索 引
0~9
0.5Ma初速云雾和二次起爆引信运动关系(图) 84
20L球形透明罐 245、246、246(图)
20L圆柱形试验罐体(图) 90
40kHz、200kHz超声换能器的主要性能指标(表) 240
211M0160型压电式压力传感器 91
A~Z
A.A.BAorisov 13
A.L.Ivanduev 32
Abouelwafa 141
Albion 335
Allegra 23、164
Andrei S.Dukhin 165
ANFIS模型结构图(图) 344
ANN模型 336、345
Arrhenius公式 89
Benedetto 276、305、308
C.G.Xie 141
Clausius-Mossotti公式 146
Clift 42
CMUT工艺流程超声传感器集成原理(图) 365
D.R.Gardner 13、33
Epstein 164、178
FAE燃料分散装置 323
FAE燃料抛撒 14~16
Figueiredo 345
Foldy 164
GA算法 341
GP算法 342
H.A.Lorentz 145
H.Yamazaki 17
Hauert 17
Hay&Mercer理论 165
J.L.D.S.Labbe 16
Juliusz B.Gajewski 18、141
Kalejaiye 17
Karush-Kuhn-Tucker(KKT)定理 339
KB-60F型智能空气采样泵(图) 187
KCL-2000冲击试验台 204
性能试验参数(表) 204
Klippel 17
Laplace方程 148
Liu和Zhang 17
M.J.Charles 33
M.Rosenblatt 13、32
M.Samirant 16
M.Spida 17、33
M.W.Glass 13
Machado 165
Meribout 349
Mie散射理论 19、118、164、
MLP算法 337
Monazam 18
NI PXI 5922高速数字化仪 91
Omotayo Kalejaiye 33
Q.Zhang 305
R.A.Dobbins 16
R.J.Zabelka 32
RBF-ANN的结构(图) 338
RBF算法 338
Riebel 164
RMF分布状态示意(图) 363
RMF浓度 258、358~362、364、365
分布仿真模型(图) 361
检测 359、360、364、365
与流型、温度及压力分布关系图(图) 359
Sarli 305
Sewell 164
SH20型烟雾试验箱(图) 187
Shaban 346
Shi Y 348
STM32F103ZET6及其外围电路(图) 242
SVM结构原理图(图) 339
SVM作为分类器 339
SVM作为识别器 340
Tanh函数 234、235(图)
Tavoularis 346
T形电阻网络电路示意图(图) 202
Vapnik 339
Wang L 349
Wang X 346
X轴线两端固定点处压力曲线(图)102、105
Y.Grégoir 33
Zadeh 343
B
爆炸参数测试系统 91、92、92(图)
爆炸极限测试结果 92、93
MCRI-1液雾在不同浓度和40J点火能量下的温度(图) 93
MCRI-1液雾在不同浓度和40J点火能量下的压力(图) 93
单质燃料爆炸浓度极限/(g·m-3)(表) 92
混合燃料爆炸浓度极限/(g·m-3)(表) 93
爆炸浓度 27
爆炸抛撒结构截面图(图) 35
爆炸预警 26
爆炸作用下壳体破裂刚塑性模型 35
北京理工大学 33、90、94、193、222
贝叶斯网络 343
背景及意义 3
标称浓度下的超声衰减系数(表) 320
标准20L铝粉喷撒装置(图) 268
标准浓度检测误差曲线(图) 219
标准声学检测装置(图) 187
并联输入限幅电路(图) 266
波动方程 167~170、175~178
剥离、蒸发效应模型 40
不同RMF浓度下的超声分布及衰减曲线(图) 362
不同初始落速条件下50kg燃料抛撒过程 48~57
初始静态条件(图) 49
