SPSS实例讲解
下面我们采用“中国教育追踪调查（CEPS）”的学生数据进行演示。
实例9-4：性别认知能力差异检验
在本例中，我们要研究男女生的认知能力标准化得分是否存在差异。
数据打开的步骤详见第八章第二节。选择［分析（A）］→［比较平均值（M）］→［独立样本T检验...］（见图9-10），在弹出的“独立样本T检验”对话框中，将变量“认知能力测试标准化得分（使用3PL模型）［cog3pl］”选入［检验变量（T）：］下面的方框，将变量“你的性别是［a01］”选入［分组变量（G）：］下面的方框（见图9-11），再点击［定义组（D）...］按钮。由于性别是类别变量，1表示男性，2表示女性，可以直接在“定义组”对话框中选择［使用指定的值（U）］，在［组1：］右边的方框中输入“1”，在［组2：］右边的方框中输入“2”（见图9-12），点击［继续（C）］和“独立样本T检验”对话框中的［确定］按钮，结果如表9-9、表9-10所示。
图9-10 ［独立样本T检验］菜单
图9-11 “独立样本T检验”对话框
图9-12 “定义组”对话框
在表9-9中描述了男女生的认知能力测试标准化得分。从表格中可以看到，9875名男生的认知能力测试标准化得分的平均值为-0.0049，标准差为0.882 60，标准误差平均值为0.008 88；9341名女生的认知能力测试标准化得分的平均值为0.0618，标准差为0.840 17，标准误差平均值为0.008 69。我们可以看到，女生的认知能力测试标准化得分比男生的高，但这仅仅是简单的描述统计，我们不能立刻下判断认为女生的认知能力高于男生。
表9-9 统计表
表9-10是独立样本T检验的结果。在检验结果中有两行T值，第一行是假定等方差的结果，第二行是不假定等方差的结果。我们要先看莱文方差等同性检验的结果。如果莱文方差等同性检验的结果是显著的（即显著性p＜0.05），说明样本方差不齐性，这时T检验的结果就要参考不假定等方差这一行的结果。如果莱文方差等同性检验的结果是不显著的（即显著性p＞0.05），说明样本方差齐性，这时T检验的结果就要参考假定等方差这一行的结果。在该结果中，认知能力测试标准化得分的莱文方差等同性检验结果中的F值为21.008[7]，显著性p=0.000＜0.001，即统计检验的结果在0.001的水平上显著，说明方差不齐性，应参照不假定等方差这一行的结果。从结果中可以看到，对于认知能力测试标准化得分，T值为-1.747，自由度为19213.232，显著性p=0.081＞0.05，并未达到显著性差异。因此，男女生的认知能力测试标准化得分在0.05的水平上并未发现显著性差异。如果我们放宽统计检验的标准，将显著水平定为0.1，则可以认为男女生的认知能力测试标准化得分在0.1的水平上边缘显著。由于该样本数比较大，因此我们不建议采用0.1的显著性水平。
表9-10 独立样本T检验结果
