二、人工智能

人工智能就是用人工的方法在机器（包括计算机）上实现的智能；或者说就是人们使用机器模拟人类和其他生物的智能，包括感知能力、记忆和思维能力、行为能力、语言能力。由于人工智能是在机器上实现的，因此又称为机器智能。所谓智能机器就是能够在各种环境中自主或交互地执行各种拟人活动的机器，这些活动包括人脑所从事的推理、证明、识别、理解、设计、学习、思考、规划以及问题求解等记忆和思维活动，感知器官从事的感知和识别活动，自然语言理解和产生能力，四肢和身体的活动能力，在社会中的适应能力和人际交往能力，学习能力等。人工智能实现这些拟人活动需要的关键技术如图6-1所示。

图6-1　人工智能的关键技术

人工智能是一门交叉性的科学，这一点上与教育技术相似。首先，从事该学科的研究人员要了解包括计算机在内的机器的基本工作原理（硬件或软件），因此人工智能学科一般被划分为计算机科学的一个分支；其次，人们要从研究自然智能的某个学科中汲取研究成果，并将其在机器上表现出来。人工智能研究的成功之路就依赖于计算机科学与上面提及的学科门类的相互借鉴和融合，包括生物学、动物学、生理学、心理学、人类学、神经学、脑科学、物理学、化学、经济学、社会学、政治学、语言学，和研究所有学科的学科（或者说作为所有学科的基础的学科）——哲学（如其分支认识论、本体论、科学哲学等），以及所有学科的研究工具——数学等。

人工智能几千年来的发展和现代人工智能学科五十多年的发展历史已经充分证明了这一点。近现代人工智能学科的奠基人和重要人物无不涉足两个或两个以上的学科并颇有建树。从另外一个角度来讲，如前所述，因为很多有关人类记忆和思维的科学研究（如认知科学）无法获得直接的证据（用大脑来研究大脑），所以很多理论还处于假说阶段。如果在人工智能研究中利用这种假说取得了较好的实验效果，那么这种人工智能的研究成果就可以说为这种假说提供了一种佐证。所以说人工智能研究也是其他相关学科的一个实验场所，比如著名的脑科学中的联结主义便得以在串行计算机上模拟，并取得了令人瞩目的实验结果。