索 引

索 引

0~9

0.5Ma初速云雾和二次起爆引信运动关系(图) 84

20L球形透明罐 245、246、246(图)

20L圆柱形试验罐体(图) 90

40kHz、200kHz超声换能器的主要性能指标(表) 240

211M0160型压电式压力传感器 91

A~Z

A.A.BAorisov 13

A.L.Ivanduev 32

Abouelwafa 141

Albion 335

Allegra 23、164

Andrei S.Dukhin 165

ANFIS模型结构图(图) 344

ANN模型 336、345

Arrhenius公式 89

Benedetto 276、305、308

C.G.Xie 141

Clausius-Mossotti公式 146

Clift 42

CMUT工艺流程超声传感器集成原理(图) 365

D.R.Gardner 13、33

Epstein 164、178

FAE燃料分散装置 323

FAE燃料抛撒 14~16

Figueiredo 345

Foldy 164

GA算法 341

GP算法 342

H.A.Lorentz 145

H.Yamazaki 17

Hauert 17

Hay&Mercer理论 165

J.L.D.S.Labbe 16

Juliusz B.Gajewski 18、141

Kalejaiye 17

Karush-Kuhn-Tucker(KKT)定理 339

KB-60F型智能空气采样泵(图) 187

KCL-2000冲击试验台 204

性能试验参数(表) 204

Klippel 17

Laplace方程 148

Liu和Zhang 17

M.J.Charles 33

M.Rosenblatt 13、32

M.Samirant 16

M.Spida 17、33

M.W.Glass 13

Machado 165

Meribout 349

Mie散射理论 19、118、164、

MLP算法 337

Monazam 18

NI PXI 5922高速数字化仪 91

Omotayo Kalejaiye 33

Q.Zhang 305

R.A.Dobbins 16

R.J.Zabelka 32

RBF-ANN的结构(图) 338

RBF算法 338

Riebel 164

RMF分布状态示意(图) 363

RMF浓度 258、358~362、364、365

分布仿真模型(图) 361

检测 359、360、364、365

与流型、温度及压力分布关系图(图) 359

Sarli 305

Sewell 164

SH20型烟雾试验箱(图) 187

Shaban 346

Shi Y 348

STM32F103ZET6及其外围电路(图) 242

SVM结构原理图(图) 339

SVM作为分类器 339

SVM作为识别器 340

Tanh函数 234、235(图)

Tavoularis 346

T形电阻网络电路示意图(图) 202

Vapnik 339

Wang L 349

Wang X 346

X轴线两端固定点处压力曲线(图)102、105

Y.Grégoir 33

Zadeh 343

B

爆炸参数测试系统 91、92、92(图)

