4.3.1　研究假设

根据上述分析建立回归模型，对不适宜入院的危险因素进行探索，并对以下假设进行验证。

（1）假设1：外地患者的不适宜入院率较本地患者高（低）。

logit（IA）=α1+β1×Res+γ1（controlvariables），β1＞0

其中IA为不适宜入院，α1、β1、γ1为常数，Res为患者户籍所在地（外地=1，本地=0），（controlvariables）为其他控制变量。在同样的情况下，由于外地患者需要支付交通费用、等待费用、搜寻信息费用以及更多的机会成本，虽然外地患者与本地患者面对的门诊诊断费用是一样的，但是外地患者的其他成本较本地患者高许多，其不适宜入院的概率较高。

（2）假设2：患者自付比例越高，患者的不适宜入院率越高（低）。

logit（IA）=α2+β2θi+γ2（controlvariables），β2＞0

其中IA为不适宜入院，α2、β2、γ2为常数，θi为患者i的自付比例。患者的自付比例θi越高（保险水平越低），根据目标收入理论、委托代理理论和信任品理论，不适宜入院率也越高。