14.2  常用样本统计量分布的计算

14.2 常用样本 统计量分布的计算

(1)一个正态总体情形

设简单随机样本X1X2,…,Xn来自正态总体XNμσ2).记图示(样本均值),图示(样本方差),则图示,即图示

图示

图示

(2)两个正态总体情形

设简单随机样本X1X2,…,Xn1Y1Y2,…,Yn2分别来自相互独立正态总体xNμ1σ21)和Nμ2σ22),记

图示

图示

图示

例14.1X1X2X3X4是来自总体xN(0,22)的简单随机样本,并且统计量U=aX1-2X22+b(3X3-4X42χ2n)(a>0,b>0),求常数ab及自由度n之值.

精解 由于U只有两个平方项,所以n=2,下面计算ab之值.

χ2分布的定义,要使Uχ2(2),必须图示图示图示于是,

图示图示

图示图示(https://www.daowen.com)

例14.2X1X2,…,X9是来自总体Nμσ2)的简单随机样本,记

图示

求统计量图示所服从的分布.

精解 由于图示图示所以 图示

由于S2是样本X7X8X9的方差,所以图示.此外,图示图示相互独立(这是由于Y1Y2都与S2相互独立).

因此,由t分布定义得图示

例14.3X1X2,…,X15是来自总体(0,22)的简单随机样本,求统计量图示图示所服从的分布.

精解 由于图示图示,所以由F分布定义得

图示

例14.4X1X2,…,Xnn>2)是来自总体x~N(0,1)的简单随机样本,记图示图示求:

(1)统计量Y1所服从的分布;

(2)统计量Y1Yn的协方差Cov(Y1Yn).

精解 (1)由于X1X2,…,Xn相互独立,且都服从N(0,1),所以

图示

服从正态分布.

由于图示图示因此,图示

图示

例14.5X1X2,…,Xn是总体N(0,1)的简单随机样本,记图示(其中图示图示2),求统计量T的方差.

精解 由图示S2相互独立知图示图示相互独立,所以

图示

其中,由图示图示,从而有图示,因此

图示

由(n-1)S2χ2n-1)知

图示

将式(2)、式(3)代入式(1)得

图示