2009年全国硕士研究生入学统一考试试题精解

2009年全国硕士研究生入学统一考试试题精解

一、选择题

(1)分析 先确定函数fx)的间断点,然后从中选出可去间断点.

精解 函数fx)的间断点即为sinπx的零点,所以有x=0,±1,±2,…,其中

978-7-111-46013-8-Part02-674.jpg

此外,对n=2,3,…,由

978-7-111-46013-8-Part02-675.jpg

978-7-111-46013-8-Part02-676.jpg

所以fx)的可去间断点有3个,即x=0,-1,1.

因此本题选(C).

附注 初等函数978-7-111-46013-8-Part02-677.jpg的间断点都来自gx)的零点.

(2)分析 由所给的四个选项可知,本题可在ab都不为零的情形下考虑.

精解 由于

978-7-111-46013-8-Part02-678.jpg

所以当fx)~gx)(x→0)时,978-7-111-46013-8-Part02-679.jpga=1,,978-7-111-46013-8-Part02-680.jpg

因此本题选(A).

附注 寻找xx0时函数hx)的等价无穷小的步骤如下:

(ⅰ)作变量代换t=x-x0,按以下方法寻找φt)=ht+x0)在t→0时的等价无穷小.

(a)利用常用函数在t→0时的等价无穷小.

sintt,arcsintt,tantt,arctantt

978-7-111-46013-8-Part02-681.jpg

(b)利用常用函数的带佩亚诺型余项的麦克劳林公式:t→0时,

978-7-111-46013-8-Part02-682.jpg

(ⅱ)在(ⅰ)中算得的等价无穷小中令t=x-x0,即得xx0hx)的等价无穷小.

(3)分析 记978-7-111-46013-8-Part02-683.jpg,然后用导数方法确定使Fx)单调的选项即可.

精解 先考虑选项(A).

由于函数Fx)在(0,1)上可导且

978-7-111-46013-8-Part02-684.jpg

所以Fx)在(0,1)内单调减少,从而有Fx)>F(1)=0,即

978-7-111-46013-8-Part02-685.jpg

因此本题选(A).

附注 可导函数fx)的单调性总是用导数方法来确定.

(4)分析 按积分上限函数的性质,排除其中三个不正确的选项即可.

精解 当-1≤x<0时,函数978-7-111-46013-8-Part02-686.jpg,所以选项(A)、(C)应排除.

函数fx)在[0,3]上除点x=2是第一类间断点外,处处连续,即fx)在[0,3]上可积,从而函数978-7-111-46013-8-Part02-687.jpg在[0,3]上连续,所以选项(B)也应排除.

因此本题选(D).

附注 积分上限函数978-7-111-46013-8-Part02-688.jpg有以下性质:

(ⅰ)设fx)在[ab]上可积,则Fx)在[ab]上连续;

(ⅱ)设fx)在[ab]上连续,则Fx)在[ab]上可导,且F′x)=fx).

(5)分析 通过矩阵978-7-111-46013-8-Part02-689.jpg与选项中的矩阵相乘,判定正确选项.

精解 记978-7-111-46013-8-Part02-690.jpg,则|C|=|A||B|=6.先考虑选项(A).

由于

978-7-111-46013-8-Part02-691.jpg

所以排除选项(A),再考虑选项(B).

由于

978-7-111-46013-8-Part02-692.jpg

所以978-7-111-46013-8-Part02-693.jpg的伴随矩阵是978-7-111-46013-8-Part02-694.jpg

因此本题选(B).

附注 记住以下公式是有用的:

M1M2都是方阵,则

978-7-111-46013-8-Part02-695.jpg

(6)分析 将QP表示后,代入QTAQ进行运算即可.

精解 由于

978-7-111-46013-8-Part02-696.jpg

所以

978-7-111-46013-8-Part02-697.jpg

978-7-111-46013-8-Part02-698.jpg

因此本题选(A).

附注 由于978-7-111-46013-8-Part02-699.jpg978-7-111-46013-8-Part02-700.jpg都是初等矩阵,所以以上的矩阵运算都可以简单地得到:

978-7-111-46013-8-Part02-701.jpg

同样,978-7-111-46013-8-Part02-702.jpg

(7)分析 事件A与事件B互不相容,即AB=978-7-111-46013-8-Part02-703.jpg,由此入手选择正确选项.

精解 由AB=978-7-111-46013-8-Part02-704.jpg978-7-111-46013-8-Part02-705.jpg,即978-7-111-46013-8-Part02-706.jpg,所以有

978-7-111-46013-8-Part02-707.jpg

因此本题选(D).

