7.4.2　信效度分析

7.4.2　信效度分析

首先使用最大方差旋转的主成分分析法检验量表的效度。KMO值为0.742，且Bartlett球形度检验在=0.000的水平上显著，表明样本数据适合进行主成分分析。表7-4显示，旋转后的主成分分析结果显示提取的特征值大于1的因子共有6个，方差解释程度为67.06%。

表7-4　最大方差旋转的主成分因子分析

续表

另外，感知医院声誉的其中一个测度项的因子载荷系数太小，故删除。其余每个测度项在其相应的潜变量上的因子载荷系数均大于0.6，而交叉因子载荷系数均小于0.4，表明本章所使用量表的收敛效度较好。

进一步地，本章基于SmartPLS 2.0进行测量模型检验。表7-5结果显示，所有标准载荷系数在0.712到0.888之间并显著。另外，所有因子在0.650和0.799之间，组合信度CR在0.811到0.876之间，平均萃取方差AVE值在0.589到0.702之间，均大于相应的建议值0.6，0.7和0.5，说明本章量表有较好的信度和收敛效度。

表7-5　信度与收敛效度分析

另外，表7-6结果显示，本章所提模型中的各个因子的AVE值平方根均显著大于该因子与其他因子的相关系数值，由此说明本章所提模型的测量模型具有较高的区分效度。

表7-6　因子AVE值平方根与因子间相关系数矩阵

续表

采用Harman单因素方法对本章研究中可能存在的共同方法偏差进行检验，对用户群体样本数据进行的探索性因子分析结果均得出6个因子，且第一个因子的方差解释力仅为22.88%，由此可间接说明本章的数据不存在严重的共同方法偏差问题。