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动态云雾浓度测量方法与技术

作者：.娄文忠等著

内容简介
《高效毁伤系统丛书》编委会
丛书序
前　言
目录
第1章　绪　论
|1.1　概　述|
|1.2　背景及意义|
|1.3　国内外云爆弹发展现状|
|1.4　云爆弹毁伤威力研究现状及发展趋势|
1.4.1　云爆燃料发展现状
1.4.2　液固混合云爆燃料抛撒研究现状
|1.5　云爆燃料抛撒云团分布与爆轰特性研究现状|
|1.6　云雾浓度测试发展综述|
1.6.1　光学检测法
1.6.2　电场浓度检测法
1.6.3　射线衰减法及振荡天平法
1.6.4　超声衰减浓度检测法
|1.7　动态云雾浓度测试应用|
1.7.1　二次起爆型云爆弹
1.7.2　粉尘浓度监测及爆炸预警
第一篇　云爆燃料抛撒浓度分布模型
第2章　高速云爆战斗部抛撒燃料浓度分布机理分析
|2.1　引　言|
|2.2　高速云爆战斗部抛撒燃料浓度分布模型|
2.2.1　爆炸作用下壳体破裂刚塑性模型
2.2.2　燃料环膨胀破裂模型
2.2.3　燃料抛撒形貌发展模型
2.2.4　燃料抛撒浓度分布模型
|2.3　高速云爆战斗部抛撒燃料浓度分布数值模拟|
2.3.1　不同初始落速条件下50 kg燃料抛撒过程
2.3.2　不同初始落速条件下500 kg燃料抛撒过程
2.3.3　动态条件云雾抛撒过程形状与浓度分布特征
|2.4　结　论|
第3章　云爆战斗部引战配合模型仿真分析
|3.1　引　言|
|3.2　高速云爆战斗部引战配合数值模拟|
3.2.1　引信运动模型
3.2.2　燃料云雾运动模型
3.2.3　云雾运动形貌仿真模拟
3.2.4　引战配合分析
3.2.5　小结
|3.3　二次引信与云雾交会爆轰数值模拟|
3.3.1　云雾爆轰模型
3.3.2　均匀云雾场爆轰模拟分析
3.3.3　非均匀云雾场爆轰
3.3.4　有落速和落角时云雾爆轰过程
|3.4　结　论|
第二篇　动态云雾浓度测试方法
第4章　光学法云雾浓度检测
|4.1　引　言|
4.1.1　光散射法
4.1.2　光透射法
4.1.3　光全息法
4.1.4　光相位多普勒法
4.1.5　光图像可视化法
|4.2　光透射法浓度检测|
4.2.1　测量原理
4.2.2　测量方法
|4.3　云雾浓度检测系统|
4.3.1　光学图像可视化云雾浓度检测
4.3.2　云雾粒子消光法浓度检测系统
|4.4　云雾粒子浓度检测系统|
4.4.1　图像法粒子扩散形貌分析
4.4.2　铝粉云雾粒子浓度分析
4.4.3　淀粉云雾粒子浓度分析
|4.5　结　论|
第5章　电场法云雾浓度检测
|5.1　引　言|
|5.2　电场法云雾浓度检测方法|
5.2.1　测量原理
5.2.2　云雾浓度计算模型
5.2.3　基于Clausius-Mossotti理论云雾浓度计算模型
|5.3　云雾浓度数值仿真分析|
5.3.1　粒径随机分布颗粒云雾建模
5.3.2　粒径随机分布颗粒云雾模型数值计算
|5.4　全向高灵敏度电容传感器设计|
5.4.1　同心共面环状电容传感器结构设计
5.4.2　参数优化设计
|5.5　云雾浓度检测验证方法|
5.5.1　云雾气固（颗粒）两相混合物等效样本
5.5.2　云雾浓度检测系统
5.5.3　数据分析
|5.6　结　论|
第6章　超声法云雾浓度检测
|6.1　引　言|
|6.2　超声衰减浓度检测机理|
6.2.1　理想粒子介质中的超声传播特性
6.2.2　理想黏性介质中的超声传播特性
6.2.3　非理想黏性介质中的超声传播特性
|6.3　超声衰减的云雾浓度模型|
6.3.1　基于经典ECAH云雾浓度计算模型
6.3.2　模型简化
|6.4　云雾浓度计算分析|
6.4.1　超声衰减仿真分析
6.4.2　超声衰减数值分析
|6.5　云雾浓度试验验证|
6.5.1　试验系统组成
6.5.2　测试结果与有效性评估
|6.6　结　论|
第三篇　动态云雾浓度测试技术
第7章　声—电复合云雾浓度检测方法与关键技术
|7.1　引　言|
|7.2　声—电复合浓度检测方案设计|
|7.3　声—电复合云雾浓度检测系统|
7.3.1　系统方案
7.3.2　关键部件设计技术
7.3.3　检测系统抗过载性能试验
|7.4　声—电复合数据处理|
7.4.1　多传感器信息融合技术
7.4.2　基于卡尔曼滤波的数据融合模型
7.4.3　数据融合模型效果评估验证
