5.3.2 模型与变量
本小节选取的被解释变量为粮食作物播种面积比重,是为了反映出在农资综合补贴的作用下,农户种植粮食作物的意愿和效果,即农户的种粮积极性。关于核心解释变量,本小节采取两个维度进行测度,即亩均农资综合补贴金额和户均农资综合补贴金额,进一步探究农资综合补贴金额对粮食作物播种面积的影响。
图5.4 粮食主产区和非粮食主产区农资综合补贴对粮食作物播种面积的影响
根据相关理论及文献,本书选取人均常用耕地面积、亩均农业机械动力、粮食价格、农业从业人员占比、有效灌溉耕地面积占比及第一产业占比等指标作为控制变量。具体定义与说明如下:
根据相关理论及文献,本书选取第一产业占比、粮食价格、农业从业人员占比、人均常用耕地面积、亩均农业机械动力、有效灌溉耕地面积占比等指标作为控制变量。具体定义与说明如下:
第一产业占比:狭义的第一产业主要指农业,第一产业产值占GDP比重衡量了当地对于农业的依赖程度,或农业对GDP的贡献程度(陈小清,2016)。第一产业占比越高,表明当地对农业的依赖程度越高,农民大多靠务农维持生计。其影响机制与农业从业人员占比相似。
粮食价格:理论认为,粮食价格是影响种粮收益的重要变量,粮食价格越高,在其他条件不变情况下,粮食作物播种面积越大;反之,则粮食作物播种面积占比越小。
农业从业人员占比:农业从业人员占比用农业从业人员(农业为主要收入来源)占乡村从业人员的比重来表示。理论认为,在城镇化背景下,农村劳动力进城务工,随着城市融入政策的改善,进城务工人员的户籍身份将发生根本性变化,这带来的农村劳动力人口减少在一定程度上抑制了粮食产量增加(张宇青,2015)。农业从业人员占比越高,即乡村从业人员中农业从业人员所占比例越大,表明当地农民主要靠务农而非务工维持生计,从理性经济人的假设出发,当地农民应更倾向于种植收益较高的作物,从而达到增加收入维持生计的目的。与粮食作物相比,经济作物与特色作物可能会产生更大的收益。因此,农业从业人员占比的提升可能会导致粮食作物播种面积比重的降低。这同样需通过实证分析进一步检验。
人均常用耕地面积:粮食作物播种面积是由种植粮食作物的复种指数与耕地面积的乘积来衡量的。耕地面积是粮食作物播种面积的基础和前提,而人均常用耕地面积规避了人口因素的影响,更加直接地反映了乡村的耕地禀赋。一般来说,在其他条件保持不变的情况下,人均常用耕地面积越多,粮食作物播种面积也会越多,农户越能够利用有限的资源实现规模效益的最大化(魏茂青,2013)。人均常用耕地面积与粮食作物播种面积占农作物播种面积的比重存在正相关关系。
亩均农业机械动力:亩均农业机械动力说明了农业机械化的水平和现状,随着工业化的演进和发展,我国农业机械化的水平不断提高(陈宏,2012;孙曦恋,2015)。亩均农业机械动力主要包括耕作机械、排灌机械、收获机械、农用运输机械等。当地农业机械化水平的提高有助于减轻农民耕作负担,高效管理土地,在一定范围内可促进粮食作物播种面积的增加。
有效灌溉耕地面积占比:有效灌溉耕地面积占比是指有效灌溉耕地面积占总耕地面积的比例。由于生长特性不同,不同的农作物对水的需求量具有显著的差异。例如,粮食作物中的水稻需水量最多,其次是玉米,再次是小麦等。经济作物、蔬菜、瓜果需水量也具有显著的差别。有效灌溉面积越多,就越能支持需水量大的农作物。一般而言,经济作物,如瓜果蔬菜,需水量大,适合精耕细作。因此,有效灌溉耕地面积占比对粮食作物播种面积比例可能存在负面影响。
为分析农资综合补贴对粮食作物播种面积的影响,本小节构建如下计量模型:
其中,yit为粮食作物播种面积比重;Sit为亩均农资综合补贴资金、户均农资综合补贴资金;AOGit表示第一产业比重,即第一产业产值占GDP比重;PRCit表示粮食价格,即小麦、水稻、玉米的市场平均价格;ROAit表示农业从业人员占比,即农业从业人员占乡村从业人员比重;LANit为人均常用耕地面积;IRRIit表示有效灌溉耕地面积占比,即有效耕地灌溉面积占耕地总面积比重;MACit为亩均农业机械动力。具体如表5.4所示。
表5.4 农资综合补贴对粮食作物播种面积影响研究的变量选取及说明
