一、共享数据

大数据之所以价值无限，其主要原因之一在于海量的数据量拥有庞大的可挖掘空间，而海量的数据量同时也具有难存储、难分析、数据干扰较大等问题。当大数据与云计算互相借力时，这些问题便迎刃而解。

首先，从数据来源上看，对于电视媒体而言，大数据资源来源于电视媒体受众的行为足迹，但电视受众是每个独立存在的个体，这使得数据分布如浩瀚星辰，零零散散，难以整合。云计算技术能够以一个固定的服务终端存储、清洗、提炼数据，将纷繁复杂的数据统一整合到同一个云端。例如，用户在不同平台上的点播、时移、回看等数字足迹会被存储到统一的数据库中，当需要时再从数据库中调用，配合云存储技术，有效数据能够被最大化地挖掘、提炼，干扰性数据能够被最大化地剔除、清洗。

其次，大数据与云计算技术的结合能够打通信息孤岛，使不同内容、不同平台的数据借助云计算技术实现跨平台、跨渠道共享，提升数据的可利用率。例如，同一个节目的受众在传统电视媒体平台和在网络平台的行为数据存在一定的差异，电视媒体可与第三方数据公司合作，在权限允许的情况下获取网络平台的数据情况。这些数据能够通过云端沉淀、共享，被节目策划、市场宣传等不同部门调用。对电视媒体而言，这样能够充分发挥历史数据的价值，让受众数据不再是孤立的数值符号，而是可被随时使用的信息资源，从而实现数据资源的最大共享化。可见，大数据能够将电视与受众之间的关联要素激活、量化，而云计算技术使得大数据被重新整合、联结，使数据变得更有效率。