二、典型案例
（一）山东科技职业学院
1.完善“云上山科”教与学平台，创建智慧型辅教辅学学习环境
建设学情分析系统。通过搭建职业教育评价分析模型，利用教与学平台产生的数据，统计发现学生学习过程中存在的问题，并依此对教学方法、教学重难点及作业测试难易度做出合理的改进调整，实现对学习质量及时有效的监控、诊断和反馈。
搭建AI 智能学习体系。依托校园大数据平台与学情分析系统，搭建AI 智能教学系统，针对学生薄弱知识技能或日常学习关注点，实现相关知识智能推送；配合国家学分银行建设，增加系统学分自动统计和转换功能，使学习者实时了解自己的学习程度，构建个性化指导智能学习体系。
扩建虚拟仿真资源。按照“平台统一搭建，资源个性化建设”的思路，在学院原21 个虚拟仿真项目基础上，扩建纺织服装、机械制造等专业群虚拟仿真资源和虚拟工厂，并集成到统一平台，实现资源和学习数据的共享共用。
2.构建校园大数据平台，打造“山科智慧大脑”
搭建校园大数据采集网络。利用物联网技术和5G 网络，升级校园网，安装多样化数据采集终端，构建“有线与无线融合、采集与传输并用，一体化认证、安全可靠”的校园网络，实现数据的伴随式采集，满足智慧校园的数据需求。
建设大数据平台和主题数据库。参考国家智慧校园建设标准，根据职业教育特点，建设山科大数据平台，对全院业务系统数据进行采集、治理，形成业务主题数据库，提供精准数据，消除信息孤岛。
搭建校园业务决策体系。通过对教学管理、学生管理、科研管理、人事管理、资产管理、安防管理等业务的数据收集，利用有效的大数据技术及算法，生成业务画像，获得全面、准确的业务信息，为校园管理提供决策参考。
建设教师综合分析系统，分析挖掘教师个人教学、科研信息中的知识与规律，帮助教师检测教学方法和手段的有效性，为教师职业能力发展提供参考。
建设学工大数据分析与服务系统，利用大数据挖掘技术和人工智能技术，量化学生在规律性、努力程度、学习技能、经济状况、社交关系等多维度的特性，揭示学生成长轨迹，为学校对学生进行个性化与精准化的教育管理与引导提供重要依据。
升级现有资产管理系统，对贵重资产进行实时监控，及时掌握设备使用、维修、移动情况，形成分析报表，对于问题设备及时预警，实现资产数据自动化、智能化管理。
建设综合安防（应急）指挥中心，整合全院各类安全工作相关数据资源，建成安防工作信息库，构建集事前预防预警、事中监控跟踪、事后调查举证于一体的综合安防（应急）指挥中心。
构建业务预警机制。根据日常业务情况，设定业务数据的警戒阈值，当数据分析结果超过设定时，通过学院消息中心利用微信、短信等渠道通知相关人员。预警处理过程为闭环流程，可追溯、可分析，实现业务的动态跟踪监控。
3.深化“最多跑一次”办事大厅建设，提升校园服务质量
拓展办事大厅服务体系。线上办事大厅在融合校园内部业务基础上，融入银行、医院、邮局、票务等社区服务，建成全方位服务网上办事大厅，拓展服务范围。改造现有自助缴费机、圈存机、自助补卡机、学籍打印机，购置成绩单打印机、信息查询机，完善线下服务大厅自助体系。
建设智慧校园移动服务体系。利用校园现有信息化建设成果，将OA、教务、学工等业务应用移动化，配套建设AI 智能助手系统，建成服务知识库，构建智能消息中心，打造基于移动终端的校园服务体系，提升师生校园业务办理的便捷性。
4.建设信息化教学支撑环境，推进信息技术与教学融合
建设智慧教室和“职场化+信息化”实训场所。改进教室、实验实训等场所，搭建统一平台，配备无感知考勤系统、智能班牌等基础条件对接教学资源库、虚拟仿真等系统，建成沉浸式、异地同步、分组教学等功能各异的智慧教室和实训场所。
建设校园公共空间学习群落，结合校园无线网络和教与学平台，打造“人人皆学、处处能学、时时可学”的校园学习环境。
建设课程资源制作中心。统一教学资源制作技术规范，建设可制作不同资源类型的高质量教学资源制作中心，提升教学资源建设质量，并借助专业资源库等质量项目建设，促进精品资源共享。
