第五节 本章小结
本章在测算全国和三大地区的产业结构高级化指数基础上，利用EEMD将之分解为高频项、低频项和趋势项。结果显示：
就全国层面看，产业结构高级化水平的变化确实存在阶段性，只是整体维持在相对稳定的水平，不过，高级化程度比预计的小很多，甚至有短暂下滑。其中，高频分量与原始指数序列的相关性最高，但高频分量的整体影响要弱于低频分量，其方差贡献率为42.67，小于低频的46.61，即产业结构高级化水平中46.61%的变化是由低频分量引起的，42.67%的变化是由高频分量的变化引起；从均值的角度看，无论是高频分量还是低频分量，其均值都趋于0，趋势项的均值趋近于原始信号的均值；趋势项的影响最小，其方差贡献率只有10.72%，在一定程度上说明我国产业结构高级化指数受到突发事件和中短期冲击的影响较大，还没有形成较为稳定的长期变化规律。政策制定者需要多关注高频分量走势，可根据高频分量的变化特征分析产品供求市场的变化特征，以此判断产业结构变化走势，适时给出有效的产业结构调整措施，才能更好地实现产业结构优化升级目标。
就地区层面看，东中西部的产业结构高级化程度差异明显，东部高级化指数明显大于中部地区和西部地区；从EEMD分解角度看（表5.9），不管是同一地区三个分量的对比，还是不同地区同一分量的对比，越是欠发达的地区，趋势项的影响越大；越是发达地区，受中短期事件的冲击可能越大，例如东部地区的高频分量影响最大，而西部地区的趋势项最大。该分解结果说明，越是欠发达的地区，产业结构高级化变化的影响因素相对简单，主要受产业结构高级化内在的长期趋势项因素影响；而越发达的地区，影响产业结构高级化的因素将更加复杂，有的易受到突发事件的影响（如中部地区），而有的则频繁受到市场供求、季节性因素等外生冲击干扰（如东部地区）。整体看，造成各地区产业结构升级困难的障碍各不相同，但影响因素还不具有明显规律性，要促进地区产业结构高级化，需要根据各地区产业特点分类治理。比如，相比于东部地区，中部地区和西部地区要更加关注制度问题（趋势项方差贡献率最高），对产业发展环境、产业政策制定与落实等方面要加强监管与评估，促使产业发展市场稳定；而东部地区因经济环境更加复杂，所以要加强对高频分量走势的分析，提高市场预判能力和反应速度。
表5.9 聚合结果对比[29]
本研究结论充分证明各地区情况不同，其产业结构升级不能简单复制其他地区的做法。这个结论与部分学者的观点相契合，如韩永辉等（2017）研究指出，地方市场化程度和地方政府能力差异，会使得产业政策对产业结构升级的积极作用有所不同。[30]所以，地方性法规和规章制度的高质量创新可能是有效推进地区产业结构升级的抓手。
【注释】
[1]干春晖，郑若谷，余典范.中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响[J].经济研究，2011（5）：4-15.
[2]高远东，张卫国，阳琴.中国产业结构高级化的影响因素研究[J].经济地理，2015，35（6）：96-101+108.
[3]赵国庆，沈冰阳.产业结构高级化的演化与度量[J].数量经济研究，2021，12（3）：36-55.
[4]张丽娜，徐洁，庞庆华，等.水资源与产业结构高级化的适配度时空差异及动态演变[J].自然资源学报，2021，36（8）：2113-2124.
[5]刘伟，张辉，黄泽华.中国产业结构高度与工业化进程和地区差异的考察[J].经济学动态，2008（11）：4-8.
[6]于斌斌.产业结构调整与生产率提升的经济增长效应——基于中国城市动态空间面板模型的分析[J].中国工业经济，2015（12）：83-98.
[7]付凌晖.我国产业结构高级化与经济增长关系的实证研究[J].统计研究，2010，27（8）：79-81.
[8]数据来源：计算结果。
[9]HUANG N E，SHEN Z，LONG S R，et al.The Empirical Mode Decomposition and The Hilbert Spectrum For Nonlinear And Non Stationary Time Series Analysis[J].Proceedings of the Royal Society of London Series，1998（A454）：903-905.
[10]ZHANG X，LAI KK，WANG SY.A new approach for crude oil price analysis based on empirical mode decomposition[J].Energy Economics，2008，30：905-918.
[11]方雪清，吴春胤，俞守华，等.基于EEMD-LSTM的农产品价格短期预测模型研究[J].中国管理科学，2021，29（11）：68-77.
[12]ZHANG X，YU L，WANG SY，et al.Estimating the impact of extreme events on crude oil price：an EMD-based event analysis[J].Energy Economics，2009，31：768-778.(https://www.daowen.com)
[13]WU Z H，HUANG N E.A study of the characteristics of white noise using the empirical mode decomposition method[J].Proceedings of the Royal Society of London Series，2004（A460）：1597-1611.
[14]数据来源：计算结果。
[15]数据来源：计算结果。
[16]数据来源：计算结果。
[17]数据来源：计算结果。
[18]数据来源：计算结果。
[19]数据来源：计算结果。
[20]数据来源：计算结果。
[21]数据来源：计算结果。
[22]数据来源：计算结果。
[23]数据来源：计算结果。
[24]数据来源：计算结果。
[25]数据来源：计算结果。
[26]数据来源：计算结果。
[27]数据来源：计算结果。
[28]数据来源：计算结果。
[29]数据来源：计算结果。
[30]韩永辉，黄亮雄，王贤彬.产业政策推动地方产业结构升级了吗？——基于发展型地方政府的理论解释与实证检验[J].经济研究，2017，52（8）：33-38.