爆炸极限测试结果 92、93

MCRI-1液雾在不同浓度和40J点火能量下的温度(图) 93

MCRI-1液雾在不同浓度和40J点火能量下的压力(图) 93

单质燃料爆炸浓度极限/(g·m-3)(表) 92

混合燃料爆炸浓度极限/(g·m-3)(表) 93

爆炸浓度 27

爆炸抛撒结构截面图(图) 35

爆炸预警 26

爆炸作用下壳体破裂刚塑性模型 35

北京理工大学 33、90、94、193、222

贝叶斯网络 343

背景及意义 3

标称浓度下的超声衰减系数(表) 320

标准20L铝粉喷撒装置(图) 268

标准浓度检测误差曲线(图) 219

标准声学检测装置(图) 187

并联输入限幅电路(图) 266

波动方程 167~170、175~178

剥离、蒸发效应模型 40

不同RMF浓度下的超声分布及衰减曲线(图) 362

不同初始落速条件下50kg燃料抛撒过程 48~57

初始静态条件(图) 49

初始落速100m/s条件(图) 50

初始落速300m/s条件(图) 52

初始落速500m/s条件(图) 54

初始落速700m/s条件(图) 55

不同初始落速条件下500kg燃料抛撒过程 57~66

初始静态条件(图) 57

初始落速100m/s条件(图) 59

初始落速300m/s条件(图) 61

初始落速500m/s条件(图) 62

初始落速700m/s条件(图) 64

不同初始落速条件下不同时刻高速云雾浓度沿径向分布(图) 69

不同分散初始速度时的铝粉云团(图) 126

不同分散距离下 128、134

淀粉云团特征粒径值(表) 134

铝粉云团特征粒径(表) 128

不同分散速度下淀粉云团浓度分布(图) 135

不同截面的绝对声压云图(图) 183

不同模型计算结果对比表(表) 190

不同驱动载荷时 287、288、296

冲击波及模拟抛撒速度(表) 296

冲击波曲线及模拟抛撒速度(表) 287

激波管出口气流速度与仿真速度对比(表) 288

不同深度下的总体测量误差(表) 236

不同时间的超声波脉冲幅值比较(图) 274

不同时间的云雾粒子分布状态(图) 272

不同时间的云雾浓度分布状态(图) 273

不同时刻粉尘抛撒瞬间(图) 248

C

采集脉冲信号(图) 274

参考文献 377~399

参数优化设计 155

测试电路优化原理图(图) 202

测试结果与有效性评估 188

长方体V三维矩阵(m×n×l)浓度分布(图) 44

常规最优加权数据融合算法 232

常见浓度检测方法性能量化表(表) 198

常数数据融合算法特征对比(表) 208

场效应管驱动电路 264、265(图)

