2.9 总结

通过本章节的学习，我们了解了抽样在调研过程中的作用以及在日常生活中我们运用抽样的原理。调研人员需要从目标总体中选择合适的抽样单位入样，再根据样本的特性推估出总体的特性。和普查相比，抽样调查相对容易，花费较小。

2.9.1 概率抽样与非概率抽样

常用的抽样设计分两种：概率抽样和非概率抽样。无论是概率抽样还是非概率抽样，抽样误差都是存在的。在概率抽样中，目标总体里的每个抽样单位被抽取的概率是相同的且已知的，但根据所选择概率抽样的具体方法不同，抽样单位的抽取概率是不同的。而在非概率抽样中，抽样单位被抽取的概率是未知的。由于概率抽样的抽样误差是可知的，所以调查的可靠性是可控的，而非概率抽样的抽样误差以无法确定，所以其结果的代表性和可靠性受到局限。

常见的概率抽样方法有简单随机抽样、系统随机抽样、分层抽样、整群抽样和多级抽样。常见的非概率抽样方法有便利抽样、判断抽样、配额抽样和滚雪球抽样。各种抽样方法均有各自的优缺点，应根据客观情况选择合适的抽样方法。

2.9.2 样本量的确定

样本量又称样本规模，样本量的多少直接决定了样本代表性的强弱，但这并不意味着样本量越大越好。研究人员在确定样本量时应结合自身情况（如时间、人力、资源等），根据调研目标确定恰当的样本量。