二、大数据的应用
犹如农业时代的土地、工业时代的石油一样，伴随着网络信息技术的高速发展，大数据已经成为一个国家的重要战略资源。大数据是一个综合性的概念，它包括因具备3V（Volume/Variety/Velocity）特征而难以管理的数据，对这些数据进行存储、处理、分析的技术，以及能够通过分析这些数据获得实用意义和观点的人才和组织。[2]近年来，社交媒体、手机App、监控摄像头、卫星等应用的普及，大数据开始大量且多样的产生在我们的日常生活中，随着算法技术的提升和数据储存装置价格的下滑，大数据逐渐被媒体关注，被企业广泛利用。[3]而且，伴随全世界各个领域数据不断向外扩展，很多数据开始出现交叉，各个维度的数据从点和线渐渐连成了网，也就是说数据之间的关联性极大地增强，[4]在这样的背景下，大数据应用的优势凸显。
（一）大数据侦查在公安实战中的应用
大数据技术在各行各业的广泛应用，也为传统公安信息化建设带来了生机。以互联网、物联网、云计算、机器学习、统计分析、视频智能捕捉等技术为支撑，通过智能化形成的高度集成、协调运作的功能模块，正努力提升公安工作的信息化、科学化和现代化水平，深入推进立体化社会治安防控体系建设，全面提升公安机关维护社会和谐稳定的能力水平。我国目前正处于社会转型期，这个时期的最大特点就是影响社会治安稳定的因素不断增加，群体性事件活动频繁，社会矛盾凸显，各种潜在因素不断对人民群众的生命财产构成威胁。伴随着公安信息化建设的不断开展，各地公安职能部门逐步建成了信息化基础平台，积累了大量涵盖人口、机动车、旅店、出租屋、在逃人员、违法犯罪信息等基础数据，并联合其他相关行业和部门，在数据安全共享的前提下，在资金和物流等方面建立了共享平台，克服了区域或技术限制，跨区域涉案资金和物流信息查询更为便捷。面对各级各类刑事案件，办案部门基于各种信息平台上的数据，通过机器学习和数据挖掘等大数据分析主要技术，可以迅速锁定犯罪嫌疑人，节约了警务资源，提升了办案效率。例如，近期发生在四川乐山的公交车爆炸案中，警方正是通过采集附近基站移动电话的通讯记录，加油站、商店、报刊亭的监控录像以及知情者提供的图片和影像资料等各种数据，最终找到炸弹来源并锁定了犯罪嫌疑人。另一方面，大数据技术在创新社会管理方式，增强社会治理能力方面具有显著优势，大数据技术可以实现跨部门、跨区域管理信息协同共享，有力推动完善公共安全信息网络，最终达成与公共危机管理的有效对接，提升公共危机事件的源头治理、动态监控、事前预警和应急处理的能力。[5]例如，在洪水或震灾抢险过程中，微信、微博等社交媒体往往传递了大量信息，如果能够从这些纷繁复杂的信息中更准确、更及时地筛选出重要信息和真实信息，并加以整合和分类，就能够为赈灾救援方案提供更有效的决策依据。(https://www.daowen.com)
（二）侵犯商标权犯罪案件中的数据挖掘
大数据在公安工作中的应用主要体现在面向各警种的数据智能管理，经过海量数据的收集、分类、存储、统计分析和预测，从庞杂的数据中挖掘出各级各类数据背后隐藏的、内在的、必然的因果关系，找到其内在特征和运行规律，实现对海量数据的深度应用和综合分析。数据挖掘是大数据的核心技术，需要依靠统计学、深度学习、人工智能、数据库技术、并行和分布式计算等多种技术来实现以上大数据的应用效能。在办理侵犯商标权犯罪案件过程中，哪些数据可以成为线索和证据，同样需要通过大数据挖掘。也就是说，办案部门要想在众多的商标和商品中根据它们的性质和特点找出有违反法律规定或者有犯罪嫌疑的，首先需要从非结构化的数据中提取结构化的数据。非结构化的数据是指人不能或者难以理解、不能或者难以处理的；反之则是结构化数据。由于侵犯商标权犯罪案件的发现具有很大的后觉性，所以情报部门首先要运用Hadoop技术对大规模的非结构化数据进行分布式处理，找到相关案件线索。大数据中的网络日志、音频、图像资料、网页浏览等信息都可为发现侵犯商标权线索提供支撑，应该说，警务大数据应用于预测和发现案件线索是智能警务发展的必然趋势；另一方面，围绕数据库中涉案商标的结构化数据特征，包括商标注册情况、注册商标商品特征以及相关企业的商业活动等信息，都可以为侵犯商标权犯罪案件的侦查提供有价值的线索，并通过商标挖掘和聚类技术把相关数据关联起来，提取并证实这些数据之间的相关性，可以进一步为案件侦办提供科学依据。
从以上分析可以看出，为更好地利用大数据挖掘技术开展侵犯商标权犯罪的预防和打击工作，首先需要做好商标信息的收集和存储工作。通过联合商标行政管理部门进行商标NoSQL数据库建设，可以整合有关商标注册、使用注册商标的商品的名称、用途、外观、性能等信息，相关部门可以通过大数据的多数据类型对新注册的商标或者上市的产品进行调查分析，判断新增商标或涉案商品是否存在“在同一种商品或类似商品上使用与其注册商标相同商标”的行为，如果通过研判有此种情况，那么就应该加强监管，提前预警，避免侵权行为的发生。另外，在获得侵犯商标权犯罪案件线索后，在确定犯罪对象或进行案件串并时，可以利用大数据智能分析方法将涉案商标或商品与数据库信息进行关联，提高案件线索的梳理效率。