二、运作的规模化

数据并不会被自动发掘而呈现出所需要的信息，而是有赖于算法的设计和算力的保障。尽管在外观上，算法、算力和传统的机械机器似乎存在较大的差别，但其无非也就是以“0”和“1”（二进制）为基础的代码、程序和硬件的有机组合，在本质上人工智能（包括司法人工智能）仍属于机器范畴。事实上，从计算机的发展史来看，其原理也无非是将计算理解或等价为确定性的机械运动，只不过这种机械运动从早期的“算珠拨动”发展到了21世纪的“电子运动”，而计算的数据量和复杂度也从单一走向多元，类似于有学者所说的从标量（scalar，一个数）到向量（vectorm，一列数）再到矩阵（matrix，一张二维的数据表）和张量（tensor，三维数据表）的演化。^[5]

既然人工智能（包括司法人工智能）仍属于机器范畴，就必然具有机器运行的规模化特点，而这种规模化运行总是和标准化紧密联系在一起。也就是说，只要给定了标准的数学公式、机械原理或程序，尽管输入端的“原料”在外在表现上存在很多不同，但依本质上相同的计算，总会得到确定的输出结果，这犹如勾股定理的变与不变。此外，不同于人脑能量来源于有机体，有着天然的生物极限，且受情绪或意志的影响容易产生不稳定性；人工智能（包括司法人工智能）则无此限制，只要有稳定的能量供应（如电力）和相关的硬件技术承载，就能无休无止地计算下去。正是凭借以上两点，人工智能（包括司法人工智能）表现为规模化的运行方式，这也正是其强大效率的基础所在。