SPSS的数据录入、编辑和保存
（一）数据的录入和导入
利用SPSS软件，可以直接在数据视图窗口录入数据或者直接导入数据。可以导入的数据形式非常多，包括SPSS数据文件（扩展名为*.sav），Excel数据，其他统计分析软件如SAS、Stata的数据，甚至可以导入一般文本中的数据，如以“*.txt”和“*.dat”等为后缀的文件。
想要导入数据只需要点击菜单栏最左边的［文件（F）］选项，然后点击［打开（0）］，再选择［数据（D）］，就会弹出如图6-9所示的窗口。在窗口的［文件类型］下拉菜单中，选择所需要导入的文件类型，然后在“查找位置”找到自己需要导入的文件，再点击［打开（O）］即可。
图6-9 打开数据窗口
将数据录入或导入后，可以点击变量视图窗口，然后对变量的名称、类型、宽度等内容进行设置。如果导入的数据中本来就明确了变量的名称、类型等，那么在导入后，可以直接在变量视图窗口看到相关的信息；如果是自己直接录入的数据，或是原来的数据没有注明名称等内容，那么就需要在这个部分对相关信息进行编辑。
例如，我们把“浙江××职业技术学院‘学评教’统计数据”的Excel数据导入了SPSS软件，数据视图中显示的结果如图6-10所示。
图6-10 数据导入后数据视图窗口的显示
（二）数据的编辑
在数据导入后可以发现两个问题：第一，系统默认了保留“性别”“学生评教成绩”和“对教师的满意度”数据小数点后一位数，“学生期末平均分”为默认保留小数点后两位；第二，性别的“1”和“2”所表示的真实意思无法体现。
这些问题我们都可以在变量视图窗口进行修改。如图6-11所示，我们可以在变量视图窗口修改变量的类型，可以看到SPSS已经识别“姓名”变量为“字符串”，而其他几个变量为“数字”。如果SPSS显示的结果不正确，那么只要直接点击变量的类型，就可以看到右边出现了“
”按钮，点击后会出现新的窗口，在该窗口可以选择变量的类型，如日期、货币等。在变量视图窗口我们也可以修改变量的宽度（即长度），也就是小数点后的位数，由于“性别”和“对教师的满意度”都是自己编码的变量，是不带小数点的，我们可以将小数位数改为“0”。
图6-11 在变量视图窗口中对变量的相关属性进行修改
“标签”是对变量的详细说明。在很多问卷调查中，题目的表达非常长，比如对满意度调查的问题——“Q1.您对自己班主任的工作是否满意？”在这种情况下，变量名称就不宜直接用问题来表示，而是把“Q1”（question 1）设置为变量名称，把“您对自己班主任的工作是否满意？”设置为该变量的标签。这样会让数据看起来比较清爽，同时在结果显示的时候又能显示出Q1的具体内容，让结果更易懂。
“值”的设置同样比较重要。例如前面所述的“性别”变量，我们在编码的时候，实际上是将“男性”编为1、“女性”编为2，具体设置步骤如下：点击［值（U）］下面的弹出窗口按钮，点击后，会弹出“值标签”窗口（见图6-12）。在［值（U）］的右边框中填入“1”，在“标签（L）”的右边框中填入“男性”，再按［添加（A）］按钮，同样，将值“2”标签为“女性”，然后点击确定即可。设置“值”以后，在统计结果中就可以显示出不同数值所代表的意思，让结果更易理解。
图6-12 值标签的设定
“缺失”是对缺失值的处理，默认是“无缺失值”。如果我们需要设置某些数值为缺失值，也就是认为这些数据没有用，可以将这些数据设置成是“缺失”的。如在数据库中，有学生的“期末平均成绩”显示为0分，而对于0分的结果，我们认为可能是填写错误导致的，不作为考虑。这样我们就可以在［离散缺失值（D）］下面将0列入其中，离散缺失值最多可以写3个。如果是某个范围内的数据都被视为缺失值，那么在［范围加上一个可选的离散缺失值（R）］下方的空格中写上下限和上限即可（见图6-13）。
图6-13 缺失值的设定
“列”是指列宽，在SPSS中可以通过数据调整每一列的宽度。
“测量”则是指变量的层次，是“标度变量”（可以计算的变量），或是“有序变量”（可以排序的变量），或是“名义变量”（只是名称不同的变量），可以根据变量的实际情况进行选择。
（三）数据的保存
在数据录入后，可以直接点击左上角的［保存此文档］按钮进行保存，默认的保存格式为SPSS Statistics（*.sav）格式，以这个形式保存的数据，之后只要双击该数据，系统就会自动打开SPSS软件并显示数据。当然，也可以保存为Excel等格式，此外还可以对文件进行加密。SPSS软件中的数据也可以打印和导出，这些都可以在菜单栏的［文件（F）］菜单下找到相应的选项。