8.1.2　语篇分析

文本连贯（text coherence）研究的是语篇中话语之间的连贯关系。常见的文本连贯关系有：

·　因果关系（result）：后面的句子是前面的状态或事件的结果

·　解释关系（explanation）：后面的句子对前面的状态或事件的解释

·　平行关系（parallel）：从两句得到的命题类似，两句是并列关系

·　阐述关系（elaboration）：从两句可以得到相同的命题

·　推导关系（occasion）：从前面一句可以推出状态的改变，后面一句推出最终的状态。或者从后一句得到最终状态，而可以从前一句中推导其初始状态，这都属于推导关系

整个语篇就由这些关系构成了层次化的结构。就像句子进行句法分析一样，识别句子之间的连贯性关系，并最终形成语篇的树形结构图，称为语篇分析（discourse parsing）。语篇结构分析在信息提取、自动文摘等任务中都有重要的应用。

另一种在文本生成研究中提出的修辞结构理论（Rhetorical Structure Theory，RST）在文本连贯中也得到广泛运用，其核心内容是修辞关系，但是对于有多少种修辞关系，还没有统一的结论。在RST Treebank（Carlson，et al.，2001）中，定义了16类78种不同的关系。利用这些关系，最终将整个文本描述成一个层次化的树形结构。简单的基于线索词或短语提取连贯关系的算法包括三步：

·　识别线索短语

·　根据线索短语划分语篇

·　根据线索短语分类语篇片段之间的关系

基于线索词的方法进行语篇分析准确率并不高。一方面由于线索词有歧义，例如，because既能够表示因果关系，也能表示凭证关系，but既能表示转折，也能表示对比和让步等。另一方面的原因是，这些由线索词构成的规则有时根本不能反映句子之间的关系。只有一小部分的关系能采用这些明显的线索词来反映，更多的是没有线索词，表示它们之间的关系可能通过词汇的对比、句式结构等反映。