初始落速100m/s条件(图) 50
初始落速300m/s条件(图) 52
初始落速500m/s条件(图) 54
初始落速700m/s条件(图) 55
不同初始落速条件下500kg燃料抛撒过程 57~66
初始静态条件(图) 57
初始落速100m/s条件(图) 59
初始落速300m/s条件(图) 61
初始落速500m/s条件(图) 62
初始落速700m/s条件(图) 64
不同初始落速条件下不同时刻高速云雾浓度沿径向分布(图) 69
不同分散初始速度时的铝粉云团(图) 126
不同分散距离下 128、134
淀粉云团特征粒径值(表) 134
铝粉云团特征粒径(表) 128
不同分散速度下淀粉云团浓度分布(图) 135
不同截面的绝对声压云图(图) 183
不同模型计算结果对比表(表) 190
不同驱动载荷时 287、288、296
冲击波及模拟抛撒速度(表) 296
冲击波曲线及模拟抛撒速度(表) 287
激波管出口气流速度与仿真速度对比(表) 288
不同深度下的总体测量误差(表) 236
不同时间的超声波脉冲幅值比较(图) 274
不同时间的云雾粒子分布状态(图) 272
不同时间的云雾浓度分布状态(图) 273
不同时刻粉尘抛撒瞬间(图) 248
C
采集脉冲信号(图) 274
参考文献 377~399
参数优化设计 155
测试电路优化原理图(图) 202
测试结果与有效性评估 188
长方体V三维矩阵(m×n×l)浓度分布(图) 44
常规最优加权数据融合算法 232
常见浓度检测方法性能量化表(表) 198
常数数据融合算法特征对比(表) 208
场效应管驱动电路 264、265(图)
超低温-低温制冷系统 357
超低温高压冷凝多相流瞬态浓度精准检测 356
概述 356
机理研究技术路线(图) 361
超声波脉冲 253~255、257、262~264、267
穿过粉尘的响应函数 255
传感器 267
浓度信号的HHT频谱(图) 262
时频域分析 257
收/发电路结构图(图) 264
瞬态云雾浓度测试技术 253
瞬态云雾浓度计算模型 254
信号特征提取(图) 263
有效时域信号(图) 262
云雾浓度检测系统原理结构图(图) 263
超声波衰减系数与频率、粒径和铝粉质量浓度之间的关系(图) 256
超声不同波长与颗粒作用区域分布(图) 179
超声传感器 239~241
结构及外部尺寸图(图) 239
实物图(图) 240
原理样机 240
原理样机测试示意图(图) 241
原理样机方向角(图) 241
超声法 163、345
云雾浓度检测 163
智能计算 345
超声检测信号衰减曲线(图) 327
超声频率与云雾浓度测试 227
超声腔体状仿真模型图(图) 182
超声衰减 22、23、166、175、180、183、328、329
仿真分析 180
检测法特点 22
检测浓度的系统方案(图) 23
浓度检测法 22
浓度检测机理 166
燃料云雾浓度检测曲线(图)328、329
数值分析 183
云雾浓度模型 175
超声信号浓度特征提取过程(图) 275
称重法冷凝剂注入流量分析原理(图) 360
初始静态条件下不同时刻高速云雾浓度沿径向分布(图) 67
初始静态条件下高速云雾浓度沿径向分布特征 66
储料装置及喷嘴 284
传统二次起爆的工作原理 76
串联输入限幅电路 265
D
单颗粒在流场中的受力及运动(图) 41
单球形颗粒的声波衰减(图) 181
单周期8点均方根 243
弹载浓度检测 267、320
结构(图) 267
系统与云团交会时的原始信号(图) 320
原型样机(图) 267
弹载式浓度检测系统 204、244
PCB电路(图) 244
原理样机(图) 204
弹载引信检测系统原理样机 266
弹载云团浓度检测装置(图) 267
等效物介电常数测试数据对比(表) 160
等效云雾浓度-引信交会浓度探测试验 315
试验数据分析 319
试验系统设计 315
试验小结 322
低功耗声波电路 237
典型二次起爆型云爆战斗部作用过程(图) 75
典型数据曲线(图) 313
典型云雾的稳定状态下形貌简图(图) 107
