8.5 延伸与讨论
1.延伸1：NVivo 与Atlast.ti
在量化研究中，我们大量使用到Stata、SPSS、R、Tableau等数据统计分析及可视化软件。同样，在质化研究中，也有一些软件可以帮助我们进行编码和分析，但多数质化分析软件缺少中文版本或汉化不佳。这里介绍两款在质化研究中常用的分析软件NVivory和Atlast.ti的基本信息。
（1）NVivo[6]
NVivo是支持定性和混合方式搜索的软件。它是为了帮助研究人员整理、分析和找到对非结构化或定性数据（例如采访、开放式调查回答、文章、社交媒体和网页内容）的深刻见解而设计的。
在使用定性数据工作时，如果不使用NVivo，研究人员的工作会更加耗时、更难管理、更难寻找。然而，重要的是，NVivo能够帮助研究人员去发现数据间的关联。
同时，NVivo为研究人员提供一个整理和管理材料的空间，从而让研究人员能够在信息中找到深刻见解。它还提供能够让研究人员以更为有效的方式提出关于数据的问题的工具。
（2）Atlast.ti[7]
Atlast.ti是一个强大的工作台，用于对大量文本、图形、音频和视频数据进行质化分析。它可用来处理所有主流格式的文本文档，包括txt文件、doc文件，docx文件、odt文件以及pdf文件，并可以在一个或多个文档中全自动化搜索、自动编码和其他强大的语义操作，以此来进行含义提取。
该软件还可以处理数十种图形格式文件和音频文件（如，.wav、.mp3、.wma等），以及最常见的视频类型（.avi、.mp4、.wmv等）。
Atlast.ti允许用户从Evernote、Twitter等软件中导入数据来进行文献综述，也支持导入整个调查来分析开放式问题的答案。
2.延伸2：三角测量法
三角测量法在质化分析中经常使用，通常用来表示在一项研究中使用两种（或两种以上）方法来对同一主题的结果进行检测。三角测量的概念借鉴于导航和陆地测量技术，这些技术通过从其他两个不同的点进行测量的聚合来确定空间中的单一点。其内在逻辑是当使用不同方法得到相同的结论时，结论的可靠性就更高。更多内容请扫码查看维基百科。
3.讨论1：在征得三位同学的允许后，你们小组分析他们在朋友圈（或其他社交媒体）上的发言或留言。请选定一个平台，寻找信息并制作编码表。从编码表中你得到了哪些信息？你的结论是什么？你的研究对朋友圈广告投放有什么启发？
4.讨论2：观众对节目的不满意度对媒体和制作公司有重要影响。请你采用质化研究方法对观众不满意度的本质进行小规模研究。七个与研究项目相关的任务将帮助你逐步完成质化分析过程。
任务一：就你最近一次节目观看的不满意经历写一个一到两页的总结。包括：内容或服务；观看前的期望；观看前、观看时和观看后的行为（如发微博、和朋友吐槽、评分等）；由不满意的经历所产生的情绪；造成的后果。请在总结中对细节加以描述。
任务二：获得三份（别人写的）总结，在阅读的同时，进行归类、编码，最终创建出一个新编码表。
任务三：根据编码表对所有总结进行编码，创建一个能有效总结你的结果的资料表格。
任务四：根据资料表格，提取核心概念（主题）。
任务五：如果你们小组要进一步完善你们的研究分析，将采用什么方法来提高研究的可信度？
任务六：以任务一到五为基础，按照质化研究报告的步骤，向全班同学做一次提案。请注意，你们小组的建议应该源自你们的分析，并能有效帮助到媒体或制作公司。
[1] 本文节选自杨玲于2011年发表于《长江学术》的《西方消费理论视野中的粉丝文化研究》
[2] 戴慧思.中国都市消费革命［M］.北京：社会科学文献出版社，2006年：3.
[3] 陶东风，和磊.中国新时期文学30年（1978—2008）［M］.北京：中国社会科学出版社，2008：299.
[4] 费瑟斯通.消费文化与后现代主义［M］.南京：译林出版社，2000：175，177.
[5] 转引自胡疆锋.亚文化的风格：抵抗与收编——伯明翰学派青年亚文化理论研究［M］.北京：首都师范大学，2007：43.
[6] 信息源自NVivo官方网站
[7] 信息源自Atlast.ti官方网站