四、概率加权法
概率加权法是用数学手段来调整定性指标权数，使这种定性指标趋向精确化的一种方法。这种方法，是对每项指标属于某个等级的情况加以判定。前面的二次量化法，对每项指标达成的状况的评价，只确定一个等级，“非此即彼”，运用了经典集合的“二值逻辑”。但在实际评价中，由于教育评价对象的模糊性，很少有与等级标准所描述的状况完全符合的情况。有时觉得与标准相比，这项指标的达成情况大部分符合这个等级，有些部分又符合另一个较高或较低的等级，能不能对这项指标作出两个或两个以上等级程度的评定呢？概率加权法引入模糊集合的原理，来调节定性指标权数。它在[0，1] 区间取值，来对这项指标分属各个定性等级的状况加以描述，作为属于各个等级的概率来进行加权。现以（表5-1）的二次量化法的定性指标加权实例为基础，来表述概率加权法。假定概率加权的情况如下表，表5-3：
表5-3 概率加权实例
上表概率数值，反映评价者对某一指标属于某等级可靠性的估计。如评价者对该校领导班子的结构，通过对照标准，认为完全可以属于优等（获得分值100的概率为0.9），结构不尽合理的可能性也存在，但可能性很小（获得分值65的概率为0.1），完全不存在结构不好的状况的概率为0。再如，评价者认为该校仪器教具场地设置都很好，无可非议，完全属于优等分值100的概率为1.0，不存在中或差等的可能性的概率均为0。其他各项指标的等级权数概率值，均可作以上理解。
计算总分分两步：
第一步，先把各个等级分值和相应概率相乘求和，求出每项指标的概率得分。如对领导班子结构的概率得分计算如下：
100×0.9＋65×0.1＋30×0＝96.5
其他各项指标分别按上法求得概率得分，填入表内。
第二步，将各指标的权数，同相应的概率得分相乘，可得到各指标得分；然后相加，即得到该校办学条件总分。（按此法计算，将评价得分填入表内）如领导班子评价得分为：
96.5×0.18＝17.4
其他各项，按此类推。最后得到评价总值为72.7，比前面用二次量化法略低，但仍属中等偏上水平。这种方法比二次量化法细致得多，也较切合教育现象的实际，其精确性更为可信。在计算方法和形式上，与上面的“双权法”相似，但其指导思想和法则，却大不相同。
对评价信息资料的整理计分方法还有多级估量法、模糊数学综合评判法以及标准分数法等，前两个方法因较繁琐，在中小学的评价中较少运用，不在这里介绍，标准分数法可参考教育统计加以采用。
思考题：
1.评价信息资料的收集有哪些方法？
2.哪种信息处理方法适合你校的条件？