3.2.4 “项目泛滥”及援助有效性相关前人研究的主要问题
下文将阐述与援助有效性相关的前人研究中存在的主要问题。第一个问题如前文所述，以往的研究无论采取何种从属变量、模型、计算方法，几乎都将援助均一化处理（木村，2007），没有考虑到援助在“质”的方面的不同。因此，木村（2007）考察“援助泛滥”下的援助对经济增长的影响时，首次从援助承诺的数据中计算出集中度指数，并使用了与援助的交叉项进行分析。
前人研究中的第二个问题是分析所用数据的质量。包括木村等（2007）的研究在内，以往关于“项目泛滥”的研究都认为“项目泛滥”的问题在于它增加了发展中国家的手续费，虽然这一问题原因在于援助项目本身，但前人研究仅基于援助额计算泛滥指数。
此外，以往的研究多数通过OECD/DAC IDS CRS[2]数据中的承诺数据库进行分析（Fielding，Mavrotas，2008；Neanidis，Varvarigos，2009；Clemens，Radelet，Bhavnani，2004；Knack，Rahman，2007；Aldasoro et al.，2009；等）。这一方法存在两个问题。一是数据本身的可靠性。DAC事务局在逐步确认DAC CRS数据的可靠性，并且提示了使用该数据时的注意事项[3]。注意事项中指出数据的覆盖率非常重要，建议使用覆盖率高的数据进行分析，反之则不适用于分析。具体来讲，DAC CRS的ODA承诺数据的覆盖率，1995年为70%，2000年以后为90%，到2003年以后基本达到100%。此外，开支数据覆盖率在2002年以前低于60%，2002年提高至90%，2007年以后基本达到100%。故建议使用1995年以后的承诺数据及2002年以后的开支数据。慎重起见，如使用两者均超过90%的数据，则承诺方面使用2000年以后的数据，开支方面使用2002年以后的数据。但实际情况是大多数研究都忽略了这一点，使用更早以前的数据分析“项目泛滥”问题。
分析“项目泛滥”时，DAC CRS数据的第二个问题是承诺数据中虽然计算了当年的承诺额，但在处理历时数年的案例时没有计算出每年的实际开支。因此，为掌握每年项目援助的实际情况，更适合使用记录了每年开支情况的开支数据。(https://www.daowen.com)
如上所述，在测定“项目泛滥”问题中的项目数量时，如果考虑到DAC CRS数据的覆盖率及数据的特征，应该以2002年以后的DAC CRS开支数据为基准[4]。但是，开支数据也存在一些问题，例如，一个项目同时在多个地点开展时，很难掌握具体的手续费用。承诺数据中也存在同样问题。基于上述理由，本章将使用开支数据进行分析。
另外，在“项目泛滥”的相关研究中还存在下述问题。虽然有些项目直接反映在发展中国家的计划内，但很多研究将发生在援助国的活动经费也计算在内。木村（2007）认识到这一问题后，从DAC CRS的援助目的代码“purpose code”中去掉了代码为“900”的援助活动。理由是这类援助包括了“援助方的行政费用”“为提高对发展合作的认知、兴趣而在援助方国内产生的援助费用”，这些费用与受援国的项目泛滥间不存在明显的关系。此外，Frot and Santiso（2010）使用的是DAC CRS中国家项目援助（Country Programmable Aid，CPA）数据，该数据是指除去人道援助、食物援助、紧急援助、债务救济、对NGO的预算支持、援助方的行政经费等没有直接反映在发展中国家项目中的费用，即援助流入数据[5]。OECD（2008c，2011）在分析“项目泛滥”现象时也使用了这一数据。本书也将使用上述数据进行分析[6]。但是，为更加缜密地进行分析，笔者将去掉“purpose code”中代码为“500”的项目，只使用代码为“400”及之前的项目数量。理由是代码为“500”的GBS等援助并没有使“项目泛滥”情况恶化，相反起到了改善的作用。通过使用导致了“项目泛滥”现象的代码为“400”及之前的项目数量，能够得出更准确地反映发展中国家手续费用的数据[7]。
前人研究的第三个问题是，以往的研究普遍认为“项目泛滥”导致的手续费用是由发展中国家政府的全部部门共同承担。但是，项目援助并非平均覆盖受援国的全部部门，对不同部门的援助必然存在差异，特别是国际社会就MDGs达成共识后，援助越来越集中在以卫生、教育为中心的社会部门，所以不难想象各个部门承担的手续费用是不同的。
因此，本章将修正上述问题进行实证分析。具体来讲，即采取兼顾援助的“量”和“项目泛滥”的“质”的模式，基于2002年以后开支数据中的项目数量考察“项目泛滥”，通过对经济增长、婴幼儿死亡率及小学毕业率三者的影响，验证“项目泛滥”对不同部门的影响的差异。本章第3.3节将说明“项目泛滥”指数及实证分析的方法（变量、数据、基本模型），第3.4节汇总估计结果，第3.5节将对本章内容进行归纳总结。