3.3.1 “项目泛滥”指数
为了量化“项目泛滥”的程度，本节以前人研究（Acharya et al.，2006；Knack，Rahman，2007；木村等，2007；Kihara，2012；Annen，Moers，2012；等）中普遍使用的计算方法为基础，用项目数量代替援助额计算HHI[8]。援助方用i表示，某一年对某个受援国提供的项目数量用qi表示，提供给该受援国的援助总数用Q表示。赫芬达尔—赫希曼指数HHI为各援助方提供的项目数量所占总数比例的平方和：
Si≡qi/Q是指援助方i提供的援助项目占总数的比例。木村（2007）用N表示援助方，用μ表示项目数量所占比例的平均值，用σ2表示离散，将这两项分别写成下列等式。
根据上述公式，可以将表示项目数集中度的赫芬达尔—赫希曼指数改写成：
如果援助方的数量固定，则离散越大HHI数值越高；如果援助方的援助占总数的比例相同，则离散为零，HHI等于1/N。因此，“项目泛滥”的问题越严重则HHI数值越小（木村等，2007）。(https://www.daowen.com)
项目数量的HHI和经济增长、婴幼儿死亡率、小学毕业率的关系分别如图3-1、图3-2、图3-3所示。三张图的纵轴分别表示经济增长率、婴幼儿死亡率、小学毕业率，横轴分别表示全部援助、卫生部门及教育部门各自的项目HHI。图3-1的纵轴表示“人均GDP”的增长率，从图3-1中可以看出援助对经济增长的促进效果与项目援助的集中度的关系呈倒U字形，同时，通过本图可以观测到援助集中度的最适值。从图3-2可以看出集中度数值越高死亡率越高，但没有援助对经济增长促进效果那么明显，呈舒缓的U字形。图3-3表明小学毕业率方面呈舒缓的倒U字形。三张图都表明援助集中度有一个最适值，项目的过度泛滥和过度集中都可能对各项指标产生负面影响。也就是说，虽然项目援助的集中度越高，在经济增长、婴幼儿死亡率、小学毕业率方面产生的效果越好，但影响的程度是递减的。图3-1只是简单地绘制了成果指标与HHI分布，下文将尝试通过多变量分析，进一步明确因果关系。
图3-1 项目数量的HHI和经济增长的关系[9]
图3-2 卫生项目数量的HHI和婴幼儿死亡率的关系（2002—2010年）
图3-3 教育项目数量的HHI和小学毕业率的关系（2002—2010年）