智能化技术的应用
（一）机器写作
很多人大概很难想到即便是新闻业这种智力密集的行业也会有一天被机器人取代，人工智能技术的发展将新闻业从手工时代跨越到流水线工业时代，《洛杉矶时报》的Quake bot、腾讯的Dream writer、美联社的Word smith和新华社的快笔小新都是机器人记者的代称，在文本编辑方面，他们高效，Quake bot从抓取数据到编辑发布可在三分钟左右出新闻稿件，准确客观，自动化写作机器人的信息储备皆是依托于大数据分析平台的天量信息，机器人记者还具备自我改进更新的能力；在视频获取方面，人工智能也发挥出色，无人机航拍、无人车地面拍摄、无人船的水下摄影等均拓展了人工所能获取信息的极限。
机器人记者的核心是算法，算法是包含一系列数学规则、能通过预先设定的步骤解决特定问题的计算机程序。机器人生产新闻的步骤主要是：读入大量结构化和标准化的数据；测量数据中的新闻性；找出最佳的报道角度以及报道框架；按照重要性排序并选择新闻点；将报道角度与数据进行匹配；生成报道文本并加入叙事态度。
机器人记者生产的新闻与传统的新闻有较大差异，机器人生产的新闻多聚焦于对相关数据分析产生的相关结论，新闻的基础是语言，语言的语义丰富而庞杂，机器人并不具备灵活的运用语言的能力，所以，机器人写作的新闻语言不连贯、生涩、拗口。目前，机器人写作新闻较多应用于高数据密度、高信息透明度、低语境的财经、金融、体育等领域，在社会新闻、民生新闻等低信息密度、高语境的领域极少运用。机器人写作新闻目前还有很大的局限，但是，机器人创作的新闻某种程度上脱离于记者或编辑个人的狭隘视野，从分析更广阔的数据出发得出更具价值的画像式的结论。
（二）智能分发系统
往前追溯至任何一个时代，新闻分发的权力都掌握在主编等精英阶层手中，新闻分发是新闻生产流程中的关键环节。根据选择性接触、选择性吸收理论，新闻分发流程决定了民众能接触什么样的信息、接受什么样的信息，其决定因素是编辑的立场和价值观，编辑释放出来的是部分符合各种立场和诉求的信息，而大量的信息被编辑在把关环节被过滤掉，而这正在被人工智能算法技术改变。算法分发如今已是互联网新闻分发的主要方式。算法技术是一套计算机编码程序，在大数据和人工智能时代，算法无处不在。英国文化研究专家伯斯科特·拉伸什认为：在一个媒体和代码无处不在的社会，权力越来越集中于算法之中，算法的功能主要有分类、过滤、搜索、优先、推荐、判定等，算法通过对用户过往使用行为、兴趣、浏览轨迹、社交关系、标签等要素进行加权为用户建立独特个性化的用户画像，并为用户推荐符合其画像的内容。具体到新闻业，新闻平台通过用户个人数据的积累、对用户转发、评论、点赞、收藏、在某类新闻停留时长、兴趣、地理位置、性别、职业等行为数据的分析，向用户个性化推荐为其定制的内容。人工智能技术改变了编辑主导的单向度的新闻分发流程，并将用户的兴趣作为新闻分发的标准，人工智能技术将新闻的分发权让渡给算法，新闻分发的速率和效率都得到了指数级提升，真正实现了新闻的时效性。
（三）智能语音
语言是人最重要也是最基础的沟通工具，随着人工智能技术的发展，机器已经能够实现与人的对话交流，这套技术依赖的便是智能语音技术，其基本原理是机器能够接受并识别语音信号，并将语音转换为文字或按照相应的指令进行操作，智能语音技术包括语音合成、语音识别、口语评测、语义理解、自然语言处理等，多项技智能语音技术是物联网的核心技术。智能语音技术的发展拉开了人机交互的以智能语音技术为主的人工智能已广泛应用于家居、医疗、汽车等领域，具体到新闻业，智能语音技术提升了新闻采编的效率，传统的采编流程囿于“录音—打字—整理录音—写稿”的流程，而人工智能转写平台在新闻业的应用可使1小时时长的录音5分钟左右转写为文本，智能语音技术还可利用VAD端点检测、分段、语音理解等技术自动生成字幕，大幅提高字幕制作的效率，智能语音技术极大地将记者从漫长的听写劳动中解放出来并提高了采编效率。此外，智能语音技术有助于录音资源的存档及检索，智能语音技术还可通过对视频直播内容进行语音识别，提取敏感词汇，从而促进对直播媒介的监管。
（四）AI合成主播
2018年11月，第五届世界互联网大会上，新华社联合搜狗推出了世界第一个合成新闻主播——“AI合成主播”。“AI合成主播”无论是形象、声音，还是表情、神态都与真人无异。通过采集真人主播的声音以及面部表情、肢体动作、唇形等特征，建立数据库，运用深度学习技术联合建模训练而成。
“AI合成主播”不仅能将汉字文本自动生成出相应视频内容，理论上还可以生成任何语种、任何真人形象，几乎像克隆人一样。
“A合成主播”不需要化妆费、服装费、加班费，不休假，24小时全天候上岗。无论是日常播报还是突发事件，既提高效率又保证质量。可以说是电视媒体中最具前景、最具价值的人工智能产品之一。
机器人写稿、智能推荐、语音识别等人工智能技术的应用正在重塑新闻生产和信息传播的各个环节，在传统媒体的新闻写作、后期编辑、后期制作、人机交互、智能推荐、精准投放等领域，人工智能都将扮演重要角色。