5.建设信息化支撑保障体系，保驾护航智慧校园运行
提升师生信息素养水平。制定师生信息素养分类评价指标，开发针对性的教师信息素养培训资源包，从思维意识到技术技能全面提升教师信息素养。改革计算机基础课程，将云计算、物联网、大数据、人工智能、网络安全等相关知识作为专题纳入课程中，提升学生信息素养。
构建全方位信息安全体系。按照国家网络安全法、等级保护2.0 要求，搭建安全感知中心、购置网络安全设备，打造预测、防御、检测、响应的安全技术闭环体系。实施安全等级保护测评，完善安全管理制度，形成常态化全方位信息安全管理体系。
建设高性能混合云服务平台。升级建设高效节能数据中心，打造安全可靠的基础设施环境。利用超融合技术搭建双活集群，实现数据实时同步、互为容灾。部署公有云，与校园私有云建设统一混合云，为智慧校园提供可靠、灵活、高效的高性能云服务平台。
完善信息化体制机制建设。健全信息化工作组织机构，建立信息化运维管理、安全保障、人员培训、经费保障等机制。信息化项目建设以应用为导向，实施双主体建设。开展管理人员教育信息化领导力培训，增强学院管理者的信息化意识，提升其规划能力、执行能力和评价能力，为智慧校园建设提供体制机制保障。
（二）广州铁路职业技术学院
1.优化基础设施与信息平台，提升智慧校园保障能力
升级信息化基础设施。将校园网升级为IPv6，总出口带宽提升到10G 以上，实现5G 网络全覆盖；完善信息安全防御体系，升级安全防控设施设备，确保网络与信息安全；建成高性能云计算数据中心，存储容量提升到800TB 以上；面向师生提供“云主机”“云空间”等服务，为智慧校园应用提供保障。
优化数字校园基础平台。升级数据中心平台，将业务系统融入数据交换与共享体系，建成图形化数据交换中心，实现数据有序流转，消除信息孤岛；完善统一身份认证平台和安全体系，为校园应用提供面向过程和策略的安全通路；重构统一信息门户平台，形成“个人事务全覆盖、展现内容可定制、交互方式一体化”的智慧型服务中心；建立网上办事大厅，为全校师生提供一站式智慧服务。
更新关键业务平台。优化教务管理系统，新增人才培养战略管理（如培养过程管理、教学质量检查、教学工作评价、教学业绩评价、教学改革管理等）功能，满足学分制和个性化培养需求；更新人力资源管理系统，满足教职工全生命周期业务管理需要；优化学生工作管理系统，满足学生全过程管理需要；搭建学分银行信息平台，满足学分储存、认定、转换、查询等需求，支撑学校学分银行探索与实践。
2.构建基于大数据的质量保证体系与分析决策平台，提升管理服务效能
搭建大数据基础环境。建立大数据管理平台，围绕学校各个层面梳理数据规则，对业务系统数据去重、纠错、合并、转换等操作形成数据标准，通过对业务系统进行数据抽取，完成数据分析和展示。
建立内部质量保证体系支撑系统。对学校各个层面的内部质量诊改点进行全程跟踪，实现在线诊改管理和状态分析；建立监测和预警机制，由系统生成诊改报告，促进内部质量诊断与改进工作。
建立大数据分析与决策预警系统。围绕整改质量控制点采集数据，根据指标值、标准值、预警值设置预警机制和监测算法，通过数据分析产生预警；对学校、专业、课程、老师、学生进行深度“画像”，通过画像系统了解学校五个横向层面的详细信息；通过横向、纵向对比分析、关联分析发现问题，实时掌握数据状态。(https://www.daowen.com)
建立诊改决策指挥中心。抓取质控指标关键信息点，在大屏上呈现学校概况、预警信息、发展趋势、存在风险等内容，通过宏观校情展示、深度画像分析预测、学校诊改指标呈现等，为学校领导和职能部门决策提供数据参考。
3.深度融合信息技术，助推专业升级发展
融入信息技术，升级传统专业。从师生信息素养提升、课程体系构建、课程内容优化、实习实训环境升级、教学手段信息化等五个层面，优化专业人才培养方案，将信息技术融入人才培养全过程，着力推进传统专业向现代专业转变。
