乡村地区创业者的融资需求量的影响较为显著。
表4-6 农民工返乡创业资金需求影响因素logistic模型回归分析结果
说明：＊＊＊、＊＊、＊分别代表在 1%、5%、10%的显著水平。