目录

职教科研问卷设计与处理实例分析

作者：.周佳主编

本丛书获浙江省社科联社科普及项目资助
指导委员会
总　序
目录
第一章　问卷调查概述
第一节　问卷调查的概念和类型
一、问卷调查的概念
二、调查问卷的类型
第二节　问卷调查的适用范围
一、与其他调查方式的比较
二、不同类型的问卷调查的适用范围比较
第三节　问卷调查的优缺点
一、问卷调查的优点
二、问卷调查的缺点
第二章　问卷调查前要想清楚的几个问题
第一节　如何明确研究问题
一、研究主题和研究问题
二、研究问题的来源
三、选题的几个注意事项
第二节　如何建立研究假设和选择变量
一、研究假设的建立
二、研究变量的建立
第三节　如何进行概念的操作化
一、概念的形成
二、概念的界定
三、概念化与操作化
第四节　如何选择指标与量表
一、如何选择指标
二、如何编制量表
三、如何拟定量表的架构
四、常用量表
第三章　样本的选择
第一节　抽样的意义和作用
一、与抽样相关的概念
二、样本选择的重要性：幸存者偏差的例子
第二节　样本的来源
一、样本的来源分类
二、样本的来源渠道
三、样本来源渠道的使用
四、样本量的设定
第三节　随机抽样方法
一、简单随机抽样
二、系统抽样
三、分层抽样
四、整群抽样
第四节　非随机抽样方法
一、偶遇抽样
二、判断抽样
三、配额抽样
四、雪球抽样
第四章　问卷设计
第一节　调查问卷的结构
一、标　题
二、导语（说明、答题指南）
三、统计编码
四、问　题
五、设定答案
六、落　款
七、范　例
第二节　问卷设计的步骤
第三节　题型及答案设计
一、二项选择题
二、多项选一题
三、顺位法
四、倾向偏差询问法
五、回想法
六、再确认法
七、数值分配法
八、配合法
第四节　问卷设计中容易犯的一些错误
一、不完整的问卷形式
二、不必要的问题
三、过于深奥的问题
四、主观性的、概念模糊的措辞
五、过于尖锐和敏感的问题
六、难以回答的问题
七、预设前提的问题
八、多个问题、答案杂糅在一起
第五章　问卷发放与问卷回收
第一节　调查前的准备工作
一、做好调查人员的培训工作
二、取得被调查者的支持
三、确保资料准确和工具齐备
四、明确人员的任务分工与合作
第二节　问卷资料收集的几种方式
一、自填式问卷法
二、访问式问卷法
三、网络式问卷法
第三节　问卷调查的实施与质量监控
一、问卷调查的实施
二、问卷的质量监控
第四节　问卷回收率的保证
第六章　问卷数据的整理与转化
第一节　SPSS介绍
一、SPSS常用窗口介绍
二、SPSS的数据录入、编辑和保存
第二节　缺失值和无效值的处理
一、缺失值和无效值产生的原因
二、缺失值和无效值的处理逻辑
三、SPSS对缺失值的置换
四、减少缺失值和无效值的方法与技巧
第三节　数据的编码
一、把文字变成数字：第一次编码
二、反向赋值题的重新编码
第四节　数据的排序与重新分组
一、数据的排序
二、连续变量的重新分组
第七章　问卷质量检测
第一节　信度检验
一、信度（Reliability）的含义
二、用SPSS做信度检验：α一致性系数的计算
三、提高问卷调查信度的办法
第二节　效度检验
一、效度的含义
二、用SPSS做效度检验：因子分析
三、信度和效度的选择
第三节　区分度检验
一、区分度的含义
二、用SPSS做区分度检验：鉴别度与临界比值法
三、小结：项目分析的最终结果
第四节　提高问卷回答真实性的方法
一、测谎题
二、反义题
三、指定答案的题
四、无法猜测出真实目的的题
五、其他方法
第八章　描述统计
第一节　变　量
一、数值型变量与分类变量
二、自变量与因变量
第二节　频率分布表
一、频率分布（Frequency Distribution）
二、图
二、SPSS实例详解
第三节　描述统计量
一、集中趋势（Central Tendency）
二、离散趋势（Dispersion）
三、数据分布
四、SPSS实例详解
第四节　交叉表
第九章　常见推论统计方法
第一节　假设检验
一、抽样分布与中央极限定理（Central Limit Theorem）
二、假设检验
三、显著性水平
第二节　相关分析
一、相关关系
二、相关系数
三、相关分析方法
四、SPSS实例讲解
第三节　卡方检验
一、卡方检验的基本假设
二、SPSS实例详解
第四节　T检验
一、T检验的基本假设
二、SPSS实例讲解
第五节　单因素方差分析
一、方差分析的基本假设
二、SPSS实例详解
第十章　问卷调查报告的写作
第一节　调查报告的类型
一、面向大众的调查报告
二、学术性调查报告
三、政府参考资料
四、专　著
第二节　调查报告的写作过程
一、确定报告主题
二、拟订详细提纲
三、选择合适的材料
四、撰写和修改报告
第三节　学术性调查报告的写作
一、导　言
二、文献回顾与研究假设
三、研究方法
四、研究结果
五、讨　论
六、小结、参考文献和附录
七、摘　要
第四节　调查报告写作的注意事项
参考文献
后　记

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如何选择指标与量表

2025年11月28日

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第四节　如何选择指标与量表