电场法 139、140、142、347
检测智能计算 347
云雾浓度检测 139
云雾浓度检测方法 142
云雾浓度检测示意图(图) 140
电场浓度检测法 20
电感应法 20
原理及结构(图) 21
电荷撞击法 21
电容传感器参数示意图(图) 155
电容量计算结果曲线图(图) 156
淀粉分散初始速度 136、137
180m/s浓度分布对比(图) 137
220m/s浓度分布对比(图) 136
淀粉云雾粒子浓度分析 133
丁珏 14
动态抛撒条件下模拟试验系统设计 285
动态抛撒条件下燃料分散模拟试验系统(图) 286
动态条件下高速云雾浓度沿径向分布特征 68
动态条件云雾抛撒过程形状与浓度分布特征 66
初始静态条件下 66
动态条件下 68
动态云雾浓度 2、25、115、193、281、331
测试方法 115
测试技术 193
测试应用 25
分布模拟试验系统设计 281
检测应用 331
多传感器 205、349、351
融合 351
融合法检测智能计算 349
信息融合技术 205
多相流的相分数 335
多相流密度 373
多相流浓度检测应用 355
多相流智能计算 334
技术 335
趋势与发展 351
应用 345
主要组成部分(图) 336
多相物/流检测发展路线(图) 18
E~F
俄罗斯ODAB-500PM燃料空气炸弹 10
二次起爆型云爆弹 5、 25
典型结构示意图(图) 5
俄罗斯(图) 25
二次起爆型云爆战斗部 4~6
结构简图(图) 5
云爆剂抛撒形成的炸药云团(图) 4
作用过程(图) 6
二次引信浓度探测指标参数(表) 77
发电厂煤粉运输多相流检测 373
发射模块原理框图(图) 237
反向传播(BP)算法 338
仿真计算参数表(表) 150
非接触电场法气固两相流检测示意及组成图(图) 141
非接触式传感器多相流检测方法(图) 18
非均匀浓度分布(图) 103
非均匀云雾场爆轰 103
非理想黏性介质中的超声传播特性 170
非线性RMF流量浓度的超声衰减检测解析模型 362
分布式融合的最优加权数据融合算法示意框图(图) 230
分散初始速度 127~130、134、135
180m/s淀粉云团粒径分布(图) 135
180m/s粒子分布率(图) 130
180m/s粒子粒径分布(图) 129
220m/s淀粉云团粒径分布(图) 134
220m/s粒子分布率(图) 130
220m/s粒子粒径分布(图) 129
220m/s的淀粉云雾分散二值图(图) 127
粉尘防爆 3
粉尘浓度 3、17、26
监测 26
粉尘实时监测及预警界面(图) 371
粉尘事故预警系统 367
粉尘远程监测与事故预警系统平台总体设计思路(图) 368
风粉浓度的测量 374
G
概述 2、356
概率推理方法 343
高/低频声波测量误差趋势图(图) 234
高频/低频超声数据的权重曲线(图) 236
高速摄影系统 285
高速云爆战斗部 31、34、75
抛撒燃料浓度分布机理分析 31
抛撒燃料浓度分布模型 34
抛撒燃料浓度分布数值模拟 48
引战配合数值模拟 75
中心管式爆炸燃料抛撒结构(图) 34
固态等效物 158~161
参数(表) 158
介电常数测试数据对比曲线(图) 160
介电常数检测系统(图) 159
固体燃料 12
固液混合燃料 35、90
爆炸极限测试 90
分散浓度测试 90
云雾结构变化状态(图) 35
关键部件设计技术 200
管道石油运输多相流检测 372
管理信息系统 367
光全息法 119
光散射法 118
光散射检测法 19
测量装置实物及结构原理图(图) 19
光透射法 118
光透射检测法 19
光图像可视化法 119
光吸收型粉尘浓度监测仪原理示意图(图) 20
光相位多普勒法 119
光学法 117、348
检测智能计算 348
云雾浓度检测 117
光学检测法 19
光学图像可视化云雾浓度检测 121
广域动态燃料云雾浓度时间变化曲线(图)314、315
郭盼盼 165
国内外起爆云爆战斗部发展情况(表) 10
国外超声多相流超声检测发展(图) 23
