5.2　语法错误检查

语法错误检查是发现语言表达形式上不符合语法的部分。由于英文语法较严格，相比之下，英文的语法错误检查比汉语的语法检查研究成熟很多。语法检查也是一项很具挑战性的任务，原因有多个方面：

首先，人们不是对所有语法错误都有一致的看法。例如下面的这个句子：

…which could lead to accident.

句中的语法错误有两种看法，一种认为accident前面缺失了冠词the，属于冠词缺失错误。也有人认为accident应该是复数形式，即lead to accidents，那么就属于名词数的错误。

因此标注一个句子中的语法错误及其类别有时是件十分困难的事。当然，进一步纠正语法错误更存在多种多样的观点和改法。例如：

*You are very near by my town.

我们可以把存在语法错误的句子中的错误介词by删除，或者可以把by改为to，都可以变成合法的句子。

其次，研究者使用的语料很多是不公开的，难以在共同的平台上进行研究比较。

Valotkaite & Asadullah（2012）通过一系列语言规则检查葡萄牙语到英语的机器翻译中的错误，辅助进行译后编辑，提升编辑效率。机器译文来自两个基于规则的机器翻译系统Systran和PROMT。首先人工对机器译文进行了语言分析，共分30种错误，包括未译、错译、增添词汇错误、形态错误、重复词汇、大小写错误等，制定了“if-then”规则识别翻译错误。在两个语料上测试了系统的错误识别的准确率、召回率和F值，其中对Systran系统错误识别准确率为0.37和0.62，召回率为0.63和0.46，F值为0.47和0.53。可以看出，规则方法还是比较有效的，但是在不同实验数据上的性能波动比较大。

下面介绍的分立的错误识别方法，包括冠词和介词错误、搭配错误、动词形态错误等。