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内容简介
《高效毁伤系统丛书》编委会
丛书序
前 言
第1章 绪 论
|1.1 概 述|
|1.2 背景及意义|
|1.3 国内外云爆弹发展现状|
|1.4 云爆弹毁伤威力研究现状及发展趋势|
1.4.1 云爆燃料发展现状
1.4.2 液固混合云爆燃料抛撒研究现状
|1.5 云爆燃料抛撒云团分布与爆轰特性研究现状|
|1.6 云雾浓度测试发展综述|
1.6.1 光学检测法
1.6.2 电场浓度检测法
1.6.3 射线衰减法及振荡天平法
1.6.4 超声衰减浓度检测法
|1.7 动态云雾浓度测试应用|
1.7.1 二次起爆型云爆弹
1.7.2 粉尘浓度监测及爆炸预警
第一篇 云爆燃料抛撒浓度分布模型
第2章 高速云爆战斗部抛撒燃料浓度分布机理分析
|2.1 引 言|
|2.2 高速云爆战斗部抛撒燃料浓度分布模型|
2.2.1 爆炸作用下壳体破裂刚塑性模型
2.2.2 燃料环膨胀破裂模型
2.2.3 燃料抛撒形貌发展模型
2.2.4 燃料抛撒浓度分布模型
|2.3 高速云爆战斗部抛撒燃料浓度分布数值模拟|
2.3.1 不同初始落速条件下50 kg燃料抛撒过程
2.3.2 不同初始落速条件下500 kg燃料抛撒过程
2.3.3 动态条件云雾抛撒过程形状与浓度分布特征
|2.4 结 论|
第3章 云爆战斗部引战配合模型仿真分析
|3.1 引 言|
|3.2 高速云爆战斗部引战配合数值模拟|
3.2.1 引信运动模型
3.2.2 燃料云雾运动模型
3.2.3 云雾运动形貌仿真模拟
3.2.4 引战配合分析
3.2.5 小结
|3.3 二次引信与云雾交会爆轰数值模拟|
3.3.1 云雾爆轰模型
3.3.2 均匀云雾场爆轰模拟分析
3.3.3 非均匀云雾场爆轰
3.3.4 有落速和落角时云雾爆轰过程
|3.4 结 论|
第二篇 动态云雾浓度测试方法
第4章 光学法云雾浓度检测
|4.1 引 言|
4.1.1 光散射法
4.1.2 光透射法
4.1.3 光全息法
4.1.4 光相位多普勒法
4.1.5 光图像可视化法
|4.2 光透射法浓度检测|
4.2.1 测量原理
4.2.2 测量方法
|4.3 云雾浓度检测系统|
4.3.1 光学图像可视化云雾浓度检测
4.3.2 云雾粒子消光法浓度检测系统
|4.4 云雾粒子浓度检测系统|
4.4.1 图像法粒子扩散形貌分析
4.4.2 铝粉云雾粒子浓度分析
4.4.3 淀粉云雾粒子浓度分析
|4.5 结 论|
第5章 电场法云雾浓度检测
|5.1 引 言|
|5.2 电场法云雾浓度检测方法|
5.2.1 测量原理
5.2.2 云雾浓度计算模型
5.2.3 基于Clausius-Mossotti理论云雾浓度计算模型
|5.3 云雾浓度数值仿真分析|
5.3.1 粒径随机分布颗粒云雾建模
5.3.2 粒径随机分布颗粒云雾模型数值计算
|5.4 全向高灵敏度电容传感器设计|
5.4.1 同心共面环状电容传感器结构设计
5.4.2 参数优化设计
|5.5 云雾浓度检测验证方法|
5.5.1 云雾气固（颗粒）两相混合物等效样本
5.5.2 云雾浓度检测系统
5.5.3 数据分析
|5.6 结 论|
第6章 超声法云雾浓度检测
|6.1 引 言|
|6.2 超声衰减浓度检测机理|
6.2.1 理想粒子介质中的超声传播特性
6.2.2 理想黏性介质中的超声传播特性
6.2.3 非理想黏性介质中的超声传播特性
|6.3 超声衰减的云雾浓度模型|
6.3.1 基于经典ECAH云雾浓度计算模型
6.3.2 模型简化
|6.4 云雾浓度计算分析|
6.4.1 超声衰减仿真分析
6.4.2 超声衰减数值分析
|6.5 云雾浓度试验验证|
6.5.1 试验系统组成
6.5.2 测试结果与有效性评估
|6.6 结 论|
第三篇 动态云雾浓度测试技术
第7章 声—电复合云雾浓度检测方法与关键技术
|7.1 引 言|
|7.2 声—电复合浓度检测方案设计|
|7.3 声—电复合云雾浓度检测系统|
7.3.1 系统方案
7.3.2 关键部件设计技术
7.3.3 检测系统抗过载性能试验
|7.4 声—电复合数据处理|