过程工业中多相流检测 371
H
胡浩浩 165
环氧树脂—颗粒等效介电常数对比曲线(图) 151
环状电容传感器结构示意图(图) 156
辉瑞公司 357
毁伤威力 10、11
惠君明 14
混合方法 343
混合物固态等效物实物图(图) 157
火箭橇弹载浓度检测原理样机布置图(图) 319
火药驱动力特征曲线(图) 78
J
基本单元边界条件示意图 149
基于ANN/SVM的文丘里管多相流测量系统(图) 346
基于ANN的电场法 347、348
测量气液流量系统(图) 347
气固流量测量系统(图) 348
基于Clausius-Mossotti理论云雾浓度计算模型 145
基于PCA-ICA和ANN的差压法气液流量测量系统(图) 347
基于SVM的光学法测量气液流量系统(图) 348
基于SVM的光学和涡轮计测量气液流量系统(图) 349
基于测量误差差值的自适应加权 232、233
数据融合算法 233
算法的顶层数据融合 232
基于超声衰减的浓度特征自适应提取(图) 364
基于电场法的浓度检测机理简图(图) 142
基于电容超声复合传感的文丘里管流量测量系统(图) 350
基于电容和静电传感器的测量系统(图) 351
基于动态抛撒条件的模拟云雾浓度检测试验 295
基于经典ECAH云雾浓度计算模型 175
基于卡尔曼滤波 209、210、258
—希尔伯特的信号特征提取算法 258
声—电数据集中融合模型 210
数据融合模型 209
基于声波衰减的介质浓度检测方法示意图(图) 223
基于声衰减原理的浓度检测系统简图(图) 224
基于缩比动态云雾的浓度检测试验 310
基于旋转体积分方法的体积计算模型(图) 310
基于云雾浓度识别的定点自主起爆原理(图) 76
激波生成和传播原理图(图) 282
激励信号与接收振荡脉冲信号(图) 270
集成单芯片压力传感器结构图(图) 365
集成芯片封装样品(图) 365
技术需求权重分配表(表) 198
监测点处超压时程曲线(图)108、110~112
检测误差(表) 251
检测系统 204、243
抗过载性能试验 204
原理样机 243
交流电桥法检测介电常数(图) 159
交流锁相放大原理检测方法电路原理图(图) 201
结论 70、112、138、161、192、220、252、277、330、353、375
介电常数计算 145
进化计算方法 341
静态浓度 319
特征变化曲线(图) 319
与超声衰减系数关系(图) 319
静态抛撒条件下 281、284、289
模拟云雾浓度检测试验 289
燃料分散初始速度随时间变化(图) 284
燃料分散模拟试验系统(图) 281
燃料分散模拟试验系统设计 281
均匀云雾 95、96
场爆轰模拟分析 95
起爆点位置设置(表) 96
K
卡尔曼滤波 208~210、231、 258~261
—希尔伯特信号特征提取过程(图) 261
器 258~260
融合的底层数据融合 231
算法 208~210
颗粒系运动状态的气动力学分析 215
颗粒云雾模型切面(图) 148
壳体受力情况(图) 36
可燃粉尘 27
爆炸事故图(图) 28
空气、铝粉的物性参数(25℃)(表) 184
空气-颗粒等效介电常数对比曲线(图) 150
控制信号 265
产生电路(图) 265
电路设计 265
L
冷凝剂加注过程试验图、流型分布图(图) 358
离散卡尔曼滤波器 259
离散相浓度与超声散射衰减的曲线关系(图) 363
李辉 165
李磊 13
理想粒子介质中的超声传播特性 166
理想黏性介质中的超声传播特性 168
粒径随机分布颗粒云雾建模 147
粒径随机分布颗粒云雾模型数值计算 148
连续相浓度与超声频率、吸收衰减的曲线关系(图) 363
连续性方程 166
两种模型仿真计算结果对比曲线(图) 183
流程控制装置 284
流量 372
流型 372
罗艾民 14
螺旋式电容传感器 152
原理结构示意图(图) 152
落速0.3Ma时垂直下落(75°)动态云雾形貌发展图(图) 81
落速0.3Ma时垂直下落(90°)动态云雾形貌发展图(图) 81