超低温-低温制冷系统 357

超低温高压冷凝多相流瞬态浓度精准检测 356

概述 356

机理研究技术路线(图) 361

超声波脉冲 253~255、257、262~264、267

穿过粉尘的响应函数 255

传感器 267

浓度信号的HHT频谱(图) 262

时频域分析 257

收/发电路结构图(图) 264

瞬态云雾浓度测试技术 253

瞬态云雾浓度计算模型 254

信号特征提取(图) 263

有效时域信号(图) 262

云雾浓度检测系统原理结构图(图) 263

超声波衰减系数与频率、粒径和铝粉质量浓度之间的关系(图) 256

超声不同波长与颗粒作用区域分布(图) 179

超声传感器 239~241

结构及外部尺寸图(图) 239

实物图(图) 240

原理样机 240

原理样机测试示意图(图) 241

原理样机方向角(图) 241

超声法 163、345

云雾浓度检测 163

智能计算 345

超声检测信号衰减曲线(图) 327

超声频率与云雾浓度测试 227

超声腔体状仿真模型图(图) 182

超声衰减 22、23、166、175、180、183、328、329

仿真分析 180

检测法特点 22

检测浓度的系统方案(图) 23

浓度检测法 22

浓度检测机理 166

燃料云雾浓度检测曲线(图)328、329

数值分析 183

云雾浓度模型 175

超声信号浓度特征提取过程(图) 275

称重法冷凝剂注入流量分析原理(图) 360

初始静态条件下不同时刻高速云雾浓度沿径向分布(图) 67

初始静态条件下高速云雾浓度沿径向分布特征 66

储料装置及喷嘴 284

传统二次起爆的工作原理 76

串联输入限幅电路 265

D

单颗粒在流场中的受力及运动(图) 41

单球形颗粒的声波衰减(图) 181

单周期8点均方根 243

弹载浓度检测 267、320

结构(图) 267

系统与云团交会时的原始信号(图) 320

原型样机(图) 267

弹载式浓度检测系统 204、244

PCB电路(图) 244

原理样机(图) 204

弹载引信检测系统原理样机 266

弹载云团浓度检测装置(图) 267

等效物介电常数测试数据对比(表) 160

等效云雾浓度-引信交会浓度探测试验 315

试验数据分析 319

试验系统设计 315

试验小结 322

低功耗声波电路 237

典型二次起爆型云爆战斗部作用过程(图) 75

典型数据曲线(图) 313

典型云雾的稳定状态下形貌简图(图) 107

电场法 139、140、142、347

检测智能计算 347

云雾浓度检测 139

云雾浓度检测方法 142

云雾浓度检测示意图(图) 140

电场浓度检测法 20

电感应法 20

原理及结构(图) 21

电荷撞击法 21

电容传感器参数示意图(图) 155

电容量计算结果曲线图(图) 156

淀粉分散初始速度 136、137

180m/s浓度分布对比(图) 137

220m/s浓度分布对比(图) 136

淀粉云雾粒子浓度分析 133

丁珏 14

动态抛撒条件下模拟试验系统设计 285

动态抛撒条件下燃料分散模拟试验系统(图) 286

动态条件下高速云雾浓度沿径向分布特征 68

动态条件云雾抛撒过程形状与浓度分布特征 66

初始静态条件下 66

动态条件下 68

动态云雾浓度 2、25、115、193、281、331

测试方法 115

测试技术 193

测试应用 25

分布模拟试验系统设计 281

检测应用 331

多传感器 205、349、351

融合 351

融合法检测智能计算 349

信息融合技术 205

多相流的相分数 335

多相流密度 373

多相流浓度检测应用 355

多相流智能计算 334

技术 335

趋势与发展 351

应用 345

主要组成部分(图) 336

多相物/流检测发展路线(图) 18

E~F

俄罗斯ODAB-500PM燃料空气炸弹 10

二次起爆型云爆弹 5、 25

典型结构示意图(图) 5

俄罗斯(图) 25

二次起爆型云爆战斗部 4~6

结构简图(图) 5

云爆剂抛撒形成的炸药云团(图) 4

作用过程(图) 6

二次引信浓度探测指标参数(表) 77

发电厂煤粉运输多相流检测 373

发射模块原理框图(图) 237

反向传播(BP)算法 338

仿真计算参数表(表) 150

非接触电场法气固两相流检测示意及组成图(图) 141

非接触式传感器多相流检测方法(图) 18

非均匀浓度分布(图) 103

非均匀云雾场爆轰 103

非理想黏性介质中的超声传播特性 170

非线性RMF流量浓度的超声衰减检测解析模型 362

分布式融合的最优加权数据融合算法示意框图(图) 230

分散初始速度 127~130、134、135

180m/s淀粉云团粒径分布(图) 135

180m/s粒子分布率(图) 130

180m/s粒子粒径分布(图) 129

220m/s淀粉云团粒径分布(图) 134

220m/s粒子分布率(图) 130

220m/s粒子粒径分布(图) 129

220m/s的淀粉云雾分散二值图(图) 127

粉尘防爆 3

粉尘浓度 3、17、26