立足数字经济，优化专业结构。围绕国家信息化发展战略，依据《中国数字经济发展与就业白皮书（2019 年）》，结合学校高水平专业群总体建设规划，淘汰与产业发展脱节的旧专业，新增大数据、人工智能、虚拟现实等3 个新兴专业。
4.共建共享优质教育资源，助力教育服务供给模式升级
整合优质教学资源，完善共建共享服务体系。通过校企合作、校校合作，进一步完善国家、省、校三级资源库体系，协助1 个国家级和3 个省级已立项教学资源库的建设与推广，协助新建省级教学资源库4 个、院级教学资源库12 个。新入库资源不少于5 万条，各类数字资源总量增加100TB 以上。与国家数字化学习资源中心、智慧职教等资源共建共享平台，积极参与数字资源共建共享。推进教育资源的社会化服务，为粤港澳大湾区轨道交通高技术技能人才培养提供优质教学资源服务。
搭建混合式教学平台，推进信息化教学应用。在学校已有网络教学平台的基础上，搭建混合式教学与移动学习平台，支持教师在线备课、资源建设、内容发布、学习情境构建等，支撑在线开放课程建设及混合式教学应用，支持移动学习和在线考试，实现对学生学习过程的全程监控和多样化统计分析。根据课程特点制定混合式教学改革标准，对现有网络课程进行混合式教学改造100 门以上，建设省级以上精品在线开放课程达40 门。完善激励和保障机制，提升师生信息素养，推进线上线下混合式教学，促进学生自主、泛在、个性化学习。
5.构建智能化教学环境，提升教学现代化水平
建设现代化智慧教室。应用5G、物联网、传感器、射频识别（RFID）等技术改造多媒体教室，打造集智慧教学、智慧管理、环境智慧调节、视频监控及远程控制于一体的智慧教室，兼具远程互动、现场录播等功能，满足企业人员和兼职教师远程授课需求。
建立智慧课堂平台。综合运用AI 技术，构建集“教”“学”“管”应用于一体的智慧课堂应用平台，打通考勤、巡课、教学分析等应用壁垒，实现人脸考勤管理、可视化巡课督导、伴随式课堂分析、精准消息推送、智能电子班牌等功能，有效提高学生的到课率、抬头率、精神集中度和师生交互的积极性，提升课堂教学质量和效果。
协助建设智能化仿真实训中心与虚拟工厂。依托虚拟现实、多媒体、人机交互、数据库和网络通信等技术，高标准建设高铁运营仿真培训系统和地铁综合仿真培训系统，构建覆盖调度、车站、机务各工种的作业仿真培训平台，形成虚实一体、理实一体的轨道交通综合仿真实训教学环境。面向新能源汽车服务等新兴专业群，协助建设新能源汽车电子、ICT（自动在线测试仪）、跨境电商等虚拟仿真实训基地与智能化虚拟工厂，让学生沉浸于虚拟的工作环境中，锤炼现场操作与应变能力，实现从传统教学到虚拟教学的转变。
（三）常州机电职业技术学院
1.以智能感知为重点，搭建校园网络基础设施新环境
构建5G+IPv6 的新一代校园网络。全面优化校园网络配置，完善全网监控管理，增加核心设备冗余备份，升级出口路由交换设备，全面提高网络整体性能及可靠性；对网络出口进行扩容和升级，总出口带宽扩容至20G 以上，每个用户的带宽不低于百兆。全面部署IPv6地址资源，实现5G+IPv6 的新一代校园网络全覆盖，实现校园网及各类应用向IPv6 的演进升级，建设高速、移动、安全、泛在的新一代校园网信息基础设施，为网络强校、构建智慧校园奠定坚实基础。
构建“机电行云”云计算平台和智能感知校园平台。升级现有的双活数据中心计算平台，增添高性能服务器，完善“机电行云”虚拟化集群云平台，采用高效的云计算开发工具和管理系统，提高云计算的效率，为智能感知平台奠定高速、稳定、可靠的计算基础。
融合物联网、云计算、智能控制、智能识别等先进技术，升级和改造现有基础设施，引入传感器、RFID、蓝牙、无线接入点等感知设备，全面感知人体运动轨迹、设备状态、物品位置，以及声、光、水、电等信息，动态实时采集校园环境、活动等多方位数据，构建开放、安全、便捷、节能的校园智能感知平台，为各类智能输出实时准确的大数据。
