三、医疗人工智能
据统计，我国的医疗资源仅占世界医疗资源的2%，也就是用全世界2%的医疗资源解决全球1/4人口的看病问题，对于如此严峻的医疗资源短缺难题，人工智能技术将成为一个较好的解决方案。
2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，将发展人工智能上升为国家战略。人工智能是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。文件指出要围绕教育、医疗、养老等迫切民生需求，加快人工智能创新应用，为公众提供个性化、多元化、高品质服务。在智能医疗方面推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。探索智慧医院建设，开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统，研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发，推进医药监管智能化。加强流行病智能监测和防控。
医疗人工智能是指将人工智能与医疗结合，并在医疗领域应用，其涉及医疗行业的各个环节，包括智能导诊、智能预问诊、智能临床诊疗、智能影像诊断、智能医疗机器人、智能健康管理等，可以解决医疗领域中的就诊、诊断、治疗、健康管理等问题。
1. 智能导诊
通过人工智能为患者提供线上挂号辅助服务，患者输入自己的症状后，人工智能引擎通过语义分析来理解患者病情，采用人机对话方式询问患者症状，模拟医患真实对话交流场景，帮助患者明确自身大致疾病范围、可能性以及需要挂的相应科室，并对患者的导诊结果进行科室推荐，帮助患者准确判断应该挂在哪个科室，降低转诊率，减轻导诊台工作压力，避免大量重复性工作，同时提升医院服务质量。
2. 智能预问诊
智能预问诊是基于医疗人工智能、自然语言处理、医学知识图谱等核心技术，可以提前获知患者病情，辅助医生进行病情分析、风险预估等。在患者挂号后、就诊前，通过模拟医生真实问诊思路，对患者情况进行智能追问，理解患者描述的内容，让医院提前采集患者的病情、既往病史等信息，这样患者在就诊时，医生已通过系统快速了解了患者病情，提高医患沟通的效率，也能进行更精准的问诊，改善患者就诊体验。
临床辅助诊疗是人工智能在医疗领域最重要、最核心的应用场景之一，就是将人工智能应用于疾病诊疗过程中。计算机通过语义分析、知识图谱、深度挖掘、大数据等技术“学习”专家医生的医学专业知识，基于患者的电子病历信息（包括医嘱、病历文书、检验结果、检查报告、手术麻醉等），模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案，给临床医生诊疗提供帮助，减少漏诊、误诊的发生。
4. 智能影像诊断
目前，在我国医学影像行业，优秀的医学影像专业医生资源缺口大，人工读片时主观性太强，医学影像分析工作烦琐重复，极度消耗精力，误诊率高、效率低。人工智能在医学影像应用主要分为两部分：一是图像识别，应用于感知环节，其主要目的是对影像进行分析，获取一些有意义的信息；二是深度学习，应用于分析环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握诊断能力。医学影像方面的人工智能，可对影像图像进行智能判读，帮助医生进行病灶区域定位。影像医生只需对结果进行复核，既可以减少漏诊、误诊问题，又可以有效提升影像医生的工作效率。当前，智能影像已经应用于肺部疾病诊断、眼底疾病诊断、脑部疾病诊断、神经系统疾病诊断、心血管疾病诊断等。
5. 智能医疗机器人
智能医疗机器人在医疗行业的应用主要在康复、护理、手术等方面，目前实践中的医疗机器人主要有两种：一是能够读取人体神经信号的可穿戴型机器人，也成为“智能外骨骼”；二是能够承担手术或医疗保健功能的机器人，以IBM 开发的达·芬奇机器人手术系统为典型代表。
6. 智能健康管理
近些年，基于人工智能技术的可穿戴设备和智能健康终端发展迅速，可持续自动监测到人们的血压、睡眠、心电等生命体征信息，可对身体健康状况进行简单的评估，提供个性化的健康管理方案，及时识别疾病发生的风险并进行健康干预。