监测 26

粉尘实时监测及预警界面(图) 371

粉尘事故预警系统 367

粉尘远程监测与事故预警系统平台总体设计思路(图) 368

风粉浓度的测量 374

G

概述 2、356

概率推理方法 343

高/低频声波测量误差趋势图(图) 234

高频/低频超声数据的权重曲线(图) 236

高速摄影系统 285

高速云爆战斗部 31、34、75

抛撒燃料浓度分布机理分析 31

抛撒燃料浓度分布模型 34

抛撒燃料浓度分布数值模拟 48

引战配合数值模拟 75

中心管式爆炸燃料抛撒结构(图) 34

固态等效物 158~161

参数(表) 158

介电常数测试数据对比曲线(图) 160

介电常数检测系统(图) 159

固体燃料 12

固液混合燃料 35、90

爆炸极限测试 90

分散浓度测试 90

云雾结构变化状态(图) 35

关键部件设计技术 200

管道石油运输多相流检测 372

管理信息系统 367

光全息法 119

光散射法 118

光散射检测法 19

测量装置实物及结构原理图(图) 19

光透射法 118

光透射检测法 19

光图像可视化法 119

光吸收型粉尘浓度监测仪原理示意图(图) 20

光相位多普勒法 119

光学法 117、348

检测智能计算 348

云雾浓度检测 117

光学检测法 19

光学图像可视化云雾浓度检测 121

广域动态燃料云雾浓度时间变化曲线(图)314、315

郭盼盼 165

国内外起爆云爆战斗部发展情况(表) 10

国外超声多相流超声检测发展(图) 23

过程工业中多相流检测 371

H

胡浩浩 165

环氧树脂—颗粒等效介电常数对比曲线(图) 151

环状电容传感器结构示意图(图) 156

辉瑞公司 357

毁伤威力 10、11

惠君明 14

混合方法 343

混合物固态等效物实物图(图) 157

火箭橇弹载浓度检测原理样机布置图(图) 319

火药驱动力特征曲线(图) 78

J

基本单元边界条件示意图 149

基于ANN/SVM的文丘里管多相流测量系统(图) 346

基于ANN的电场法 347、348

测量气液流量系统(图) 347

气固流量测量系统(图) 348

基于Clausius-Mossotti理论云雾浓度计算模型 145

基于PCA-ICA和ANN的差压法气液流量测量系统(图) 347

基于SVM的光学法测量气液流量系统(图) 348

基于SVM的光学和涡轮计测量气液流量系统(图) 349

基于测量误差差值的自适应加权 232、233

数据融合算法 233

算法的顶层数据融合 232

基于超声衰减的浓度特征自适应提取(图) 364

基于电场法的浓度检测机理简图(图) 142

基于电容超声复合传感的文丘里管流量测量系统(图) 350

基于电容和静电传感器的测量系统(图) 351

基于动态抛撒条件的模拟云雾浓度检测试验 295

基于经典ECAH云雾浓度计算模型 175

基于卡尔曼滤波 209、210、258

—希尔伯特的信号特征提取算法 258

声—电数据集中融合模型 210

数据融合模型 209

基于声波衰减的介质浓度检测方法示意图(图) 223

基于声衰减原理的浓度检测系统简图(图) 224

基于缩比动态云雾的浓度检测试验 310

基于旋转体积分方法的体积计算模型(图) 310

基于云雾浓度识别的定点自主起爆原理(图) 76

激波生成和传播原理图(图) 282

激励信号与接收振荡脉冲信号(图) 270

集成单芯片压力传感器结构图(图) 365

集成芯片封装样品(图) 365

技术需求权重分配表(表) 198

监测点处超压时程曲线(图)108、110~112

检测误差(表) 251

检测系统 204、243

抗过载性能试验 204

原理样机 243

交流电桥法检测介电常数(图) 159

交流锁相放大原理检测方法电路原理图(图) 201

结论 70、112、138、161、192、220、252、277、330、353、375

介电常数计算 145

进化计算方法 341

静态浓度 319

特征变化曲线(图) 319

与超声衰减系数关系(图) 319

静态抛撒条件下 281、284、289

模拟云雾浓度检测试验 289

燃料分散初始速度随时间变化(图) 284

燃料分散模拟试验系统(图) 281

燃料分散模拟试验系统设计 281

均匀云雾 95、96

场爆轰模拟分析 95

起爆点位置设置(表) 96

K

卡尔曼滤波 208~210、231、 258~261

—希尔伯特信号特征提取过程(图) 261

器 258~260

融合的底层数据融合 231

算法 208~210

颗粒系运动状态的气动力学分析 215

颗粒云雾模型切面(图) 148

壳体受力情况(图) 36

可燃粉尘 27

爆炸事故图(图) 28

空气、铝粉的物性参数(25℃)(表) 184

空气-颗粒等效介电常数对比曲线(图) 150

控制信号 265

产生电路(图) 265

电路设计 265

L

冷凝剂加注过程试验图、流型分布图(图) 358

离散卡尔曼滤波器 259

离散相浓度与超声散射衰减的曲线关系(图) 363

李辉 165

