在进行相关系数的计算时，有3种比较常见的相关系数计算方法：皮尔逊（Pearson）相关、斯皮尔曼（Spearman）等级相关、肯德尔（Kendall）相关。这3种方法的适用范围各不相同。
当数据是连续变量，并且满足正态分布时，使用皮尔逊相关方法计算系数，如身高和体重之间的相关、两次考试成绩之间的相关。当数据不满足正态分布，或是顺序变量时，则使用斯皮尔曼等级相关方法计算，如两次考试的排名之间的相关。肯德尔相关方法主要用于研究评分数系数据的一致性水平，如评委打分之间的关系。