附注 设AB都是事件,则有

978-7-111-46013-8-Part02-708.jpg

应记住这两个公式.

(8)分析 按分布函数的定义算出随机变量Z的分布函数FZz)后,即可确定间断点的个数.

精解 978-7-111-46013-8-Part02-709.jpg

由此可知,FZz)只有一个间断点z=0.

因此本题选(B).

附注 对于题中的随机变量XY,同样可以考虑FUu)的间断点,其中FUu)是随机变量U=X+Y的分布函数.

二、填空题

(9)分析 所给极限是978-7-111-46013-8-Part02-710.jpg型未定式极限,先用等价无穷小代替化简后计算.

精解 978-7-111-46013-8-Part02-711.jpg

附注 计算978-7-111-46013-8-Part02-712.jpg型未定式极限时,应先进行化简,其中等价无穷小代替是化简的主要手段.

(10)分析 将y=0代入函数z的表达式,记所得函数为φx),然后计算φ′(1)即可.

精解 记978-7-111-46013-8-Part02-713.jpg

附注 本题也可以先求偏导数978-7-111-46013-8-Part02-714.jpg,然后用x=1,y=0代入.但这样计算没有用题解中的方法快捷.

(11)分析 设幂级数978-7-111-46013-8-Part02-715.jpg,则它的收敛半径978-7-111-46013-8-Part02-716.jpg,其中

978-7-111-46013-8-Part02-717.jpg

精解 记978-7-111-46013-8-Part02-718.jpg,则

978-7-111-46013-8-Part02-719.jpg

所以所给幂级数的收敛半径978-7-111-46013-8-Part02-720.jpg

附注 幂级数978-7-111-46013-8-Part02-721.jpg的收敛半径R的计算方法是:

(ⅰ)如果978-7-111-46013-8-Part02-722.jpg存在或为无穷大,则

978-7-111-46013-8-Part02-723.jpg

(ⅱ)如果数列978-7-111-46013-8-Part02-724.jpg不存在(例如,978-7-111-46013-8-Part02-725.jpg是缺项幂级数),或者虽然978-7-111-46013-8-Part02-726.jpg存在,但极限978-7-111-46013-8-Part02-727.jpg不存在且不为无穷大,此时把978-7-111-46013-8-Part02-728.jpg理解为978-7-111-46013-8-Part02-729.jpg(其中ukx)≠0,k=0,1,2,…),然后计算

978-7-111-46013-8-Part02-730.jpg

则收敛半径R可从(-RR)={x)<1}算得.

(12)分析 收益函数L=Qp,因此只要计算978-7-111-46013-8-Part02-731.jpg即可.

精解 由L=Qp

978-7-111-46013-8-Part02-732.jpg

由于 978-7-111-46013-8-Part02-733.jpg,即978-7-111-46013-8-Part02-734.jpg

将它代入式(1)得

978-7-111-46013-8-Part02-735.jpg

于是978-7-111-46013-8-Part02-736.jpg,即当需求量为10000件时,价格增加1元,会使产品收益增加8000元.

附注 题解中978-7-111-46013-8-Part02-737.jpg,这是因为Qp)是p的减函数,即978-7-111-46013-8-Part02-738.jpg,所以为了保证εp>0,故在公式右边加“-”号。

(13)分析 利用相似矩阵的迹相等计算k的值.精解 αβT,即978-7-111-46013-8-Part02-739.jpg,而978-7-111-46013-8-Part02-740.jpg的迹为3+0+0=3.

由于上述两个矩阵相似,所以它们的迹相等,即k+1=3,因此k=2.

附注 相似矩阵的以下性质是常用的:

AB,则trA=trB,|A|=|B|.

(14)分析 利用978-7-111-46013-8-Part02-741.jpgES2=DX(其中X是总体)计算ET.

精解 978-7-111-46013-8-Part02-742.jpg

由于XBnp),所以EX=npDX=np(1-p).将它们代入式(1)得

ET=np-np(1-p)=np2.

附注 要记住以下的结论:

X1X2,…,Xn是来自总体X(它的数学期望与方差分别为μσ2)的简单随机样本,978-7-111-46013-8-Part02-743.jpg978-7-111-46013-8-Part02-744.jpg,则978-7-111-46013-8-Part02-745.jpg978-7-111-46013-8-Part02-746.jpg978-7-111-46013-8-Part02-747.jpg.

