访谈数据的处理与分析

在线访谈数据的处理与分析与其他定性数据并无太大差别，但却具有一个其他访谈类型不具备的独特优势，即对访谈影音视频的全文记录。然而同样要注意的是媒介塑造了具有交互性质的数据类型，正如Fielding所言，“从纸板到网格，没有一种研究技术能成为其领域的中立载体”，^[29]因此研究者在进行在线研究数据的处理与分析时也务必要考量其影响。数据处理与分析的目的是将所获得的经验资料予以系统化和条理化，以帮助研究人员对其进行意义阐释与理论建构。由于数据整理和分析是研究结果意义呈现的必由之路，研究者必须通过对经验资料的具体化、可操作化等手段对杂乱、分散的内容进行分类、整合与透视。在实际操作过程中，数据整理与分析应该被看作一个整体而非割裂的研究过程，因为虽然整理资料看上去是一个枯燥、乏味的独立部分，但其实对任何数据的整理都必然要建立在一定的分析基础上，两者之间将呈现出一种相互交叉、重叠发生、同步进行的循环往复的状态。当收集到的经验数据量较小时，研究者尚可通过“整体关照（eye ball）”的方式对数据进行一次性分析，而遇到采集到的数据量过大的情况，如果研究者未能及时对数据进行整理与分析，往往还可能遭遇无从下手、失去方向的窘境。因此在资料还未堆积如山时，在线研究者应借助网络数据处理软件及时地对访谈资料进行阶段性和周期性的转录、分类、存档和标记，避免心态和行动力上的逃避与拖延。如果情况允许，最好是能够抽出一整段、持续且不受其他事情干扰的时间专门进行此项工作，并对依托互联网技术处理的数据再次进行人工复查和表达模式探索，防止技术层面导致的数据误差（拼写错误、副语言符号使用）、时间匆忙造成的信息遗漏，以及关注转录数据中沉默与停顿的背后蕴含的意义。^[30]

Tips

在线访谈中需要整理资料的具体类型：

●访谈音／视频中逐字逐句转录的受访者的语言行为；

●访谈音／视频中呈现出的受访者的非语言行为（如沉默、叹气、重复、迟疑、停顿等）；

●访谈中研究者记录的观察笔记；

●访谈后研究者撰写的研究备忘录。

在进一步的分析过程中，研究者根据自身研究的具体情况和实际需要既可以采用自下而上的线性结构模式对经验资料进行逐层“抽象”的分析历程（即由coding到category再到framework），也可以使用循环往复的互动模式对在线访谈数据进行浓缩、结合与照应（即由寻找类属到合并类群）。^[31]但无论采用何种具体分析方式，研究者都需要做到对经验资料烂熟于心，完全沉浸于与资料的动态互动之中，并在考察上下文联系、重组叙事情境、回溯故事主线和寻找资料内部线索的基础上实施编码、主题挖掘与意义寻求，从而在受访者的生活经验资料中建构出对研究双方都有意义的社会现实与理论认知。