2.5 非概率抽样设计

在实际调研中，可能会出现调研人员无法得到一些调查总体的完整名单，或采用随机抽样方法选取样本过于昂贵等情况，这时非概率抽样的办法就往往会被用来选择样本。总的来说，任何不满足概率抽样要求的抽样方法都可以被称为非概率抽样。在非概率抽样中，调研人员不是按照等概率的原则抽取样本，而是根据主观判断或其他条件来抽取样本。这类抽样设计的优点在于相对省钱、省事，但样本的代表性存在问题且误差无法被估计。所以，在正式调查中一般不会采用非概率抽样，它往往被用于前期探索性研究阶段或客观条件无法满足概率抽样的时候。常用的非概率抽样有便利抽样、判断抽样、配额抽样和滚雪球抽样四种。

便利抽样（convenience sampling）也叫方便抽样、偶遇抽样，它是一种纯粹根据调查人员方便与否来决定选取样本的抽样方法。例如，在人流量较大的商圈、路口等实施调查时，访问过路的行人，或任意找一些在商场中的人进行调查都是便利抽样。其假设前提是路口或商场中的受访者与调查目标总体特性近似。其优势在于简单易行，及时性强，省时省力，但抽样偏差大，很难准确评价样本代表性，常用于探索性调查。

判断抽样（judgement sampling）也叫目的抽样，它是一种凭借调查人员的主观意愿、知识背景等从总体选择典型性的样本作为调查对象的抽样方法。例如，当我们需要评价电影公司业绩时，调研人员会判断访问对象应是市场部人员而非观众。判断抽样的前提是调研人员必须充分了解总体相关特征，并假定“专家”（即选定的调查对象）的意见能够代表目标总体。其样本选择的方法为：选择最有代表性的调查对象，常用平均型或多数型，避免极端型。判断抽样一般适用于样本量小，抽样单位不易分类的市场调查。

配额抽样（quota sampling）也称定额抽样，是非随机抽样中最常被使用的抽样方法。所谓配额指划分出总体各类型并分配一定数量，从而组成调查样本的一种方法。进行配额抽样要求调研人员最大限度地根据可能影响目标总体的因素来对目标总体进行划分并得到不同群体占目标总体的比例，然后根据比例抽取样本。

配额抽样类似于随机抽样中的分层抽样，区别在于配额抽样的调查人员不是按随机抽样的原则抽取出来的，而分层抽样必须遵守随机抽样的原则。另外，根据调研的需要，配额抽样也可以不按比例进行。比如对于人数较少又必须研究的群体，可以按照指定配额的方式来进行抽样。要想配额抽样的结果能具有代表性，则需要尽可能地使样本结构与总体结构相一致。

滚雪球抽样（snowball sampling）是一种通过少量样本获得更多调查单位的抽样方式，即找到最初的受访者并通过其帮助得到更多符合要求的受访者接受调查的抽样方法，也被称为连环抽样。滚雪球抽样适用于在低概率或少见的总体中来进行。其方法为：一般先找出少量样本单位，再通过这些样本单位了解更多样本单位……依此循环，直至抽取到足够样本。