三、解答题

(15)分析 先计算二元函数fxy)的驻点,然后判断各个驻点是否为极值点,并计算极值点处的函数值(即极值).

精解 二元函数fxy)的定义域为上半平面y>0,在其中fxy)具有二阶连续偏导数,且

fx=2x(2+y2),fy=2x2y+1+lny

978-7-111-46013-8-Part02-748.jpg

978-7-111-46013-8-Part02-749.jpg

{,即978-7-111-46013-8-Part02-750.jpgx=0,978-7-111-46013-8-Part02-751.jpg(它们是fxy)的唯一驻点).

由于

978-7-111-46013-8-Part02-752.jpg

所以二元函数fxy)有极小值978-7-111-46013-8-Part02-753.jpg,无极大值.

附注 应熟练掌握二元函数极值的计算方法.

本题的有关内容与计算方法见提高篇11.

(16)分析 由于被积函数中有无理式978-7-111-46013-8-Part02-754.jpg,所以先用换元积分法,再考虑应用分部积分法计算所给的不定积分.

精解 978-7-111-46013-8-Part02-755.jpg

附注 题解中的978-7-111-46013-8-Part02-756.jpg是有理函数的不定积分,其中被积函数的部分分式是按

以下方法得到的:

978-7-111-46013-8-Part02-757.jpg

上式右边通分得

At+1)2+Bt-1)(t+1)+Ct-1)=1,

978-7-111-46013-8-Part02-758.jpg

所以978-7-111-46013-8-Part02-759.jpg978-7-111-46013-8-Part02-760.jpg978-7-111-46013-8-Part02-761.jpg.从而

978-7-111-46013-8-Part02-762.jpg

要熟练掌握有理真分式化成部分分式的方法.

(17)分析 由于D是角域(即从原点出发的半直线y=xy=-xy≥0)之间的区域)的一部分,所以采用极坐标计算所给的二重积分.

精解 由于D的极坐标表示式为

978-7-111-46013-8-Part02-763.jpg

所以

978-7-111-46013-8-Part02-764.jpg

附注 题解中的极坐标系的极点取为原点,极轴取为x轴的正半轴,此时同一个点(xy)与(rθ)之间有

x=rcosθy=rsinθ.

现在将极坐标系的极点取为点(1,1),取由点(1,1)出发平行于x轴的半直线(方向与x轴的正半轴相同)为极轴,此时同一个点(xy)与(ρφ)之间有

x=1+ρcosφy=1+ρsinφ.

现在在此坐标系下计算978-7-111-46013-8-Part02-765.jpg

首先此时978-7-111-46013-8-Part02-766.jpg,并且dxdy=ρdρdφ,所以

978-7-111-46013-8-Part02-767.jpg

本题的有关计算方法见提高篇12.

(18)分析 (Ⅰ)作辅助函数978-7-111-46013-8-Part02-768.jpg,并对它在[ab]上应用罗尔定理即可.

(Ⅱ)利用拉格朗日中值定理,按右导数定义证明f′+(0)存在且为A.

精解 (Ⅰ)记978-7-111-46013-8-Part02-769.jpg,则函数Fx)在[ab]上连续,在(ab)内可导,且Fa)=Fb)(=fa)),所以由罗尔定理知,存在ξ∈(ab),使得F′ξ)=0,即

fb)-fa)=f′ξ)(b-a).

(Ⅱ)由题设知,对任意x∈(0,δ),ft)在[0,x]上连续,在(0,x)内可导,所以由拉格朗日中值定理知,存在ξ∈(0,x),使得

fx)-f(0)=f′ξ)(x-0),即978-7-111-46013-8-Part02-770.jpg

由于x→0+时,ξ→0+,所以

978-7-111-46013-8-Part02-771.jpg

由此可知,f+(0)存在且为A.

附注 本题(Ⅱ)可以推广为:

设函数fx)在点x=c处连续,在(cc+δ)(δ>0)内可导,且978-7-111-46013-8-Part02-772.jpg,则f′ +(c)=A

设函数fx)在点x=c处连续,在(c-δc)(δ>0)内可导,且978-7-111-46013-8-Part02-773.jpg,则f′ -(c)=B.这一推广有以下应用:

设分段函数978-7-111-46013-8-Part02-774.jpg

{,其中fx)在点x=x0处连续,f1x)(x<x0)可导,f2x)(x>x0)可导.当已算得f′1x)(x<x0)和f2x)(x>x0)时,fx)在点x0处的可导性可按以下方法判别:

如果978-7-111-46013-8-Part02-775.jpg978-7-111-46013-8-Part02-776.jpg都存在且相等,则fx)在点x0处可导,且978-7-111-46013-8-Part02-777.jpg978-7-111-46013-8-Part02-778.jpg(或978-7-111-46013-8-Part02-779.jpg).

