3.5.2　LMX信度及效度分析

根据附录Ⅱ中图1显示的LMX的CFA分析结果，各测量条目的因子负荷均大于0.6。但是从表3-5的拟合度看，LMX模型并非理想。

在对LMX量表做EFA分析前，首先开展条目的KMO测度和Bartlett球体检验。由附录Ⅱ中的表6可知，KMO为0.898，X2达到显著水平（P＜0.001），因此可以判断数据适合做EFA分析。

表3-5　LMX模型的拟合度指标评价（修正前后对比）

对LMX量表做EFA分析。由附录Ⅱ中的表7的EFA结果可知，共提取一个因子的特征值大于1，该主因子累计解释方差为66.845％，大于60％。条目LMX1到LMX7因子负荷分别为0.81、0.81、0.89、0.83、0.86、0.77、0.75，各条目因子负荷均大于0.7，说明该量表有较好的收敛效度。

根据以上分析，对该模型进一步进行修正，将存在共变关系的残差项建立共变关系，将修正系数大的LMX4、6、7条目进行删除。各条目的因子负荷均大于0.7（详见附录Ⅱ中图2）。从表3-5模型拟合指标对比可知，测量模型修正后有显著改善，且各指标值均很好地达到本研究设定的标准。因此，可以认为LMX变量通过检验。

LMX正式量表的信度分析结果详见附录Ⅱ中的表8，从表8可知LMX量表的总体Cronbachα值为0.889，大于0.7，说明LMX量表内部一致性很好，信度高。涉及的条目项总相关系数均大于0.7，如果删除某一条目，该条目所对应的删除后的Cronbach α值都会低于原来量表总体值，故所有条目均需保留。