李磊 13

理想粒子介质中的超声传播特性 166

理想黏性介质中的超声传播特性 168

粒径随机分布颗粒云雾建模 147

粒径随机分布颗粒云雾模型数值计算 148

连续相浓度与超声频率、吸收衰减的曲线关系(图) 363

连续性方程 166

两种模型仿真计算结果对比曲线(图) 183

流程控制装置 284

流量 372

流型 372

罗艾民 14

螺旋式电容传感器 152

原理结构示意图(图) 152

落速0.3Ma时垂直下落(75°)动态云雾形貌发展图(图) 81

落速0.3Ma时垂直下落(90°)动态云雾形貌发展图(图) 81

铝粉爆炸特性 305~307、309

概述 305

试验系统图(图)306、307、309

铝粉参数(表) 271

铝粉分散初始速度 132、133

180m/s浓度分布对比(图) 133

220m/s浓度分布对比(图) 132

铝粉分散浓度分布 131

180m/s速度下(图) 131

220m/s速度下(图) 131

铝粉和玉米淀粉云雾分散半径随时间变化曲线(图)291、297

铝粉颗粒实物及显微照片(图)125、247

铝粉扩散浓度数值仿真 271

铝粉浓度采集系统组成(图) 270

铝粉抛撒的湍流分布(图) 309

铝粉喷撒云雾浓度检测 268、269

试验(图) 269

系统试验系统组成(图) 268

铝粉试验条件表(表) 248

铝粉云雾 126、128、276、290

分散二值图像(图) 290

分散原始云图(图) 126

粒子浓度分析 128

浓度比较分析(表) 276

铝膜厚度为0.5mm时淀粉与铝粉云雾分散速度图(图) 283

滤波效果对比曲线(图) 232

M~N

脉冲 263~265、274

电源激励电路模型(图) 265

激发电路模型(图) 264

收/发电路总体结构 263

信号频谱图(图) 274

美国CBU-72/B子母弹 10

美国CPS公司 358

美国Los Alamos国家实验室 13、165

美国国家仪器(NI)公司 91

美国桑迪亚国家实验室 13、32

米塞斯(Mises)屈服准则 36

密度(浓度) 373

模糊逻辑方法 343

模拟动态抛撒 286、287、298~304

铝粉云雾浓度及误差数据(图)299~301

条件燃料云雾浓度测量布置图(图) 298

玉米淀粉云雾浓度及误差数据(图)302~304

阻力气流速度设计 287

阻力气流装置设计 286

模拟过载加载数据(表) 205

模拟静态抛撒 292~295

铝粉云雾浓度及误差数据(图)292、293

玉米淀粉云雾浓度及误差数据(图)294、295

模拟系统云雾浓度分布检测试验 289

模型简化 178

纳维—斯托克斯(Navier-Stokes)方程 42

南京理工大学 33

黏滞衰减 172

浓度分布 44、45

计算 45

描述 44

浓度检测 244、266、316

系统二次集成引信原理样机(图) 244

系统检测流程示意图(图) 266

引信系统结构示意图(图) 316

浓度数据对比分析(表) 218

浓度信号处理 273

P~Q

喷嘴 246、247、284、285 及视图(图) 285

平面梳齿电容传感器 153、153(图)

奇石乐(Kistler)公司 91

气体燃料 11

乔榛 165

驱动信号功率放大电路原理图(图) 238

权函数加权平均算法 46

全向高灵敏度电容传感器设计 151

R

燃料分散 281、283

初始速度测量 283

装置设计 281

燃料环膨胀破裂模型 38

燃料环受力状态(图) 38

燃料空气炸药 2~12、95

爆轰典型数值结果(图) 95

云团起爆形成的爆轰火球(图) 4

燃料扩散 326

半径变化(图) 326

尺度变化曲线(图) 326

燃料浓度与云雾爆轰效能的评估方法 305

燃料抛撒 40、43、327

浓度分布模型 43

浓度分布曲线(图) 327

形貌发展模型 40

燃料云雾 78、246、291

浓度测量布置图(图) 291

形成和浓度检测装置实物图(图) 246

运动模型 78

抛撒过程的高速摄像图片(图) 311

热传导衰减 173

人工神经网络(ANN) 336

超声传感多相流测量系统(图) 345

任晓冰 13

S

三次试验数据 188~191

对比表(表) 188

对比曲线(图) 189

计算浓度对比曲线(图) 190

三相融合射流清洗技术流体检测 375

三种测试方法获得的浓度曲线(图) 211

散射衰减 173

射线衰减法 21

检测装置实物图(图) 22

声-电复合 197~199、205

动态燃料浓度检测方案 198

动态云雾浓度检测方案(图) 199

检测方法原理图(图) 197

浓度检测方案设计 197

数据处理 205

声-电复合云雾浓度检测 195、196、199、200

方法与关键技术 195

系统 199

系统测试流程(图) 200

系统方案(图) 199

声衰减机制示意图(图) 171

石艺娜 14

试验参数(表) 271

试验分析 218

试验结果与数据分析 248

试验条件 217、289、289(表)