铝粉爆炸特性 305~307、309
概述 305
试验系统图(图)306、307、309
铝粉参数(表) 271
铝粉分散初始速度 132、133
180m/s浓度分布对比(图) 133
220m/s浓度分布对比(图) 132
铝粉分散浓度分布 131
180m/s速度下(图) 131
220m/s速度下(图) 131
铝粉和玉米淀粉云雾分散半径随时间变化曲线(图)291、297
铝粉颗粒实物及显微照片(图)125、247
铝粉扩散浓度数值仿真 271
铝粉浓度采集系统组成(图) 270
铝粉抛撒的湍流分布(图) 309
铝粉喷撒云雾浓度检测 268、269
试验(图) 269
系统试验系统组成(图) 268
铝粉试验条件表(表) 248
铝粉云雾 126、128、276、290
分散二值图像(图) 290
分散原始云图(图) 126
粒子浓度分析 128
浓度比较分析(表) 276
铝膜厚度为0.5mm时淀粉与铝粉云雾分散速度图(图) 283
滤波效果对比曲线(图) 232
M~N
脉冲 263~265、274
电源激励电路模型(图) 265
激发电路模型(图) 264
收/发电路总体结构 263
信号频谱图(图) 274
美国CBU-72/B子母弹 10
美国CPS公司 358
美国Los Alamos国家实验室 13、165
美国国家仪器(NI)公司 91
美国桑迪亚国家实验室 13、32
米塞斯(Mises)屈服准则 36
密度(浓度) 373
模糊逻辑方法 343
模拟动态抛撒 286、287、298~304
铝粉云雾浓度及误差数据(图)299~301
条件燃料云雾浓度测量布置图(图) 298
玉米淀粉云雾浓度及误差数据(图)302~304
阻力气流速度设计 287
阻力气流装置设计 286
模拟过载加载数据(表) 205
模拟静态抛撒 292~295
铝粉云雾浓度及误差数据(图)292、293
玉米淀粉云雾浓度及误差数据(图)294、295
模拟系统云雾浓度分布检测试验 289
模型简化 178
纳维—斯托克斯(Navier-Stokes)方程 42
南京理工大学 33
黏滞衰减 172
浓度分布 44、45
计算 45
描述 44
浓度检测 244、266、316
系统二次集成引信原理样机(图) 244
系统检测流程示意图(图) 266
引信系统结构示意图(图) 316
浓度数据对比分析(表) 218
浓度信号处理 273
P~Q
喷嘴 246、247、284、285 及视图(图) 285
平面梳齿电容传感器 153、153(图)
奇石乐(Kistler)公司 91
气体燃料 11
乔榛 165
驱动信号功率放大电路原理图(图) 238
权函数加权平均算法 46
全向高灵敏度电容传感器设计 151
R
燃料分散 281、283
初始速度测量 283
装置设计 281
燃料环膨胀破裂模型 38
燃料环受力状态(图) 38
燃料空气炸药 2~12、95
爆轰典型数值结果(图) 95
云团起爆形成的爆轰火球(图) 4
燃料扩散 326
半径变化(图) 326
尺度变化曲线(图) 326
燃料浓度与云雾爆轰效能的评估方法 305
燃料抛撒 40、43、327
浓度分布模型 43
浓度分布曲线(图) 327
形貌发展模型 40
燃料云雾 78、246、291
浓度测量布置图(图) 291
形成和浓度检测装置实物图(图) 246
运动模型 78
抛撒过程的高速摄像图片(图) 311
热传导衰减 173
人工神经网络(ANN) 336
超声传感多相流测量系统(图) 345
任晓冰 13
S
三次试验数据 188~191
对比表(表) 188
对比曲线(图) 189
计算浓度对比曲线(图) 190
三相融合射流清洗技术流体检测 375
三种测试方法获得的浓度曲线(图) 211
散射衰减 173
射线衰减法 21
检测装置实物图(图) 22
声-电复合 197~199、205
动态燃料浓度检测方案 198
动态云雾浓度检测方案(图) 199
检测方法原理图(图) 197
浓度检测方案设计 197
数据处理 205
声-电复合云雾浓度检测 195、196、199、200