本题(Ⅱ)的有关证明方法见提高篇04.

(19)分析 先算出曲边梯形面积和旋转体体积,由题设建立方程,然后求导将它转换成微分方程,求解此微分方程可得曲线方程y=fx).

精解 曲边梯形面积为978-7-111-46013-8-Part02-780.jpg,旋转体体积为978-7-111-46013-8-Part02-781.jpg.于是由题设得

978-7-111-46013-8-Part02-782.jpg,即978-7-111-46013-8-Part02-783.jpg

上式两边对t求导得

978-7-111-46013-8-Part02-784.jpg

式(1)两边对t求导得

2yy′=2y+ty′,即978-7-111-46013-8-Part02-785.jpg978-7-111-46013-8-Part02-786.jpg (一阶线性微分方程).

它的通解为

978-7-111-46013-8-Part02-787.jpg

由式(1)可知,t=1时,y=1,0.由题设y>0,所以y=0应舍去,因此y|t=1=1.将它代入式(2)得

978-7-111-46013-8-Part02-788.jpg,即978-7-111-46013-8-Part02-789.jpg

将它代入式(2)得978-7-111-46013-8-Part02-790.jpg,即

978-7-111-46013-8-Part02-791.jpg

由于当x>1时,y>1,从而由式(3)知

978-7-111-46013-8-Part02-792.jpg

因此978-7-111-46013-8-Part02-793.jpg的反函数存在,记为y=fx),它即为所求的曲线方程.

附注 (ⅰ)实际上978-7-111-46013-8-Part02-794.jpg是齐次方程,其通解可直接计算如下:

978-7-111-46013-8-Part02-795.jpg,则所给微分方程成为

978-7-111-46013-8-Part02-796.jpg,即 978-7-111-46013-8-Part02-797.jpg

上式两边分别积分得

978-7-111-46013-8-Part02-798.jpg

u(3-2u2=(Ct-3

y|t=1=1知u|t=1=1,将它代入上式得C=1.再将C=1代入上式得

978-7-111-46013-8-Part02-799.jpg,即y(3t-2y2=1或978-7-111-46013-8-Part02-800.jpg

(ⅱ)题解中算出978-7-111-46013-8-Part02-801.jpg后,其反函数才是所求的曲线方程.因此有必要说明这个反函数是存在的,这就是题解中最后部分所做的工作.

本题是综合题,其有关内容与计算方法见提高篇09,15.

(20)分析 (Ⅰ)解非齐次线性方程组算得所有的ξ2ξ3.

(Ⅱ)计算(ξ1ξ2ξ3)的行列式,判定ξ1ξ2ξ3线性无关.

精解(Ⅰ)对增广矩阵(Aξ1)施行初等行变换:

978-7-111-46013-8-Part02-802.jpg

ξ2=(x1x2x3T,则方程组2=ξ1与方程组

978-7-111-46013-8-Part02-803.jpg

同解,式(1)对应的导出组的基础解系为978-7-111-46013-8-Part02-804.jpg,式(1)有特解978-7-111-46013-8-Part02-805.jpg,所以978-7-111-46013-8-Part02-806.jpgC为任意常数).

由于

978-7-111-46013-8-Part02-807.jpg

对增广矩阵(A2ξ1)施行初等行变换:

978-7-111-46013-8-Part02-808.jpg

ξ3=(y1y2y3T,则方程组A2ξ3=ξ1与方程

978-7-111-46013-8-Part02-809.jpg

同解,式(2)对应的导出组的基础解系为(-1,1,0)T和(0,0,1)T,式(2)有特解978-7-111-46013-8-Part02-810.jpg,所以978-7-111-46013-8-Part02-811.jpgC1C2是任意常数).

(Ⅱ)因为对于任意CC1C2

978-7-111-46013-8-Part02-812.jpg

所以,向量组ξ1ξ2ξ3线性无关.

附注 (ⅰ)应熟练掌握非齐次线性方程组的通解计算方法.

(ⅱ)要判定nn维列向量α1α2,…,αn的线性相关性,如果这n个向量的元素是具体的数字或文字,其快捷方法是构造矩阵A=(α1α2,…,αn),当|A|≠0时,α1α2,…,αn线性无关;当|A|=0时,α1α2,…,αn线性相关.