试验系统 90、186、306、315、318、323

参数(表) 306

设计 315

设计与搭建 323

箱体内静态浓度采集系统(图) 318

云团发生箱体布置图(图) 317

组成 186

试验现场布置图(图) 324

试验云雾浓度检测 245、247

参数 247

装置 245

试验装置设计 268

试验总体设计方案(图) 324

输入一层/输出三层ANN的结构(图) 337

数据处理流程优化设计 242

数据分析 160

数据驱动模型 352

数据融合 211、212、229、236

处理 212

模型效果评估验证 211

算法 229

算法效果测试(图) 236

作用模式 229

数据提取 211

数值分析计算参数(表) 156

数值计算物理参数(表) 256

衰减—颗粒粒径曲线(图)186、225

衰减—频率曲线(图)185、226

衰减—质量浓度曲线(图) 184

双核并行工作模式设计 202

双核并行作业模式示意图(图) 203

双频超声传感器选型 239

双频超声法铝粉浓度检测及误差数据(图)249~251

双频超声复合检测 223、237

方法示意图(图) 223

系统原理样机 237

双频超声浓度检测 229、245

融合算法 229

系统试验验证 245

双频超声衰减浓度检测基本原理 223

双频超声云雾浓度 221、225

复合检测 225

云雾浓度检测方法及其关键技术 221

水平多相燃烧爆炸系统(图) 94

水平激波管 282

顺序浓度检测流程涉及的工作环节示意图(图) 203

瞬态云雾浓度检测系统设计 268

四种组合条件下典型云雾的形貌(图) 107

苏明旭团队 165

速度 373

T~W

位置A和B的铝粉浓度分布(图) 308

稳态云雾模拟试验 213、216

验证 213

装置参数优化 216

装置方案设计 213

物态方程 166

X

希尔伯特变换 258、260、261

系统平台架构(图) 369

相关云雾装置(图) 213

相含率 373

箱体内浓度特征变化曲线(图) 319

肖绍清 14

小结 88、351

新型冠状病毒 356

新型智能传感系统对区域供热管网进行精确监测 375

信号处理电路原理图(图) 238

信号滤波过程(图) 260

信息融合体系结构示意图(图) 206

绪论 1

薛社生 13

Y

提取状态方程与测试方程 212

同步触发器 285

同心共面环状电容传感器结构 154

及电场分布示意图(图) 154

设计 154

图像采集控制终端 285

图像法粒子扩散形貌分析 125

微处理控制器 241

微米级铜粉试样及显微照片(图) 188

压差法检测智能计算 346

亚pF微电容检测电路设计 200

沿X轴方向云雾爆轰压力场 101、104

历史曲线(图) 101

曲线(图) 104

研究MEMS阵列式超声-压力单片集成与微纳制造工艺 364

研究RMF 360、364

多频谱超声波脉冲瞬态浓度检测方法 364

浓度与超声衰减分布物理场耦合机理 360

液滴、颗粒的粒径 40、41

变化模型 40

运动模型 41

液固混合 12

燃料 12

云爆燃料抛撒研究现状 12

液体燃料 11

仪表式浓度检测系统 204、244

PCB电路(图) 244

原理样机(图) 204

遗传编程GP结构图(图) 342

遗传算法流程图(图) 342

意法半导体公司 241

引言 32、74、118、140、164、196、222、254、280、334、356

引信浓度探测装置结构图(图) 316

引信-云团交会下云雾浓度检测系统 317

现场图(图) 317

组成(图) 317

引信运动模型 77

引战配合分析 84

英国基尔大学 165

英国利兹大学 165

优化极板参数(表) 157

有落速和落角时云雾爆轰过程 106

与颗粒测量相关的声学部分研究(表) 24

预警管理体系 366

基本框架(图) 366

要素 366

预警信息管理的流程图(图) 367

原始参考脉冲信号波形图(图) 273

