8.3.3 一级权重指标设定

8.3.3 一级权重指标设定

一级指标为内部公益性和外部公益性,结合相关理论和专家意见整理而设定。因指标只有两项,故不设立比较矩阵,直接设定内部公益性指标权重为0.6,外部公益性指标权重为0.4。

以成对比较的方式建立一级指标优选矩阵,如表8.2所示:

表8.2 二级指标比较矩阵表

图示

续表8.2

图示

运用几何平均法计算得出初始权重系数矩阵为:

图示

对矩阵最后一列进行列向归一化处理后,可得二级指标诊疗质量评价、诊疗效益评价和治疗费用评价的权重分别为0.365、0.332、0.303。

社会医疗服务评价和满意度评价指标因只有两项,故不设立比较矩阵,直接设定权重分别为0.4和0.6。

图示

以成对比较的方式分别建立三级指标优先矩阵,如表8.3至表8.4所示:

表8.3 诊疗质量评价二级指标比较矩阵表

图示

运用几何平均法计算得出初始权重系数矩阵为:

图示

对矩阵最后一列进行列向归一化处理后,可得三级指标住院病历甲级率;门诊、住院处方合格率;急危重病人抢救成功率;优质护理服务病房覆盖率;大型设备运行完好率的权重分别为0.185、0.236、0.217、0.198、0.164。

表8.4 诊疗效益评价三级指标比较矩阵表

图示

运用几何平均法计算得出初始权重系数矩阵为:

图示

对矩阵最后一列进行列向归一化处理后,可得三级指标平均住院日;床位周转次数;临床路径完成率;服务窗口等候时间;急诊科留观时间的权重分别为0.236、0.217、0.198、0.182、0.167。

表8.5 医疗费用评价三级指标比较矩阵表

图示

运用几何平均法计算得出初始权重系数矩阵为:

图示

对矩阵最后一列进行列向归一化处理后,可得三级指标次均住院费用;次均门诊费用;药品收入占业务收入比例的权重分别为0.353、0.353、0.294。

表8.6 社会医疗服务评价三级指标比较矩阵表

图示

运用几何平均法计算得出初始权重系数矩阵为:

图示

对矩阵最后一列进行列向归一化处理后,可得三级指标支援基层医疗机构次数;参与或举办公益医疗活动次数;上下级医疗机构互通情况的权重分别为0.384、0.322、0.294。

表8.7 满意度评价三级指标比较矩阵表

图示

运用几何平均法计算得出初始权重系数矩阵为:

图示

对矩阵最后一列进行列向归一化处理后,可得三级指标患者满意度;医务人员满意度;社会满意度的权重分别为0.373、0.341、0.286。

图示

基于AHP分析法要求,分别对二级指标和三级指标比较矩阵表进行一致性检验,具体方式如下:以二级指标的一致性检验为例,首先针对二级指标比较矩阵表进行计算,假设二级指标比较矩阵表为矩阵A(n>1阶矩阵),则其所对应的不一致程度指标CI的计算公式如下:

图示

其中,图示图示

依照上述计算公式可以得出,对于二级指标的比较矩阵表内数据而言:

λmax(A)=3.000 008

由此可以得出CI的计算结果如下:

图示

在计算出了二级指标比较矩阵的不一致程度CI之后,便可以依照下列公式计算出矩阵的随机一致性比率CR。

图示

其中RI为平均随机一致性指标,只与矩阵阶数有关,其基本数据如下:

表8.8 RI一致性指标

图示

通过公式可计算出二级指标比较矩阵的随机一致性比率CR=0.000 007。当CR<0.1时,判定成对比矩阵A具有满意的一致性,或其不一致程度是可以接受的,故由此可判定二级指标的比较矩阵为有效的。

根据上述一级指标一致性检验的计算方法分别对三级指标进行检验,计算结果如表8.9所示:

表8.9 三级指标比较矩阵一致性检验结果

图示

通过一致性检验可以发现,以上二级指标和三级指标的比较矩阵都为有效矩阵,故可以将各级指标权重相结合,得出组合权重,如表8.10所示。

表8.10 公益性评价体系指标组合权重

图示

续表8.10

图示