7.3.4 异常收益的影响因素分析

7.3.4 异常收益的影响因素分析

本部分采用横截面回归的方法,分析影响CAR的因素。横截面回归所使用的样本公司与事件研究中的完全一致。我们用市值的对数来控制规模的影响,同时引入一部分在分组检验中的变量:市净率pb衡量估值水平,解禁股比例size衡量股票供给的增加,异常换手率av衡量交易的活跃程度,是否政府控制的虚拟变量contrl,实际控制人为政府的用1表示,非政府的用0表示。

表7-28列出了横截面回归结果,(1)至(4)栏回归方程的因变量分别为[-5,-1]天的CAR,[-1,3]天的CAR,[3,10]天的CAR和[10,20]天的CAR,回归的解释变量都相同,分别为解禁股比例size、市值的对数sz、是否政府控制虚拟变量contr以及市净率pb和异常换手率av。

表7-28 异常因素分析回归结果

栏(1)的回归结果显示,除了异常换手率av的系数是显著的之外,其他解释变量的系数都不显著,说明在[-5,-1]天这个区间内,虽然出现了显著的负的异常收益率CAR,但是CAR的影响因素除了异常换手率之外,其他因素并不显著,这可能表示,在解禁前几天,市场在这段时间的下跌呈现出情绪性的状态。

栏(2)的回归结果显示与栏(1)大同小异,除了异常换手率av的系数是显著的之外,其他解释变量系数都不显著,说明市场在解禁后的3天内,虽然出现一定程度的反弹,市场还是呈现一种非理性的状态。

栏(3)的回归结果与栏(2)有所不同,当然异常换手率av的系数依然显著,最重要的变化是估值水平pb的系数为-0.003 2且是显著的,这意味着解禁日三天以后,逐渐可以发现,市场逐渐回归到理性的状态,估值比较高的股票受到更为明显的下跌压力,估值高,也就意味着股东出售的动力比较大,这是符合预期的。

栏(4)的回归结果与栏(3)相比,累积异常收益率CAR对异常换手率av仍然显著,且估值水平pb的系数进一步降低为-0.006 1,显著程度进一步增强,市场反应更加理性,估值高的股票仍然继续面临着抛售压力。但是,其他解释变量并不显著。

【注释】

[1]市净率简称PB,是股票价格与每股净资产的比例。