信息加工的方式

信息加工和数据处理本来就没有严格的区分。广义地说,凡是涉及数据的收集、存储、加工和传输的每一个过程均称之为数据处理。而我们这里说的信息加工是狭义的数据处理。具体地说,数据处理就是对数据进行运算。数据运算包括算术运算、逻辑运算及复杂的数学模型求解。

在信息加工中,按处理功能的深浅可把加工分为预处理加工、业务处理加工和决策处理加工。第一类是对信息简单整理,得到的是预信息。第二类是对信息进行分析,综合出辅助决策的信息。第三类是进行统计推断,可以产生决策信息。

根据加工处理的响应时间的不同,信息加工处理的方式大体又可分为两种类型:一种是将送过来的数据立即进行处理,即时作出响应的 “实时处理型”:另一种是将送过来的数据存起来达到一定数量或时间后,再集中处理的 “批处理型”。从发展来看,计算机从批处理形式向联机处理形式发展。也就是说,以事后处理为中心的使用形式向实时处理的使用形式发展。

信息加工处理的方式可分为集中式和分布式两种形式。集中式是将计算机放在组织中指定地方,由中心计算机集中承担处理功能和处理量;分布式是以统一的规划为基础,将适当规模的计算机系统安装在组织及其下属机构,分别承担处理功能和处理量。

进行信息加工一般有手工加工和计算机加工两种方式。采用手工管理方式进行信息加工,不仅繁琐、容易出错,而且其加工过程需要很长一段时间,已经远远不能满足管理决策的需要。计算机、人工智能等技术的不断发展和应用,大大缩短了信息加工时间,满足了管理者的决策需求,同时也使人们从繁琐的手工管理方式中摆脱出来。

从前在管理工作中,多数是靠管理者的经验来加工信息,需要的少数运算也只局限于简单的算术运算和简单的统计加工。近年来,数据统计中的许多方法、运筹学中的许多方法随着管理现代化的进展,已进入了经济管理领域。

计算机加工就是利用计算机进行数据处理,而且在处理过程中,又大量采用各种数学模型。使用模型法提炼信息,可以辅助管理人员正确选择管理行动或作出决策。

现在许多大的计算机数据处理系统一般备有3个库,即数据库、模型库和方法库。方法库中备有许多标准的算法,而模型库中存放了针对不同问题的模型,数据库中备有要用的数据。这样应用起来就十分方便。可以说,模型库是核心,数据库为它提供必要的信息,而方法库为它提供相应的方法。