商业银行绩效研究模型
基于经典产业组织经济学的商业银行绩效理论认为，市场集中度、市场份额、X效率和规模效率变量是影响商业银行绩效的决定性因素。MP理论认为市场结构变量决定了商业银行绩效，而ES理论认为效率变量是商业银行绩效深层次的驱动变量（driving variable）。为了对这两大商业银行绩效理论进行实证研究，Berger（1995）构建了相应的绩效研究模型。
构建统一的商业银行绩效研究模型不仅是为了简化实证研究，更重要的是形成逻辑完善的理论分析框架。从本章第一节中MP理论与ES理论分析中可以发现，一旦忽略深层次的绩效决定性变量，商业银行绩效与其解释变量之间的相关性就有可能是虚假的。例如：基于SCP理论分析市场集中度-绩效的相关性却忽视市场份额变量，基于MP框架分析市场结构-绩效的相关性而忽视效率变量。
对于MP理论，绩效研究模型可以由式（1-1）～式（1-3）描述：
其中CBP、MC、MS、P和STRUC分别表示商业银行绩效、市场集中度、市场份额、产出价格和市场结构变量，控制变量用向量X表示，ε表示随机误差，下标i和m分别标识商业银行个体和商业银行市场。
对于ES理论，绩效研究模型由式（1-4）～式（1-6）描述：
其中EFF为效率变量，可以是X效率（EFFX）或规模效率（EFFS）等。其他变量和下标标识与式（1-1）～式（1-3）相同。
在MP模型中，商业银行产出价格P是中间变量，市场结构变量通过对价格变量产生影响而对商业银行绩效产生决定性作用，如式（1-1）、式（1-2）所示。例如，在市场势力存在的情形下，市场结构变量可能会压低存款利率而抬高贷款利率，从而使商业银行获取高额利润。在SCP分析范式下，价格P由市场集中度MC这个外生变量决定，并且价格P和商业银行绩效CBP与市场集中度MC正相关。而在RMP分析范式下，市场占有率较高的商业银行对价格具有决定性影响，价格P由外生变量MS决定，并且价格P和商业银行绩效CBP与市场集中度MC正相关。在SCP分析范式或RMP分析范式下，尽管效率变量对价格P和商业银行绩效CBP可能会产生影响，但是这种影响不是决定性的，而且效率变量与MS或MC不相关。
在ES模型中，效率变量（EFF）对商业银行绩效（CBP）产生决定性的直接影响，并且CBP与EFF正相关，如式（1-4）所示。效率变量同时还会影响市场结构变量，更有效率的商业银行将占有较高的市场份额，进而将提升商业银行市场集中度，如式（1-5）、式（1-6）所示。在式（1-5）中，MS与EFF正相关。进一步检验商业银行绩效具体取决于X效率还是规模效率，即将EFFX或EFFS变量应用于式（1-4）、式（1-5），ES模型可以细分为ESX和ESS两种形式。
对于商业银行绩效的SCP分析范式和RMP分析范式检验，上述MP模型仅仅是一个必要条件，仅仅对式（1-1）、式（1-2）进行回归分析去验证MP理论是不够充分的。如果效率是决定商业银行绩效的决定性因素，根据式（1-5），市场结构变量也与效率变量正相关，在遗漏效率变量的情形下，式（1-1）、式（1-2）中被解释变量CBP仍然可能与市场结构变量显著正相关。因此，必须同时对式（1-4）、式（1-5）进行回归分析。
为了简化分析，综合式（1-1）～式（1-6），可以采用下面的归一化模型（Berger，1995；Goldberg和Rai，1996）：
对式（1-7）进行回归分析，可以检验究竟是哪一类型的绩效理论符合实际的商业银行绩效影响机制，并进一步分析商业银行绩效的决定性因素。为了表述方便，以β表示式（1-7）中CBP对各变量的一阶偏导数；如果采用线性近似回归模型，则β可表示为各解释变量的回归系数。具体的实证检验可以分为以下情形。