研究途径：大数据背景和教育信息技术的介入
2016年西南大学陈亮的研究课题“大数据背景下学习品质的研究”，将大数据思维融入学生学习品质的培养，通过充分运用多媒体技术、建立学生学习品质数据监测系统、多元主体共同参与等方式，促进学生综合能力的提高、建立学习共同体并定制个性化学习模式，倡导多元主体共同参与等方式，从而为教育者培养学生学习品质提供有益的借鉴。
该研究提出，大数据思维下开展学生学习品质培养工程的内容主要包括：大数据的整体性思维与学生的综合发展相结合，大数据的发散性思维与学生的创造能力相结合，大数据的相关性思维与学生的反思批判能力相结合。具体的路径策略如下：
1.充分运用多媒体信息技术，提高学生的综合能力
（1）引导学生正确运用多媒体进行学习。正确引导学生参与网络课程知识学习、获取有助于学生健康成长的网络媒体资讯，让学生通过多媒体观看一些科普知识、综合教育节目、学生技能水平提升的节目。
（2）利用多媒体技术建立师生互动平台。要求教师利用多媒体技术革新教学方式，制作内容丰富的教学课件、网络视频教学导案来激发学生学习的兴趣，建立网络互动平台。
（3）加强信息化校园建设并组织教师进行多媒体技能培训。学校应多组织教师参加新媒体素养教育，提升教师运用新媒体技术的综合能力。
2.建立学习共同体并定制个性化学习模式，培养学生的创造能力
（1）建立知识建构创造的学习共同体。借鉴当前最为著名的学习共同体模式：布朗的“促进学习共同体”的教学模式，以及斯卡德梅利亚和布莱特的“知识建构”和“创造性知识工作”的教学模式。
（2）定制大数据时代的个性化学习模式。利用计算机信息技术定制学生个性化学习模式，通过建立网络学习平台，优化师生和生生互动方式；通过远程教育，让学生做学习的主人，不受时间和空间的限制。
3.倡导多元主体共同参与，生成学生的反思批判能力
（1）学生反思批判能力的社会生成。社区网络教育平台是学生受教育方式实现的一种延伸。学生可以通过社区网络教育平台了解一些普适性的科学知识，增加伙伴之间的互动，在多样性的认知冲突中使反思批判思维得到锻炼。
（2）学生反思批判能力的个体生成。除了重视政府、学校、社区等外部力量的作用外，还应当关注学生个体认知、情感、价值和性向等思维品质特点，注重个体与环境的互动。