信息检索的分类
可以根据不同的标准,将信息检索区分成各种类型。
1.按检索内容的分类
(1)数据信息检索。数据信息检索 (Data Information Retrieval)是将经过收集、整理、加工的数值型数据存入检索数据库中,然后根据用户需求检索出可回答某一问题数据的过程。数据检索不仅能查出数据,而且能提供一定的运算、推导能力,辅助用户进行定量化分析与决策。例如,它可以回答 “2005 年中国GDP 在世界排名第几?”之类的提问。
(2)事实信息检索。事实信息检索 (Fact Information Retrieval)是将存储于检索数据库中的关于某一事件发生的时间、地点、经过等信息查找出来的检索。它既包含数值型数据的检索、运算、推导,也包括事实、概念等的检索、比较、逻辑判断。例如,检索数据库中存储的信息有如下事实:①中国人都是炎黄的子孙;②张三是中国人。那么,事实检索系统能够回答用户提出的“张三是炎黄的子孙吗?”这种问题。事实信息检索比数据信息检索复杂。
(3)文献信息检索。文献信息检索(Document Information Retrieval)是将存储于检索数据库中的关于某一主题文献的信息查找出来的检索。它通常通过目录、索引、文摘等二次文献,以原始文献的出处为检索目的,可以向用户提供有关原文献的信息。例如,它可以回答“国内外有关神经网络技术研究的专著和论文有哪些?”的问题。
2.按组织方式分类
(1)全文检索。全文检索 (Full Text Retrieval)是将存储于检索数据库中整本书、整篇文章中的任意内容查找出来的检索。它可以根据需要获得全文中有关章、节、段、句、词等的信息,也可进行各种统计和分析。例如,它可以回答“《水利水电工程移民项目信息化管理》一书中‘信息检索’一共出现多少次?”的问题。
(2)超文本检索。超文本检索 (Hyper Text Retrieval)是对每个结点中所存信息以及信息链构成的网络中信息的检索。它强调中心结点之间的语义联接结构,靠系统提供的复杂工具进行图示穿行和结点展示,提供浏览式查询,可以进行跨库检索。
(3)超媒体检索。超媒体检索(Hyper Media Retrieval)是对存储的文本、图像、声音等多种媒体信息的检索,它是多维存储结构。与超文本检索一样,可以提供浏览式查询和跨库检索。
3.按检索设备分类
(1)人工检索:人工检索是人直接用手、眼、脑组织、查找印刷型文献的检索。其优点是直观、灵活,无需各种设备和上机费用;但用手工检索查找较复杂、较大课题的资料信息时,费时费力,效率不高,有的甚至无从查找。
(2)自动检索:自动检索又称计算机检索,是通过计算机对已数字化的信息,按照设计好的程序进行查找和输出的过程。按自动检索的处理方式,又有脱机检索和联机检索;按存储方式分,可有光盘检索和网络检索。自动检索不仅大大提高了检索效率,而且拓展了信息检索领域,丰富了信息检索的内容。