6.3　语料库错误标注工具

标注翻译错误时，标注工具成为提升标注效率、保障标注结果一致性的必要手段。目前开放的用于可视化标注和分析翻译错误的工具已经有不少。如Blast（Stymne，2011）和Addicter（standing for Automatic Detection and Display of Common Translation ERrors）²，以参考译文为参照标注译文中的错误位置和种类，并且支持多篇参考译文的参照。另外，一些标注工具仅仅和参考译文对照，也就是单语对齐软件，如Zeman et al.（2011）构建的工具，可以实现自动错误分析（词汇和词序）、语料浏览、对齐信息统计等功能。Meteor-xRay（Denkowski & Lavie，2010）也是一个可视化的实现参考译文和待评译文的对齐的工具。双语对齐工具关注译文和原文的对齐情况，著名的有Berkeley（Liang et al.，2006）和GIZA++（Och & Ney，2003）。另外一些工具，如Costa-mt evaluation和Delic4mt也是公开的标注工具。自动识别和分类工具Hjerson³，可以利用Addicter查看识别到的错误。错误分类的方法参照的也是Vilar et al.（2006）的方案。

MeLLange项目采用MMAX2标注工具标注学生译文错误，支持XML格式的文本，标注内容和主文本分开存储。MMAX2工具的界面如图6-2。

图6-2　MMAX2工具的界面

关于MMAX2的介绍有在线的视频，帮助标注者熟悉标注过程，视频网址为http://corpus.leeds.ac.uk/mellange/images/annotating_with_mmax.htm。

另外，针对评测机器翻译的辅助工具也开发了不少，有的也是公开的，比如Costa等。Costa为人工评价机器译文和标注译文中的错误提供了良好的操作界面，提供原文和机器译文的错误分类，也可以有参考译文。用户标注错误时可以通过简单的点击进行，也可加上解释说明。工具界面如图6-3。

图6-3　Costa机器翻译评价的界面