7.4.1 多传感器信息融合技术
7.4.2 基于卡尔曼滤波的数据融合模型
7.4.3 数据融合模型效果评估验证
|7.5 稳态云雾模拟试验验证|
7.5.1 稳态云雾模拟试验装置方案设计
7.5.2 颗粒系运动状态的气动力学分析
7.5.3 稳态云雾模拟试验装置参数优化
7.5.4 试验分析
|7.6 结 论|
第8章 双频超声云雾浓度检测方法及其关键技术
|8.1 引 言|
|8.2 双频超声复合检测方法|
8.2.1 双频超声复合检测方法
8.2.2 双频超声衰减浓度检测基本原理
|8.3 双频超声云雾浓度复合检测|
8.3.1 云雾粒径与超声最优检测频率匹配
8.3.2 云雾浓度与最优检测频率匹配
8.3.3 超声频率与云雾浓度测试
|8.4 双频超声浓度检测融合算法|
8.4.1 数据融合作用模式及算法分析研究
8.4.2 卡尔曼滤波融合的底层数据融合
8.4.3 基于测量误差差值的自适应加权算法的顶层数据融合
|8.5 双频超声复合检测系统原理样机|
8.5.1 低功耗声波电路
8.5.2 双频超声传感器选型
8.5.3 微处理控制器
8.5.4 数据处理流程优化设计
8.5.5 检测系统原理样机
|8.6 双频超声浓度检测系统试验验证|
8.6.1 试验云雾浓度检测装置
8.6.2 试验云雾浓度检测参数
8.6.3 试验结果与数据分析
|8.7 结 论|
第9章 超声波脉冲瞬态云雾浓度测试技术
|9.1 引 言|
|9.2 超声波脉冲瞬态云雾浓度计算模型|
9.2.1 计算方法
9.2.2 浓度特征提取方法
|9.3 云雾浓度检测系统设计|
9.3.1 脉冲收/发电路总体结构
9.3.2 控制信号电路设计
9.3.3 弹载引信检测系统原理样机
|9.4 瞬态云雾浓度检测系统设计|
9.4.1 试验装置设计
9.4.2 铝粉扩散浓度数值仿真
9.4.3 浓度信号处理
|9.5 结 论|
第10章 云爆燃料抛撒浓度测试验证
|10.1 引 言|
|10.2 动态云雾浓度分布模拟试验系统设计|
10.2.1 静态抛撒条件下燃料分散模拟试验系统设计
10.2.2 动态抛撒条件下模拟试验系统设计
|10.3 模拟系统云雾浓度分布检测试验|
10.3.1 静态抛撒条件的模拟云雾浓度检测试验
10.3.2 基于动态抛撒条件的模拟云雾浓度检测试验
|10.4 燃料浓度与云雾爆轰效能的评估方法|
10.4.1 铝粉爆炸特性概述
10.4.2 试验方法
|10.5 云爆燃料抛撒试验|
10.5.1 基于缩比动态云雾的浓度检测试验
10.5.2 等效云雾浓度—引信交会浓度探测试验
10.5.3 云雾爆轰浓度分布试验
|10.6 结 论|
第四篇 动态云雾浓度检测应用
第11章 云雾浓度智能检测方法与关键技术
|11.1 引 言|
|11.2 多相流智能计算概述|
|11.3 多相流智能计算技术|
11.3.1 人工神经网络（ANN）
11.3.2 支持向量机（SVM）
11.3.3 进化计算方法
11.3.4 模糊逻辑方法
11.3.5 概率推理方法
11.3.6 混合方法
|11.4 多相流智能计算应用|
11.4.1 超声法智能计算
11.4.2 压差法检测智能计算
11.4.3 电场法检测智能计算
11.4.4 光学法检测智能计算
11.4.5 多传感器融合法检测智能计算
11.4.6 小结
|11.5 多相流智能计算趋势与发展|
11.5.1 多传感器融合
11.5.2 智能计算技术
11.5.3 数据驱动模型
11.5.4 应用趋势
|11.6 结 论|
第12章 多相流浓度检测应用
|12.1 引 言|
|12.2 超低温高压冷凝多相流瞬态浓度精准检测|
12.2.1 概述
12.2.2 主要研究内容
|12.3 云雾爆炸风险评估系统|
12.3.1 预警管理体系的要素
12.3.2 总体设计思路
12.3.3 总体架构设计
12.3.4 系统应用实施
|12.4 过程工业中多相流检测|
12.4.1 管道石油运输多相流检测
12.4.2 发电厂煤粉运输多相流检测
12.4.3 三相融合射流清洗技术流体检测
12.4.4 新型智能传感系统对区域供热管网进行精确监测
|12.5 结 论|
参考文献
索 引
附录（彩图）