三、显著性水平

在发表的论文中我们常常会看到p＜0.05这一表述，其中p表示H0随机出现的概率，0.05表示显著性水平（也叫α水平）。当p＜0.05时，拒绝H0，此时，我们称假设检验的结果是显著的；当p＞0.05时，接受H0，这时，假设检验的结果是不显著的。

由于显著性水平是假设检验的判断依据，显著性水平的高低会影响假设检验是接受还是拒绝H0的概率。如果显著性水平很高（例如α=0.10），检验统计量比较容易拒绝H0，该显著性水平的标准就比较宽松；而如果显著性水平很小（例如α=0.01或0.001），此时，检验统计量不容易拒绝H0，该标准就比较严格。一般默认95%置信区间，此时，α=0.05（即5%）。一般不鼓励采用显著性水平大于0.05的宽松标准，因为这样容易存在夸大研究发现的嫌疑。如果情况特殊（例如有不得已的苦衷导致样本太小），则可以考虑使用较为宽松的水平（α=0.1），此时，我们称假设检验的结果边缘显著。在检验统计量上，一般通过在右上角标注“+”或“*”来显示显著性水平。当α=0.05时，一般在检验统计量的右上角标注“*”；当α=0.01时，一般在检验统计量的右上角标注“**”；当α=0.001时，一般在检验统计量的右上角标注“***”。

较为常用的推论统计包括相关分析、卡方检验、T检验和方差检验。