4.2.3 两个总体方差比/的置信区间
2025年09月26日
4.2.3 两个总体方差比
/
的置信区间


我们仅讨论总体均值μ1、μ2均未知的情况,由附录,
的置信水平为1-α的置信区间为
例4.7 某商店需界定两个商品的方差比。假设两个商品的重量均认为近似服从正态分布N(μ1)与N(μ2
),其中μ1、μ2
和
均未知。随机抽取100个A商品,测得A商品的样本方差为29。随机抽取80个B商品,测得B商品的样本方差为34。求在95%置信水平下
/
的区间估计。
【实验步骤】
(1)单击单元格B7,Fα/2为“=F.INV.RT(B5/2,B2-1,C2-1)”,如图4-29所示。
图4-29 求Fα/2
(2)单击单元格B8,F 1-α/2为“=F.INV(B5/2,B2-1,C2-1)”,如图4-30所示。
图4-30 求F 1-α/2
(3)单击单元格B10,方差比为“=B3/C3”,如图4-31所示。
图4-31 求方差比
(4)单击单元格B11,置信区间上限为“=B10/B8”,如图4-32所示。选择单元格B12,置信区间下限为“=B10/B7”,如图4-33所示。
图4-32 求区间上限
图4-33 求区间下限
【结论】两个商品标准差在置信水平为0.95的置信区间为(0.557 1,1.292 7)。由于的置信区间中包含1,在实际中我们就认为
和
两者没有显著性差别。