构建“人防+物防+技防”的全方位信息安全防护体系。全面落实信息系统安全等级保护制度，继续加强信息系统安全投入，全面加强信息安全团队建设，建设“学校—二级学院—教学团队”三级网络管理员队伍，净化网络空间，全方位构建基于IPv6 的下一代信息安全防护体系，保障智慧校园网络安全态势总体可信、可靠、可控。
2.以碎片服务为驱动，打造校园智慧应用新生态
构建协同业务处理平台和个性化服务门户。构建协同业务处理平台，通过系统整合和流程优化，将原本分散在多个信息系统的业务提取出来，以用户的需求为导向，实现学校业务流程再造和服务的碎片化。通过建立跨平台业务流程引擎，优化设计业务审批流程，重建结构相似、风格统一、简洁快捷的轻量级微服务，实现学校业务的流程化和服务的碎片化。通过建立跨平台业务流程引擎，优化设计业务审批流程，实现不同业务系统之间的协同处理和协同审批。
构建个性化服务门户，支持用户个性化定制自己关注的服务，并能根据用户的类别、身份特征、使用习惯、历史记录、当前热点进行综合分析，主动进行服务推送。
构建教职工全生命周期综合服务平台。以教师为中心，引入生命周期理论，建设一个基于服务理念、覆盖教师全生命周期、一站式和个性化的智能教职工综合服务平台，实现教师从招聘入职、职务管理、信息管理、教学管理、科研管理、项目管理、财务管理到离校退休的全过程信息化管理，实现数据能挖掘、能分析、能统计和业务管理的流程化，提供面向教职工的自助服务。
构建学生全生命周期综合服务平台。以学生为中心，引入生命周期理论，建设一个基于服务理念、覆盖学生全生命周期、一站式和个性化的智能学生综合服务平台，实现学生从入学、校内学习、住宿、奖惩助贷补、消费、各类生活服务到离校跟踪的全过程信息化管理，实现数据能挖掘、能分析、能统计和业务管理的流程化，提供面向学生的自助服务。
3.以“信息技术+”赋能传统专业和专业群，探索专业群资源建设和专业升级新途径
建设“信息技术+”下多方协同、泛在共享的资源建设联盟。以“互联网+新技术”为手段，打通资源建设的“建”“用”“享”，探索政产学研用五方协同的资源建设路径，建立资源认证标准和五方资源共享机制，建成模具设计与制造、工业机器人技术等专业群资源建设联盟。深入推进网络课程、多媒体教学软件、三维仿真教学软件、虚拟现实教学软件、立体化教材等优质数字教学资源的开发和建设，为在校学生和社会人员提供易学、易用、易评的颗粒化数字资源。建立常机电—武警8690 部队军地网络教育资源共享平台，建设一批与驻地军队“双元”合作开发的数字资源，助力军事人才培养和退役军人培训。建成国家级教学资源库3个，国家级在线开放课程10门，虚拟仿真实训中心2个，虚拟工厂2个。
建设“四维度”专业诊断系统。以“信息技术+”赋能传统专业，实现各类技术技能人才精准培养。通过构建“四维度”专业诊断系统平台，对传统专业人才培养中生源状况、人才需求状况、专业教学状况、毕业生就业状况等四个维度进行全面、连续的监测与分析，对非可持续运行的专业预先发现和识别风险来源、风险程度和风险趋势，发出相应风险等级，并根据风险等级，面向区域未来新经济、新产业、新发展，充分发挥人工智能优势，利用“人工智能（AI）+”，重构课程体系、扩展教学资源、更新教学模式，为传统专业有效整合和转型升级提供技术支持。
建设“政行企校”四方共育的专业资源平台。深入政府、行业、企业了解区域产业布局与结构调整规划，准确获知装备制造业等相关技术（服务）领域转型升级方向，重点围绕互联网、工业物联网、 大数据、云计算、人工智能等数字经济新兴领域，精准定位“互联网+”背景下制造业转型升级的技术需求、技术技能人才的岗位需求，以“互联网+制造业+服务”来聚合裂变专业和专业群发展，以“政行校企”共建共享专业资源平台；以服务共性需求、遵循同一认知规律为原则建设专业资源平台，开发专业群课程体系，并将行业标准、职业标准转换为教学标准，将技术资源转换为课程内容。引入国际职业资格证书标准，打造与国际职业资格证书标准相衔接的专业资源平台。