方法与关键技术 195
系统 199
系统测试流程(图) 200
系统方案(图) 199
声衰减机制示意图(图) 171
石艺娜 14
试验参数(表) 271
试验分析 218
试验结果与数据分析 248
试验条件 217、289、289(表)
试验系统 90、186、306、315、318、323
参数(表) 306
设计 315
设计与搭建 323
箱体内静态浓度采集系统(图) 318
云团发生箱体布置图(图) 317
组成 186
试验现场布置图(图) 324
试验云雾浓度检测 245、247
参数 247
装置 245
试验装置设计 268
试验总体设计方案(图) 324
输入一层/输出三层ANN的结构(图) 337
数据处理流程优化设计 242
数据分析 160
数据驱动模型 352
数据融合 211、212、229、236
处理 212
模型效果评估验证 211
算法 229
算法效果测试(图) 236
作用模式 229
数据提取 211
数值分析计算参数(表) 156
数值计算物理参数(表) 256
衰减—颗粒粒径曲线(图)186、225
衰减—频率曲线(图)185、226
衰减—质量浓度曲线(图) 184
双核并行工作模式设计 202
双核并行作业模式示意图(图) 203
双频超声传感器选型 239
双频超声法铝粉浓度检测及误差数据(图)249~251
双频超声复合检测 223、237
方法示意图(图) 223
系统原理样机 237
双频超声浓度检测 229、245
融合算法 229
系统试验验证 245
双频超声衰减浓度检测基本原理 223
双频超声云雾浓度 221、225
复合检测 225
云雾浓度检测方法及其关键技术 221
水平多相燃烧爆炸系统(图) 94
水平激波管 282
顺序浓度检测流程涉及的工作环节示意图(图) 203
瞬态云雾浓度检测系统设计 268
四种组合条件下典型云雾的形貌(图) 107
苏明旭团队 165
速度 373
T~W
位置A和B的铝粉浓度分布(图) 308
稳态云雾模拟试验 213、216
验证 213
装置参数优化 216
装置方案设计 213
物态方程 166
X
希尔伯特变换 258、260、261
系统平台架构(图) 369
相关云雾装置(图) 213
相含率 373
箱体内浓度特征变化曲线(图) 319
肖绍清 14
小结 88、351
新型冠状病毒 356
新型智能传感系统对区域供热管网进行精确监测 375
信号处理电路原理图(图) 238
信号滤波过程(图) 260
信息融合体系结构示意图(图) 206
绪论 1
薛社生 13
Y
提取状态方程与测试方程 212
同步触发器 285
同心共面环状电容传感器结构 154
及电场分布示意图(图) 154
设计 154
图像采集控制终端 285
图像法粒子扩散形貌分析 125
微处理控制器 241
微米级铜粉试样及显微照片(图) 188
压差法检测智能计算 346
亚pF微电容检测电路设计 200
沿X轴方向云雾爆轰压力场 101、104
历史曲线(图) 101
曲线(图) 104
研究MEMS阵列式超声-压力单片集成与微纳制造工艺 364
研究RMF 360、364
多频谱超声波脉冲瞬态浓度检测方法 364
浓度与超声衰减分布物理场耦合机理 360
液滴、颗粒的粒径 40、41
变化模型 40
运动模型 41
液固混合 12
燃料 12
云爆燃料抛撒研究现状 12
液体燃料 11
仪表式浓度检测系统 204、244
PCB电路(图) 244
原理样机(图) 204
遗传编程GP结构图(图) 342
遗传算法流程图(图) 342
意法半导体公司 241
引言 32、74、118、140、164、196、222、254、280、334、356
引信浓度探测装置结构图(图) 316
引信-云团交会下云雾浓度检测系统 317
现场图(图) 317
组成(图) 317
引信运动模型 77
引战配合分析 84
英国基尔大学 165
英国利兹大学 165
优化极板参数(表) 157
有落速和落角时云雾爆轰过程 106
与颗粒测量相关的声学部分研究(表) 24
预警管理体系 366