本题是综合题,其有关内容及计算方法见提高篇18.

(21)分析 (Ⅰ)写出二次型f的矩阵A,然后由|λE-A|(E是三阶单位矩阵)算出A的所有特征值.

(Ⅱ)令矩阵A的最小特征值为零,即得a的值.

精解 (Ⅰ)二次型f的矩阵978-7-111-46013-8-Part02-813.jpg

978-7-111-46013-8-Part02-814.jpg

由此知矩阵A有特征值a-2,aa+1(由小到大排列).

(Ⅱ)由二次型f的规范形为y21+y22知矩阵A的正惯性指数为2,负惯性指数为0,所以矩阵A有两个正特征值和一个零特征值.从而a-2=0,即a=2.

附注 二次型fx1x2,…,xn)=xTAx(其中x=(x1x2,…,xnTA是实对称矩阵)的规范形是唯一的,即其中的正平方项个数p(正惯性指数)与负平方项个数q(负惯性指数)由f唯一确定.

p即为实对称矩阵A的正特征值个数,q即为实对称矩阵A的负特征值个数.

本题是综合题,其有关内容及计算方法见提高篇19,20.

(22)分析 (Ⅰ)先算出关于随机变量X的边缘概率密度fXx),然后按公式计算fY|Xy|x).

(Ⅱ)先算出关于随机变量Y的边缘概率密度,然后按条件概率计算公式计算概率PX≤1|Y≤1).

精解 (Ⅰ)由题设知,函数fxy)仅在图B.09.1的

阴影部分取值为e-x,在xOy平面的其他部分都取值为0,所以二维随机变量(XY)的关于X的边缘概率密度

978-7-111-46013-8-Part02-815.jpg

978-7-111-46013-8-Part02-816.jpg

图 B.09.1

显然,仅在(0,+∞)上fXx)≠0,于是对于x∈(0,+∞)有

978-7-111-46013-8-Part02-817.jpg

(Ⅱ)二维随机变量(XY)的关于Y的边缘概率密度

978-7-111-46013-8-Part02-818.jpg

所以,

978-7-111-46013-8-Part02-819.jpg

其中,978-7-111-46013-8-Part02-820.jpg978-7-111-46013-8-Part02-821.jpg

(△OAB如图B.09.1所示,其中A=(1,0),B=(1,1))

978-7-111-46013-8-Part02-822.jpg

将式(2)、式(3)代入式(1)得

978-7-111-46013-8-Part02-823.jpg

附注 由二维随机变量的概率密度fxy)计算关于X的边缘概率密度时,应注意积分978-7-111-46013-8-Part02-824.jpg是对于任意固定的x∈(-∞,+∞)计算的,即这个积分是沿横坐标为x的铅垂直线计算的.由图B.09.1可知,当x≤0时,fxy)在这条铅垂直线上取值均为零,因此有978-7-111-46013-8-Part02-825.jpg;当x>0时,fxy)在这条铅垂直线位于阴影部分(即该图中所示的线段MN)上取值为e-x,在其余部分上取值均为零,因此有978-7-111-46013-8-Part02-826.jpg

对于计算关于Y的边缘概率密度时的积分978-7-111-46013-8-Part02-827.jpg有同样的说法.

进一步深入学习见提高篇23.

(23)分析 (Ⅰ)用条件概率公式978-7-111-46013-8-Part02-828.jpg计算概率PX=1|Z=0).

(Ⅱ)先确定二维随机变量(XY)所有可能取的值,然后计算(XY)取各个值的概率,即得(XY)的概率分布.

精解 (Ⅰ)由于

978-7-111-46013-8-Part02-829.jpg

式中,978-7-111-46013-8-Part02-830.jpg

978-7-111-46013-8-Part02-831.jpg

将它们代入式(1)得

978-7-111-46013-8-Part02-832.jpg

(Ⅱ)XY全部可能取的值都为0,1,2,且

978-7-111-46013-8-Part02-833.jpg

PX=2,Y=1)=PX=2,Y=2)=0,

所以,二维随机变量(XY)的概率分布可表示如下:

978-7-111-46013-8-Part02-834.jpg

附注 计算二维离散型随机变量(XY)的概率分布的步骤如下:

(ⅰ)确定(XY)全部可能取的值;

(ⅱ)计算(XY)取各个值的概率,此时往往需用计算随机事件概率的各种方法.

本题的有关内容及计算方法见提高篇21.