|7.5　稳态云雾模拟试验验证|
7.5.1　稳态云雾模拟试验装置方案设计
7.5.2　颗粒系运动状态的气动力学分析
7.5.3　稳态云雾模拟试验装置参数优化
7.5.4　试验分析
|7.6　结　论|
第8章　双频超声云雾浓度检测方法及其关键技术
|8.1　引　言|
|8.2　双频超声复合检测方法|
8.2.1　双频超声复合检测方法
8.2.2　双频超声衰减浓度检测基本原理
|8.3　双频超声云雾浓度复合检测|
8.3.1　云雾粒径与超声最优检测频率匹配
8.3.2　云雾浓度与最优检测频率匹配
8.3.3　超声频率与云雾浓度测试
|8.4　双频超声浓度检测融合算法|
8.4.1　数据融合作用模式及算法分析研究
8.4.2　卡尔曼滤波融合的底层数据融合
8.4.3　基于测量误差差值的自适应加权算法的顶层数据融合
|8.5　双频超声复合检测系统原理样机|
8.5.1　低功耗声波电路
8.5.2　双频超声传感器选型
8.5.3　微处理控制器
8.5.4　数据处理流程优化设计
8.5.5　检测系统原理样机
|8.6　双频超声浓度检测系统试验验证|
8.6.1　试验云雾浓度检测装置
8.6.2　试验云雾浓度检测参数
8.6.3　试验结果与数据分析
|8.7　结　论|
第9章　超声波脉冲瞬态云雾浓度测试技术
|9.1　引　言|
|9.2　超声波脉冲瞬态云雾浓度计算模型|
9.2.1　计算方法
9.2.2　浓度特征提取方法
|9.3　云雾浓度检测系统设计|
9.3.1　脉冲收/发电路总体结构
9.3.2　控制信号电路设计
9.3.3　弹载引信检测系统原理样机
|9.4　瞬态云雾浓度检测系统设计|
9.4.1　试验装置设计
9.4.2　铝粉扩散浓度数值仿真
9.4.3　浓度信号处理
|9.5　结　论|
第10章　云爆燃料抛撒浓度测试验证
|10.1　引　言|
|10.2　动态云雾浓度分布模拟试验系统设计|
10.2.1　静态抛撒条件下燃料分散模拟试验系统设计
10.2.2　动态抛撒条件下模拟试验系统设计
|10.3　模拟系统云雾浓度分布检测试验|
10.3.1　静态抛撒条件的模拟云雾浓度检测试验
10.3.2　基于动态抛撒条件的模拟云雾浓度检测试验
|10.4　燃料浓度与云雾爆轰效能的评估方法|
10.4.1　铝粉爆炸特性概述
10.4.2　试验方法
|10.5　云爆燃料抛撒试验|
10.5.1　基于缩比动态云雾的浓度检测试验
10.5.2　等效云雾浓度—引信交会浓度探测试验
10.5.3　云雾爆轰浓度分布试验
|10.6　结　论|
第四篇　动态云雾浓度检测应用
第11章　云雾浓度智能检测方法与关键技术
|11.1　引　言|
|11.2　多相流智能计算概述|
|11.3　多相流智能计算技术|
11.3.1　人工神经网络（ANN）
11.3.2　支持向量机（SVM）
11.3.3　进化计算方法
11.3.4　模糊逻辑方法
11.3.5　概率推理方法
11.3.6　混合方法
|11.4　多相流智能计算应用|
11.4.1　超声法智能计算
11.4.2　压差法检测智能计算
11.4.3　电场法检测智能计算
11.4.4　光学法检测智能计算
11.4.5　多传感器融合法检测智能计算
11.4.6　小结
|11.5　多相流智能计算趋势与发展|
11.5.1　多传感器融合
11.5.2　智能计算技术
11.5.3　数据驱动模型
11.5.4　应用趋势
|11.6　结　论|
第12章　多相流浓度检测应用
|12.1　引　言|
|12.2　超低温高压冷凝多相流瞬态浓度精准检测|
12.2.1　概述
12.2.2　主要研究内容
|12.3　云雾爆炸风险评估系统|
12.3.1　预警管理体系的要素
12.3.2　总体设计思路
12.3.3　总体架构设计
12.3.4　系统应用实施
|12.4　过程工业中多相流检测|
12.4.1　管道石油运输多相流检测
12.4.2　发电厂煤粉运输多相流检测
12.4.3　三相融合射流清洗技术流体检测
12.4.4　新型智能传感系统对区域供热管网进行精确监测
|12.5　结　论|
参考文献
索　引
附录（彩图）

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第4章　光学法云雾浓度检测

2025年09月26日

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第4章　光学法云雾浓度检测