基本框架(图) 366
要素 366
预警信息管理的流程图(图) 367
原始参考脉冲信号波形图(图) 273
原始数据特征参数表(表) 313
云爆弹 2、8、10、325
国内外发展现状 8
毁伤威力研究现状 10
静态抛撒燃料云雾浓度检测试验流程 325
美国 10
云爆燃料2、7、11、283、286
成分 7
动态抛撒落速下激波管结构设计示意图(图) 286
发展现状 11
静态抛撒落速下激波管结构设计示意图(图) 283
扩散 7
浓度 7
云爆燃料抛撒 15、29、279、310、325
过程图(图) 325
浓度 29
浓度测试验证 279
浓度分布模型 29
试验 310
云团 15
云爆战斗部 8、9、34、73
典型产品 8、9
燃料抛撒浓度分布模型 34
引战配合模型仿真分析 73
云团 312
尺寸—时间曲线(图) 312
平均浓度—时间曲线(图) 312
体积—时间曲线(图) 312
云团交会 321、322
前后超声能量衰减(图) 322
前后超声信号提取(图) 322
特征信号与原始信号对比(图) 321
云雾(铝粉)质量浓度分布图(图) 275
云雾爆轰 89、94~100、323
峰值超压和爆轰速度测试结果(图) 95
计算模型参数(表) 96
模型 89
浓度分布试验 323
性能验证 94
压力场发展(图)97~100
云雾爆炸场发展过程 108~111
(0.3Ma,75°) 109
(0.3Ma,90°) 108
(0.9Ma,75°) 111
(0.9Ma,90°) 110
云雾爆炸风险评估系统 366
云雾边缘 82、83
速度曲线(图) 82
位移曲线(图) 83
云雾超声衰减铝粉粒径与浓度关系曲线(图) 227
云雾的静电储能 149
云雾管道内不同测点处压力随时间的变化曲线(图) 94
云雾静电总能 149
云雾矩阵网络划分(图) 43
云雾粒径与超声最优检测频率匹配 225
云雾粒子 123~125、146、147
分散及浓度检测试验系统(图) 124
结构简图(图) 147
浓度计算 146
浓度检测系统 125
浓度检测系统工作流程(图) 123
抛撒示意(图) 125
消光法浓度检测系统(图) 123
云雾模拟试验装置系统架构(图) 214
云雾浓度 121、122、143、147、157、158、180、186、212、226、263、333
计算分析 180
计算模型 143
检测系统 121、158
检测系统设计 263
检测验证方法 157
试验验证 186
数据曲线(图) 212
数值仿真分析 147
图像处理流程图(图) 122
与最优检测频率匹配 226
智能检测方法与关键技术 333
云雾抛撒 80、269
喷嘴(图) 269
装置参数详表(表) 80
云雾气固(颗粒)两相混合物等效样本 157
云雾燃料抛撒的分布特性 15
云雾运动形貌仿真模拟 80
云雾装置结构及具体布置(图) 318
运动方程 167
Z
站点粉尘浓度及趋势数据统计界面(图) 370
张奇 14、16、33
真实密度 373
振荡天平法 22
检测装置实物图(图) 22
整体模型的绝对声压云图(图) 182
支持向量机(SVM) 339
指状电容传感器 152
原理图及实物图(图) 152
智能计算技术 352
轴向速度 84~88
0.3Ma时二次起爆引信运动参数(表) 85
0.3Ma时云雾和二次起爆引信交会状态(图) 84
0.5Ma时二次起爆引信运动参数(表) 85
0.5Ma时云雾和二次起爆引信交会状态(图) 85
0.8Ma时二次起爆引信运动参数(表) 86
0.8Ma时云雾和二次起爆引信交会状态(图) 86
1.0Ma时二次起爆引信运动参数(表) 87
1.0Ma时云雾和二次起爆引信交会状态(图) 86
1.5Ma时二次起爆引信运动参数(表) 87
1.5Ma时云雾和二次起爆引信交会状态(图) 87
1.8Ma时二次起爆引信运动参数(表) 88
1.8Ma时云雾和二次起爆引信交会状态(图) 88
柱状计算坐标系示意图(图) 155
自适应神经模糊推理系统(ANFIS) 343
总体设计思路 368