大数据时代传统媒体的应对举措
大数据时代，对人才、技术、媒介组织、经营管理都提出了更高的要求，如何收集海量的数据、是否有专业的数据人员、是否有相应的组织结构辅佐支持等都是媒介组织机构方面带来的变革。
（一）搭建互动信息平台
为了解决媒体数据缺乏的问题，新闻媒体应该首先搭建互动式的信息平台，积累新闻信息和受众的数据信息。大数据时代，数据即是资源，数据的缺乏意味在起点上输给了竞争对手，根本无法完成数据分析和操作，更谈不上指导决策和提供数据服务。数据缺乏的问题将严重制约媒体对大数据的应用，国内外许多媒体已经意识到这一问题，纷纷搭建起互动信息平台。
媒体搭建的不仅是数据量庞大的信息平台，同时还应当是一个互动式的，数据开放流通的，集受众个人信息、家庭信息、社区信息三个信息平台于一体的综合性平台，从而实现单个媒体向多媒体转变、多种类型数据统一处理的数据信息平台。
（二）加速媒介转型
大数据时代对传媒的变革还要求改造媒体产业链，升级成包括数据生产、数据传输、数据产品服务为一体的全媒体。加强媒体与外界的跨界合作，特别是与“云计算”技术先进的IT行业的跨界合作。同时，促进媒体与数据信息服务商、产品制造商、软件服务商的合作，充分挖掘数据资源。媒体还应该尽快实现多个终端的无缝连接，实现云计算下的多屏终端数据共享。
（三）建设人才队伍
大数据时代对新闻媒体的变革还表现在组织建设和人才培养方面。媒体要想充分利用大数据技术就需要组建自身的数据人才队伍，这些人才包括。数据挖掘与深度分析人员、用户体验设计师、实时监控的流量监测人员、数据可视化呈现的设计人员以及与其他领域合作的各领域专业人员等。
大数据时代意味着一切事物都可以被数据化，新闻数据化则是指在新闻生产过程中充分利用数据挖掘、分析、可视化呈现等技术，来丰富新闻表现形式、提高新闻报道水平。数据新闻与其他形式的新闻的区别，或许就在于它为记者将传统的新闻敏感、引人入胜的叙事能力与规模庞大的数字信息结合起来创造了可能。
新闻数据化主要通过数据新闻来体现，具体包括：利用数据技术寻找新闻线索；进行数据分析和深度挖掘；以可视化方式呈现。数据新闻是大数据时代兴起的一种新型报道方式，代表着数据辅助新闻报道的一个重要方向。
随着大数据时代的到来和社交媒体的兴起，人们留在互联网上的数据也越来越多，苹果、微软、谷歌公司等拥有海量用户数据的企业陆续利用数据分析技术，根据用户喜好定制内容，通过对这些用户数据的挖掘能够更加精准地把脉受众需求，从而针对不同的受众群体提供个性化的信息服务。