3.5.1 DPR信度及效度分析
根据图3-3显示的DPR验证性因子分析(CFA)结果,各测量条目的因子负荷均大于0.5。但是从表3-2的拟合度看,DPR模型并非理想。
在对DPR量表做EFA分析前,首先开展条目的KMO测度和Bartlett球体检验。由附录Ⅱ中的表4可知,KMO为0.847,X2达到显著水平(P<0.001),因此可以判断数据适合做EFA分析。
采用主成分分析法对DPR量表做EFA分析。由附录Ⅱ中的表5的EFA结果可知,共提取两个因子的特征值大于1,两个主因子累计解释方差为70.054%,大于60%。根据DPR的量表所包含的条目内容,命名所提取的两个主因子分别为“医患信任”和“以患者为中心的诊疗”。由表3-3可以看出除条目DPR5因子负荷接近0.7外,其余各条目的因子负荷均大于0.7,说明该量表有较好的收敛效度。
由上面分析可知,需要对该模型进一步进行修正。将存在共变关系的残差项建立共变关系,发现DPR4的残差E4与DPR3的残差E3、DPR2的残差E2修正系数(MI)为30.1和15.98,DPR5的残差E5与DPR9的残差E9和DPR6的残差E6修正系数(MI)为21.85和11.17,表示修正系数大,以上条目中区分度不好,将DPR4和DPR5条目进行删除后,各个测量条目的因子负荷均大于0.6(见图3-4)。从表3-2的模型拟合指标对比可知,测量模型修正后有显著改善,且各指标值均很好地达到本研究设定的标准。因此,可以认为DPR变量通过检验。

图3-3 DPR的CFA构念
表3-2 DPR模型的拟合度指标评价(修正前后对比)


图3-4 DPR的CFA构念(修正后)
表3-3 DPR量表的因子负荷表(旋转后)

DPR正式量表的信度分析结果详见表3-4,从表3-4可知DPR量表的总体Cronbachα值为0.844,大于0.7,说明DPR量表内部一致性很好,信度高。涉及的7条目的项总相关系数均大于0.5,如果删除某一条目,该条目所对应的删除后的Cronbach α值都会低于原来量表总体值,故所有条目均需保留。
表3-4 DPR正式量表的CITC与信度分析