原始数据特征参数表(表) 313

云爆弹 2、8、10、325

国内外发展现状 8

毁伤威力研究现状 10

静态抛撒燃料云雾浓度检测试验流程 325

美国 10

云爆燃料2、7、11、283、286

成分 7

动态抛撒落速下激波管结构设计示意图(图) 286

发展现状 11

静态抛撒落速下激波管结构设计示意图(图) 283

扩散 7

浓度 7

云爆燃料抛撒 15、29、279、310、325

过程图(图) 325

浓度 29

浓度测试验证 279

浓度分布模型 29

试验 310

云团 15

云爆战斗部 8、9、34、73

典型产品 8、9

燃料抛撒浓度分布模型 34

引战配合模型仿真分析 73

云团 312

尺寸—时间曲线(图) 312

平均浓度—时间曲线(图) 312

体积—时间曲线(图) 312

云团交会 321、322

前后超声能量衰减(图) 322

前后超声信号提取(图) 322

特征信号与原始信号对比(图) 321

云雾(铝粉)质量浓度分布图(图) 275

云雾爆轰 89、94~100、323

峰值超压和爆轰速度测试结果(图) 95

计算模型参数(表) 96

模型 89

浓度分布试验 323

性能验证 94

压力场发展(图)97~100

云雾爆炸场发展过程 108~111

(0.3Ma,75°) 109

(0.3Ma,90°) 108

(0.9Ma,75°) 111

(0.9Ma,90°) 110

云雾爆炸风险评估系统 366

云雾边缘 82、83

速度曲线(图) 82

位移曲线(图) 83

云雾超声衰减铝粉粒径与浓度关系曲线(图) 227

云雾的静电储能 149

云雾管道内不同测点处压力随时间的变化曲线(图) 94

云雾静电总能 149

云雾矩阵网络划分(图) 43

云雾粒径与超声最优检测频率匹配 225

云雾粒子 123~125、146、147

分散及浓度检测试验系统(图) 124

结构简图(图) 147

浓度计算 146

浓度检测系统 125

浓度检测系统工作流程(图) 123

抛撒示意(图) 125

消光法浓度检测系统(图) 123

云雾模拟试验装置系统架构(图) 214

云雾浓度 121、122、143、147、157、158、180、186、212、226、263、333

计算分析 180

计算模型 143

检测系统 121、158

检测系统设计 263

检测验证方法 157

试验验证 186

数据曲线(图) 212

数值仿真分析 147

图像处理流程图(图) 122

与最优检测频率匹配 226

智能检测方法与关键技术 333

云雾抛撒 80、269

喷嘴(图) 269

装置参数详表(表) 80

云雾气固(颗粒)两相混合物等效样本 157

云雾燃料抛撒的分布特性 15

云雾运动形貌仿真模拟 80

云雾装置结构及具体布置(图) 318

运动方程 167

Z

站点粉尘浓度及趋势数据统计界面(图) 370

张奇 14、16、33

真实密度 373

振荡天平法 22

检测装置实物图(图) 22

整体模型的绝对声压云图(图) 182

支持向量机(SVM) 339

指状电容传感器 152

原理图及实物图(图) 152

智能计算技术 352

轴向速度 84~88

0.3Ma时二次起爆引信运动参数(表) 85

0.3Ma时云雾和二次起爆引信交会状态(图) 84

0.5Ma时二次起爆引信运动参数(表) 85

0.5Ma时云雾和二次起爆引信交会状态(图) 85

0.8Ma时二次起爆引信运动参数(表) 86

0.8Ma时云雾和二次起爆引信交会状态(图) 86

1.0Ma时二次起爆引信运动参数(表) 87

1.0Ma时云雾和二次起爆引信交会状态(图) 86

1.5Ma时二次起爆引信运动参数(表) 87

1.5Ma时云雾和二次起爆引信交会状态(图) 87

1.8Ma时二次起爆引信运动参数(表) 88

1.8Ma时云雾和二次起爆引信交会状态(图) 88

柱状计算坐标系示意图(图) 155

自适应神经模糊推理系统(ANFIS) 343

总体设计思路 368