农民工返乡创业投资风险估计稳健性分析
为了检验研究结论的可靠性，本书将因变量替换为农民工返乡创业投资风险处理能力与经验，分别对全样本、县城和乡村的风险程度重新进行回归分析，模型同样通过了显著性检验，结果见表6-8、6-9、6-10所列。
与表6-3相比，表6-8中所有自变量系数的符号没有发生变化，即各因素对农民工返乡创业投资风险的作用方向没有改变。除政策环境中的周边基础设施不再显著，其他主要变量均显著。这说明在县城中基础设施对农民工返乡创业投资风险的作用并不明显。由此可见，上述结果并不存在选择性偏误，农民工返乡创业投资风险估计全样本模型回归结果稳定可靠。
表6-8 农民工返乡创业投资风险估计全样本稳健性检验
说明：＊＊＊、＊＊、＊分别代表在1%、5%、10%的显著水平。
与表6-6相比，表6-9中所有变量系数符号没有发生变化，即各因素对农民工返乡创业投资风险的作用方向没有改变。但是，技术风险中技术更新情况和生产风险中的原材料供应对农民工返乡创业投资风险不再显著。这说明在县城中企业的技术更新情况和原材料供应对农民工返乡创业投资风险作用不明显，其他主要变量的显著性没有显著差异。由此可见上述结果并不存在选择性偏误，模型回归结果稳定可靠。
表6-9 农民工返乡创业投资风险估计县城稳健性检验
说明：＊＊＊、＊＊、＊分别代表在1%、5%、10%的显著水平。
与表6-7相比，表6-10中所有变量系数符号没有发生变化，即各因素对农民工返乡创业投资风险的作用方向没有改变。但是，市场风险中市场需求和技术风险中的技术更新情况对农民工返乡创业投资风险不再显著。这说明在乡村中市场需求和技术更新情况对农民工返乡创业投资风险作用不明显，其他主要变·量的显著性没有显著差异。由此可见，上述结果并不存在选择性偏误，模型回归结果稳定可靠。
表6-10 农民工返乡创业投资风险估计乡村稳健性检验
说明：＊＊＊、＊＊、＊分别代表在1%、5%、10%的显著水平。