4.以“常机电大数据”分析为引领，构建校园智慧管理新模式
一是建设常机电校情智能分析决策平台。建设常机电校情智能分析决策平台，以学校共享数据中心数据为基础，集中分散在各部门的数据，以教师、学生角色为主线，提供跨部门立体式的人事、教学、学工、科研、设备资产、财务经费等综合信息服务，支持面向主题的多维查询和个性化查询，同时通过全面的数据分析，为学校决策提供数据支持。
二是建设常机电学情智能分析预警平台。建设常机电学情智能分析平台，从文化素养、身体素质、自律能力、网络习惯等维度勾勒学生整体水平。建立学生个人画像，通过对优秀学生信息的行为画像，建立学生学习模型，为全校学生的成长轨迹提供指导和参考。建立学情预警平台，根据学生行为轨迹，建立不同种类预警分析模型，提升管理的及时性和有效性。
三是建设常机电校园网络舆情分析预警系统。整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术通过对互联网海量信息的自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现与学校相关的网络舆情监测和新闻专题追踪等，形成简报、报告、图表等分析结果，为全面掌握师生思想动态、做出正确舆论引导，提供分析依据。
5.以“云课堂”和“智汇”平台为载体，形成“互联网+教育”的供给新体系
搭建“常机电云课堂”。利用“互联网+”的思维方式和新一代信息技术，打造基于“激光互动呈现技术+一体化多点互动白板+支撑云平台”三者相互协同的“常机电云课堂”，实现高质量的师生互动，适应混合式、精准化教学改革。借助4G/5G 移动网络和下一代互联网技术，打造智能化的探究式多视窗远程互动同步课堂”，激发学生积极性，助力教师发展，实现与中西部合作院校同上一节课；创设工作情境，对接生产现场，实现校企互联协同授课。在模具设计与制造、工业机器人等专业群面向社会人员提供基于探究式多视窗远程互动同步课堂的混合式培训。
搭建“常机电智慧教伴”平台。以“互联网+职业教育”为引领，整合教学资源，依托共享型教学资源云平台、虚拟仿真实训平台、专业教学资源库、MOOC （慕课）平台、SPOC（小规模限制性在线课程）平台等，构建一个分享无处不在，资源无处不享互联互动的“常机电智慧教伴”平台。通过采集和挖掘教师教学、科研、管理等全过程大数据，为教师的智能教学提供支撑，实现教学资源、信息资源和智力资源的共建、共享、共用。提升教师信息素养，教师通过平台中的“机电小智”信息素养评测系统，评估信息素养所处的阶段，精准推送学习资源，为教师定制混合式培训方案，提升教师的信息素养，为精准教学、打造常机电“金课”提供有力的信息化教学平台支撑。
搭建“常机电智慧学伴”平台。以“学生学习”为中心，构建基于数据、一站式、个性化的“常机电智慧学伴”平台。通过采集和挖掘学生学习、实践、生活等全过程大数据，为学生的智能学习提供支撑，学生可通过平台中的“机电小智”信息素养评测系统，评估信息素养所处的阶段，精准推送学习资源，方便学生自主选择学习内容，提升信息素养。平台实现学生从入学、学习履历、主要作品、评价（课程评价、自我评价、他人的评价）、学习过程记录、反思等的全过程的信息化管理和数据记录，通过人工智能对学习数据进行深度挖掘，为其提供个性化的学习内容和课程资源，量身定制学习策略，实现精准学习，促进学生个性化发展。
搭建“常机电智慧伙伴”平台。以做好“政府的好助手、行业的好参谋、企业的好伙伴”的“三好”为目标，充分依托学校网络基础设施，利用云计算等技术，搭建“常机电智慧伙伴”公共服务平台，为政府、行业、企业和学校创设网络交流、共享和应用环境，将学校优质资源、专业信息、人才信息、科研信息、社会服务信息等共享给政府、行业和企业，实现政、行、企、校四方信息互通共享，共同推进产教融合向纵深发展。