二、演化趋势
（一）微博总数的变化趋势
图4-6为大V微博数量的变化趋势，横坐标为时间（2013年1月—2015年8月），纵坐标为微博数量。其中，图4-6（a）展示了大V微博数量总和的变化趋势。从图中可以看出，微博数量呈明显上升的趋势，但在2013年10月之后上升幅度趋缓。图4-6（b）展示了微博数量均值的变化过程。从图中可以看出，微博数量整体呈上升趋势，但在2013年6、7月出现明显下降。两图中呈现的趋势变化清晰地呈现了2013年国家有关部门“净网行动”对大V活跃度与影响力的实际影响。
图4-6（a） 大V微博数量总和的变化趋势
图4-6（b） 大V微博数量均值的变化趋势
（二）日均微博数量的变化趋势
图4-7为大V日均微博数量的变化趋势。其中，图4-7（a）为日均微博数量总和的变化趋势，图4-7（b）为日均微博数量均值的变化趋势。从两图可以看出，大V日均微博数量总和与均值的演化趋势基本一致：2013年1月—2014年6月，大V日均发布微博的数量较低；2014年7月之后数量明显上升，并在当年8月达到峰值，此后则上下波动，表现并不稳定。
图4-7（a） 大V日均微博数量总和的变化趋势
图4-7（b） 大V日均微博数量均值的变化趋势
（三）微博原创率的变化趋势
图4-8为大V微博原创率的变化趋势。其中，图4-8（a）为微博原创率总和的变化趋势，图4-8（b）为微博原创率均值的变化趋势。根据图中相关数值的变化曲线可以看出，两者的演变趋势基本一致，2013年1月—2014年6月，大V微博原创率低，且上升缓慢，说明这一时期大V的创作热情不高。2014年7月出现明显上升，但随后的表现有明显波动，于2015年6月达到峰值后再度下落。
图4-8（a） 大V微博原创率总和的变化趋势
图4-8（b） 大V微博原创率均值的变化趋势
（四）平均评论数的变化趋势
图4-9为大V微博平均评论数的变化趋势。其中，图4-9（a）为微博平均评论数总和的变化趋势，图4-9（b）为微博平均评论数均值的变化趋势。从两图中的数值曲线可以看出，它们的变化趋势基本一致。总体来说，大V微博的平均评论数一直处于波动中。其中，2013年9月的平均评论数明显高于其他月份，或与当月发生“薄熙来案终审”“中国（上海）自贸区成立”“王菲离婚”等热点事件有关，网民参与讨论的热情明显较高。
图4-9（a） 大V微博平均评论数总和的变化趋势
图4-9（b） 大V微博平均评论数均值的变化趋势
（五）平均转发数的变化趋势
图4-10为大V微博平均转发数的变化趋势。其中，图4-10（a）为微博平均转发数总和的变化趋势，图4-10（b）为微博平均转发数均值的变化趋势。从两图的数值曲线可以看出，二者的演变趋势基本一致。2013年1月，大V微博的平均转发数最高，随后上下波动。对比图4-9可以发现，大V微博的平均转发数明显高于平均评论数，表明这些大V用户的微博在吸引众多粉丝积极参与讨论的同时，快速实现了微博内容的扩散。换句话说，众多大V用户的粉丝更活跃地参与热点事件的传播，而非主动表达自己的观点。
图4-10（a） 大V微博平均转发数总和的变化趋势
图4-10（b） 大V微博平均转发数均值的变化趋势
（六）粉丝数量的变化趋势
图4-11为大V微博粉丝数量的变化趋势。其中，图4-11（a）为微博粉丝数量总和的变化趋势。根据图中的数值曲线变化判断，大V用户的粉丝数量稳健增长，但涨幅趋缓。图4-11（b）为微博粉丝数量均值的变化趋势。由图中的数值曲线来看，大V的粉丝量在2013年6月有所下降，直至2013年9月才开始上升，且增幅逐渐平缓。这样的变化或许与微博运营的整体状况有关，微博用户的整体增长已经进入平稳期。与此同时，微信等其他社交媒体也分流了大量用户，导致新增用户涨势渐缓。
图4-11（a） 大V微博粉丝数量总和的变化趋势
图4-11（b） 大V微博粉丝数量均值的变化趋势